病毒快速變異是否會加速改變製藥產業生態 - 股票

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我最近一直在思考這個問題

因為前幾年有去參加過保瑞藥業的法說

他們的目標就是要成為生技界的台積電

換句話說就是要做一個專業的代工者

讓生技產業的專業分工越來越明顯

這幾年看下來營收跟股價好像也有跟上公司願景跟產業趨勢

所以我最近就想 目前看起來疫苗有效性是趕不上病毒變異的

所以各大藥廠可能就更需要投入更多資源在研發上

去追趕病毒變異速度 例如一年就要出一款新疫苗

可是這樣勢必會會壓縮到投入生產端的資源

那麼這時候專業分工的優勢就很重要了

往後生技產業是否有機會像半導體產業這樣

大藥廠就像是各大豬屎屋 開發出新疫苗後

專利授權給其他製藥廠去做生產 自己就盡量不做生產端

我想股板應該蠻多醫生跟生技專業的

希望能聽聽大家的意見 感謝~

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All Comments

Megan avatarMegan2021-05-06
跟台積一樣要有很多肝
Leila avatarLeila2021-05-11
有啊 永昕就在做這樣的事啊 你可以google
所以前陣子台康 高端漲的時候他也跟著漲
Kama avatarKama2021-05-16
生技界台積電不是台積康嗎
Poppy avatarPoppy2021-05-16
你說台灣還是外國
Carol avatarCarol2021-05-19
保瑞
Steve avatarSteve2021-05-24
外國是 台灣不是
Madame avatarMadame2021-05-26
台灣聽說就是產能太少 才拿不到授權
Jack avatarJack2021-05-27
感謝製藥先生分享生技沒在賺錢卻能長飛天
James avatarJames2021-05-29
不可能 因為薪水太少 人幾乎走光
你沒有人怎輪班
Ingrid avatarIngrid2021-06-02
你產線也拉不起來
Todd Johnson avatarTodd Johnson2021-06-03
臺灣製藥與新藥開發真的規模差很遠
Frederica avatarFrederica2021-06-07
有時間挑兩家領導廠商去看人家pipeline有幾條
Doris avatarDoris2021-06-09
之前我就應徵某家的資深研究員
副研究員
有輪班 隨時on call 6日可能加班 薪水不到5萬
我碩士
Mia avatarMia2021-06-10
你覺得有人會想繼續留嗎
Valerie avatarValerie2021-06-12
產線 錢少事多 查廠多又要照法規走
Yedda avatarYedda2021-06-15
輪班 加班加滿不到5萬
Aaliyah avatarAaliyah2021-06-19
輪班的我看到底薪 3萬多啊
Thomas avatarThomas2021-06-20
台灣市場小,連受測試的人都找不齊
Barb Cronin avatarBarb Cronin2021-06-22
CMO或是CDMO一直都有在發展,尤其是生物藥的CDMO近
十年來發展很迅速,台灣近2、3年慢慢做出成績。
通常CDMO或是CMO是因為本身研發或生產能力不足,才
會委外出去,給人賺,自然自己賺的就少。以大藥廠
來說,有足夠的資源是可以自己來的,若如疫苗初期
需求遠大於供給,就會找合作對象,甚至直接買下現
有的工廠。但要自己盡量不做生產...工廠設備人力都
有了為何不自己做?能把產能填滿是老闆多開心的一
件事啊。以疫苗來說,基礎架構不變的情況下,後續
Edith avatarEdith2021-06-23
的補充劑不會如一開始麻煩,修改快速又是mRNA疫苗
的特色(滅活疫苗最快、mRNA疫苗在後、腺病毒疫苗次
之、重組蛋白最慢),補充劑只需要一劑,且不需所有
人都接種,需求量會少很多。等到那時,其實疫苗最艱
困的時期已過(大量原始劑量都滿足了)。
專業分工確實可以使產能最大化避免產能閒置,但反
而與疫情的極大量需求是互斥的,既然我現在需求大
到不行,乾脆直接把工廠買下來更划算,若你是老闆會
不會這麼覺得呢?另外對大藥廠的規模來說,他們的專
業分工是各個旗下部門跟工廠的分工。以台灣藥廠的規
模,才更會是不同公司間的專業分工
Frederica avatarFrederica2021-06-26
CDMO受疫情影響比較不大,本來就是穩定發展的產業
Anthony avatarAnthony2021-06-28
因為自己的產能供不應求才會委外、授權,在明擺著
有大量需求時卻盡量不自己生產,是很難以想像的。
需求少、產能利用率低、產品太雜,"自己養一間工廠
設備人力在那卻常常閒置"很不划算,委外才會更有利
Robert avatarRobert2021-07-03
需求夠大、產能利用率夠高的情況下,一條龍反而會
更有效率
Olivia avatarOlivia2021-07-06
雖然不是業界,但就觀察來看,這波帶動了AI, 大數據
, 生技的整合發展