新交易系統的構想 - 財經

Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2009-01-23T23:12

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關於電腦科學,我只是個普通的相關科系背景

並非專業,所以前面這部份我不知道有沒有誤解你的意思

所以就不討論了,我想你要的是後面的意見

※ 引述《bx (bx)》之銘言:
: 就我的認知,金融交易市場是一種複雜調適系統 (CAS, Complex Adaptive System)
: 不可能有長期必勝的策略,
: 唯一的解法只有經由一個相對有效的策略分析系統,
: 持續性地提供策略修正。
: 而這個相對有效的策略分析系統,一般就是自然人的頭腦,
: 另外就是機器學習 (machine learning) 系統也很常見,
: 類神經網路是最早應用在這方面的技術,
: 基因演算法應該也有人用,只是好像沒有看見通用的商品化應用。

我記得國外有這方面的應用,也有在賣,算是有商品化吧 :P

: 但不管是使用哪一種方式,都需要搶市場變化的策略調整時效,
: 不然輸一次可能就全賠回去了,

輸一次就賠回去不是系統問題,應該是資金控管問題

: 問題是現有系統的策略變化的能力,都比不上組織化的大量自然人。
: 因為自然人的能力目前仍遠比電腦高,但是很不穩定,資訊處理能力也不足,
: 機構交易者可以長期保持一定高效的分析能力,單一自然人不可能跟得上,
: 所以總體而言,法人會愈來愈強,散戶則愈來愈弱。

如果就程式交易領域而言,你說的是有可能發生

雖然機構交易者受到限制比一般人多,但是長期看來是有比散戶優勢一些

但是如果不是在程式交易領域,這就不一定了...

: 於是我認為高效能程式交易系統只有兩條路,
: 一種是讓單一系統也能集合眾人之力,
: 另一種則是提供更高強度的機器運算效能以建構更強力的人工智慧,
: 這樣才可能讓單一系統能較長期地與機構化交易者有一拚之力。
: 當然不管是走哪一種方法,或是兩種方法都做,要良好實作都很困難,
: 所以我想的取巧方式,就是讓人可以建立大量的交易策略,讓它們持續地模擬交易,
: 另外再做手動或自動的策略評估機制,使得評估中最好的策略能做實際交易,
: 也就是實際交易的方式將是一種雞尾酒式的混合策略。
: 這樣的集合智慧 (collective intelligence) 系統應該是可行的,
: 並且先有這樣的架構,未來要怎麼變化,都有很大的彈性空間,
: 更重要的是,似乎沒有任何現有系統有這個功能。

好像有類似概念的東西,但是並沒有你想得這麼多功能就是了

: 但是想歸想,畢竟我不是實際的交易者,
: 當初搞會交易資訊,是為了建構大型運算系統 (large-scale computing system),
: 而不是真的在搞這一行,
: 實際上整個金融相關產業裡沒有幾個軟體技術專家,
: 更別說是電腦科學家了(嘴上能講得出一堆名詞的外行人倒是很多),
: 走這方面的應用,是需要勇氣和耐得住孤獨的。

我不知道你指的"整個金融相關產業"是指全球還是國內

如果你是指國內,我想應該跟你講的狀況差不多 :P

若是以全球來看,這方面的專家應該不會到"沒有幾個"的地步 XD

: 所以我只是要問,這樣的東西有沒有搞頭? 我有沒有想錯? 你們有興趣嗎?
: 做這樣的東西可能賺到讓我以後能安心做研究的錢嗎?
: 還是現存的系統已經夠好用了,這種技術的市場競爭力不夠,
: 雖然有點意思,卻不可能讓你為此換用新系統?

有搞頭,大致上也沒問題,我個人也頗有興趣

可是你能不能靠這個賺到錢我不知道,我比較建議你去找法人機構推可能賺比較快 lol

因為大多數國內個體戶連HTS要轉換到TS的意願都不高了,更高階的東西可能市場不大@@"

如果你真的研發出來,我是很想試試,當然要我買得起啦 XDDDDD

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我的BLOG,雜七雜八的一大堆 XD

http://blog.trytrysee.net/

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Tags: 財經

All Comments

新交易系統的構想

Franklin avatar
By Franklin
at 2009-01-23T14:07
※ 引述《bx (bx)》之銘言: : → stasis:就我所知電腦只能做純量化的評價 類神經幾十年前就有人在做 01/22 21:38 : → stasis:但到現在也沒聽說過什麼很具體的成果 so... 01/22 21:39 早期的類神經網路實際上並不太適合作交易系統, ...

新交易系統的構想

Quanna avatar
By Quanna
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