經濟學假設和現實[or其它學科]矛盾? - 經濟
By Faithe
at 2008-03-28T16:32
at 2008-03-28T16:32
Table of Contents
※ 引述《souldragon (仆街)》之銘言:
: 與其說經濟學的假設合理
: 不如說經濟學其實不得不以有問題的假設來做前提
: 因為若沒有這些假設 後續的過程將無法公式化計算
: 也就是這是一種 '就算是再有問題的量化 也比不能量化強'
: 的心態和必要之惡 譬如以下三項假設
假設是為了把不相干的干擾剔除,好使意圖解釋的現象更明朗
應用時,就要注意現實中是否有其他變數會使結論完全不同
或者產生理論中沒出現的現象
從 Schumpeter 冠上 Ricardian Vice 到現在
經濟學家彼此都會拿假設互相檢驗啊
有時候假設就是數學技術上的問題
Paul Krugman 論地理跟發展經濟學的興衰時說到
之所以一直用固定規模報酬的假設,就是因為數學上可行,而且給人很嚴謹的印象
而報酬遞增的情況,當時還無法用數學處理,就只能暫時被擱置一旁
特定的衝擊也會影響人的思維,進而修改習以為常的假設
使新的理論更能解釋新現象或解決舊理論無法解決的問題
總經各學派的興衰,也算是另類的清明上河圖了
推薦《知識與國富論》,從中觀察假設是怎麼一步一步修改(或新增)以適應現況
可以看到時代的眼淚
: 1. 人是自私的 [人性本惡]
: 和教育原理衝突
: 教育說的是多鼓勵小孩 小孩表現就會愈來愈好
: 反之處罰小孩 小孩就愈來愈差
: 他們會跟著大人的心態暗示和引導方向走
: 有在公部門做過事的人就了解 公部門為了防弊
: 基本上制度設計都是[把公務員當小偷在看]
: 像是民主制度說的制衡 因為對人性的不信任
: 和教育原理相違背 怪怪的?
首先,自利跟自私不一樣
自私是只追求個人利益
自利也追求利益,但技術上,可以把他人的效用納入,作為影響己身效用的變數
所以說,雖然行為還是追求利益,但也多了一份關懷他人的動機
在家庭經濟學這類分支可以用到
接著分三個部分談
David Friedman 在《生活的經濟學》第一章提到
人是多面相的,而經濟學解釋的是人性自利的一面
(特別是經濟活動上,如同樣品質的物品,我們總是會尋求價格最低的店家)
教育的理論我不是很清楚
不過確實有一份研究指出,經濟系的學生比其他人更有自利傾向
制度設計又不一樣了,因為我們不能期待人人都是佛心來著
不過這又是很複雜的問題
從管理學的角度來說,一個充滿繁文縟節,讓員工覺得自己處處被當作小偷來防的公司
真的會比較好嗎?
: 2. 人是理性的
: 有一個問題是這樣設計 愛滋病的檢測正確率為99.99趴
: 若一個地區有一萬人 其中只有一人有病
: 你隨機遇到一個人 他接受檢測為陽性
: 請問此人是愛滋病帶原者的機率為多少?
: 九成以上的人都回答99.99趴 但正解是1/2
: 證明量化計算實際上並不是多數人的選擇
: 現實還有很多現象都呈現人並不完全理性
: 例如數學家 經濟學家 理財專員等
: 他們在股市的獲利績效並沒有比一般人好
: 因為股民的行為不會照著其假設模型走
這也要分三部分來談
經濟學的"理性"是指完備性、反身性、遞移性三大公設
(也有人認為兩個就夠用了,在此不談)
跟我們一般認知的"理性"有所不同
人不擅長計算機率是演化的結果
在遠古時代,具有冒險性格的人比較能獲得食物並受女性青睞
可參考《隨機致富的陷阱》、《數學與頭腦相遇的地方》
更貼切的例子是,A、B、C 三個門後面,只有一個是轎車,其他都是山羊
假設你選定要開 A 後,主持人先開了 C,發現後面是山羊
這時他宣布你有一次改選 B 的機會,那要不要換?
很多人都認為沒差,但其實用條件機率算一下的話,換是比較有利的
專家獲利未必比較好,是因為成熟的股市過於複雜
無法把所有的客觀數字跟股民的情緒納入計算
每個學科都有它們及與不及的領域啊
: 3. 利益極大化
: 有一個問題是這樣設計 A給B一百元 並且要分給C
: 若C接受B給的金額 A就送出一百元 若C拒絕錢就被沒收
: 請問B將會分給C多少錢符合他的最大利益?
: 照利益最大化假設 B會分給C一元 自己拿99元
: C聊勝於無 所以會接受一元
: 但實驗結果是平均來看 B角色的人會分給C 40趴左右
: 最小氣的也會分 20趴 而C若拿到低於20趴的錢
: 會拒絕接受 寧願最後兩個人都拿不到錢也要抵制
: 其互利行為並不符合假設
這個實驗是說明人也會在乎公平,且其對分比例因文化不同而有點差異
(過程中有找不同社會的人來參加)
技術上,如果效用函數設定為聊勝於無,那 C 是會接受一元的方案
但如果再納入公平性的衡量,B 由於考慮到 C 可能會覺得不公平而玉石俱焚
就不會只給 C 一塊錢了
: 4. 賽局理論 [囚犯困境]
: 兩個囚犯都認罪 刑期各十年
: 一人認罪一人不認 污點證人二年另一人二十年
: 二人都不認罪 刑期各五年
: 因為怕對方轉污點證人害到自己 只好自己先轉
: 通常最後的結果是二人都被判十年
: '除非是不知回合的賽局 雙方才會有互利行為'
: 若是一回合或限定回合的賽局 兩個人只會自利
: 當知道最後一回合對方的決策模式影響不到自己了
: 所以會因為自私而選擇背叛 反正以後不會再碰頭
: 而前一回合會互相合作只是為了下一回合
: 防止對方會背叛的風險[恐怖平衡] 所以才不得不合作
: 若全局是十回合 第十回合兩人都會背叛先搶先贏
: 第九回合早知對方下局一定背叛 所以自己也背叛
: 依理回推直至第一回合 二人一開始就不會合作
: 在知道回合數下的情況就會發生自私的行為
: 第4點的推論情況是依照前3點的假設才成立
: 而前3點的假設 在人性表現上是比例問題
: 不會有一個人是完全自私 完全理性 完全利益最大化
: 那只是為了簡化問題而做成方便計算的假設
: 卻和現實都不符... 瑕疵明顯很大
: 打得有點亂 不知其它人的看法?thanks
建議你可以找這本書來看《數字的陷阱:解開12個數學的迷惑》
裡面有一章就是囚犯困境
結果讓人意外,因為總有被忽略的變數
再怎麼樣精密的模型用起來都可能有缺陷
所以更要知道什麼時候可以用,什麼時候不能
數字搜查線(Numb3rs)也有一集是用 tit-for-tat strategy 來走出囚犯困境
還蠻好看的
--
: 與其說經濟學的假設合理
: 不如說經濟學其實不得不以有問題的假設來做前提
: 因為若沒有這些假設 後續的過程將無法公式化計算
: 也就是這是一種 '就算是再有問題的量化 也比不能量化強'
: 的心態和必要之惡 譬如以下三項假設
假設是為了把不相干的干擾剔除,好使意圖解釋的現象更明朗
應用時,就要注意現實中是否有其他變數會使結論完全不同
或者產生理論中沒出現的現象
從 Schumpeter 冠上 Ricardian Vice 到現在
經濟學家彼此都會拿假設互相檢驗啊
有時候假設就是數學技術上的問題
Paul Krugman 論地理跟發展經濟學的興衰時說到
之所以一直用固定規模報酬的假設,就是因為數學上可行,而且給人很嚴謹的印象
而報酬遞增的情況,當時還無法用數學處理,就只能暫時被擱置一旁
特定的衝擊也會影響人的思維,進而修改習以為常的假設
使新的理論更能解釋新現象或解決舊理論無法解決的問題
總經各學派的興衰,也算是另類的清明上河圖了
推薦《知識與國富論》,從中觀察假設是怎麼一步一步修改(或新增)以適應現況
可以看到時代的眼淚
: 1. 人是自私的 [人性本惡]
: 和教育原理衝突
: 教育說的是多鼓勵小孩 小孩表現就會愈來愈好
: 反之處罰小孩 小孩就愈來愈差
: 他們會跟著大人的心態暗示和引導方向走
: 有在公部門做過事的人就了解 公部門為了防弊
: 基本上制度設計都是[把公務員當小偷在看]
: 像是民主制度說的制衡 因為對人性的不信任
: 和教育原理相違背 怪怪的?
首先,自利跟自私不一樣
自私是只追求個人利益
自利也追求利益,但技術上,可以把他人的效用納入,作為影響己身效用的變數
所以說,雖然行為還是追求利益,但也多了一份關懷他人的動機
在家庭經濟學這類分支可以用到
接著分三個部分談
David Friedman 在《生活的經濟學》第一章提到
人是多面相的,而經濟學解釋的是人性自利的一面
(特別是經濟活動上,如同樣品質的物品,我們總是會尋求價格最低的店家)
教育的理論我不是很清楚
不過確實有一份研究指出,經濟系的學生比其他人更有自利傾向
制度設計又不一樣了,因為我們不能期待人人都是佛心來著
不過這又是很複雜的問題
從管理學的角度來說,一個充滿繁文縟節,讓員工覺得自己處處被當作小偷來防的公司
真的會比較好嗎?
: 2. 人是理性的
: 有一個問題是這樣設計 愛滋病的檢測正確率為99.99趴
: 若一個地區有一萬人 其中只有一人有病
: 你隨機遇到一個人 他接受檢測為陽性
: 請問此人是愛滋病帶原者的機率為多少?
: 九成以上的人都回答99.99趴 但正解是1/2
: 證明量化計算實際上並不是多數人的選擇
: 現實還有很多現象都呈現人並不完全理性
: 例如數學家 經濟學家 理財專員等
: 他們在股市的獲利績效並沒有比一般人好
: 因為股民的行為不會照著其假設模型走
這也要分三部分來談
經濟學的"理性"是指完備性、反身性、遞移性三大公設
(也有人認為兩個就夠用了,在此不談)
跟我們一般認知的"理性"有所不同
人不擅長計算機率是演化的結果
在遠古時代,具有冒險性格的人比較能獲得食物並受女性青睞
可參考《隨機致富的陷阱》、《數學與頭腦相遇的地方》
更貼切的例子是,A、B、C 三個門後面,只有一個是轎車,其他都是山羊
假設你選定要開 A 後,主持人先開了 C,發現後面是山羊
這時他宣布你有一次改選 B 的機會,那要不要換?
很多人都認為沒差,但其實用條件機率算一下的話,換是比較有利的
專家獲利未必比較好,是因為成熟的股市過於複雜
無法把所有的客觀數字跟股民的情緒納入計算
每個學科都有它們及與不及的領域啊
: 3. 利益極大化
: 有一個問題是這樣設計 A給B一百元 並且要分給C
: 若C接受B給的金額 A就送出一百元 若C拒絕錢就被沒收
: 請問B將會分給C多少錢符合他的最大利益?
: 照利益最大化假設 B會分給C一元 自己拿99元
: C聊勝於無 所以會接受一元
: 但實驗結果是平均來看 B角色的人會分給C 40趴左右
: 最小氣的也會分 20趴 而C若拿到低於20趴的錢
: 會拒絕接受 寧願最後兩個人都拿不到錢也要抵制
: 其互利行為並不符合假設
這個實驗是說明人也會在乎公平,且其對分比例因文化不同而有點差異
(過程中有找不同社會的人來參加)
技術上,如果效用函數設定為聊勝於無,那 C 是會接受一元的方案
但如果再納入公平性的衡量,B 由於考慮到 C 可能會覺得不公平而玉石俱焚
就不會只給 C 一塊錢了
: 4. 賽局理論 [囚犯困境]
: 兩個囚犯都認罪 刑期各十年
: 一人認罪一人不認 污點證人二年另一人二十年
: 二人都不認罪 刑期各五年
: 因為怕對方轉污點證人害到自己 只好自己先轉
: 通常最後的結果是二人都被判十年
: '除非是不知回合的賽局 雙方才會有互利行為'
: 若是一回合或限定回合的賽局 兩個人只會自利
: 當知道最後一回合對方的決策模式影響不到自己了
: 所以會因為自私而選擇背叛 反正以後不會再碰頭
: 而前一回合會互相合作只是為了下一回合
: 防止對方會背叛的風險[恐怖平衡] 所以才不得不合作
: 若全局是十回合 第十回合兩人都會背叛先搶先贏
: 第九回合早知對方下局一定背叛 所以自己也背叛
: 依理回推直至第一回合 二人一開始就不會合作
: 在知道回合數下的情況就會發生自私的行為
: 第4點的推論情況是依照前3點的假設才成立
: 而前3點的假設 在人性表現上是比例問題
: 不會有一個人是完全自私 完全理性 完全利益最大化
: 那只是為了簡化問題而做成方便計算的假設
: 卻和現實都不符... 瑕疵明顯很大
: 打得有點亂 不知其它人的看法?thanks
建議你可以找這本書來看《數字的陷阱:解開12個數學的迷惑》
裡面有一章就是囚犯困境
結果讓人意外,因為總有被忽略的變數
再怎麼樣精密的模型用起來都可能有缺陷
所以更要知道什麼時候可以用,什麼時候不能
數字搜查線(Numb3rs)也有一集是用 tit-for-tat strategy 來走出囚犯困境
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By Anthony
at 2008-03-30T10:26
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