賭博心理學(轉) - 期貨

※ 引述《jackeikuo (逸容)》之銘言：
: 60 年代數學家 Kelly 受到 Shannon 通訊理論的啟發,
: 提出所謂 Kelly optimal growth strategy.
: A New Interpretation of Information Rate
: http://www.bjmath.com/bjmath/kelly/kelly.pdf
: Shannon 當初研究如何在雜訊干擾不可測的情況下, 讓傳輸速率最大化.
: 連續的電子訊號如同連續賭局, 傳輸成功如同賭局獲勝, 反之則為失敗.
: 獲利成長最佳化公式: P - (1-P)/R
: P 為成功機率, R 為期望獲利.
: 舉例而言, 投入 10 元, 成功得 15 元, 失敗得 0 元, 則 R = 15/10 = 1.5
: 假設 P = 0.5, R = 1 => 0.5 - (1-0.5)/1 = 0 不值得投入任何資金
: 0.6, R = 1 => 0.6 - (1-0.6)/1 = 0.2 投入總資金 20%
: 0.4, R = 2 => 0.4 - (1-0.4)/2 = 0.1 投入總資金 10%
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這邊怪怪的

0.4 - (1-0.4) = - 0.2 那麼也就是說必敗?

不然得出來的值會是投入總資金 -10%

是不是告訴我們這樣子玩不得?


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「如果歷史會重演，Ｋ線絕對有用。

如果人心不會變，歷史就會重演。」

http://tw.myblog.yahoo.com/capalu-yang/

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