[心得] 辯論會觀後感-兩人經濟理念的不同 - 經濟

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※ 引述《publius (殺恐龍的經濟學人)》之銘言:
: 1. 過去的經濟『榮景』和計畫經濟的關係
: 是 correlation 還是 casuality ?

從板友的回文學到很多東西
基於等價交換的共識,我從我所擅長的角度來回來這個問題

Investigating Causal Relations by Econometric Models
and Cross-spectral Methods
C.W.J. Granger(1969)

有關經濟模型因果關係的部份,實證上幾乎都是用這個 test
或是這個 test 修改後的版本(很多修改,像是改成 continuous time)來做

在這篇論文中,提到很多因果關係的型式(以下假設 X和 Y都是穩定的時間序列)

1. Causality:知道現在的 Y,會讓未來的 X預測更準

2. Feedback:知道現在的 Y,會讓未來的 X預測更準;
知道現在的 X,會讓未來的 Y預測更準

3. Instantaneous Causality:知道現在的 Y,會讓現在的 X預測更準

4. Causality Lag:知道現在的 Y,會讓未來的 X預測更準,
但超過一定期數就沒有關係


所以要看
"過去的經濟『榮景』和計畫經濟的關係是 correlation 還是 casuality ?"

計量上我想到的,最標準的做法,就是把計畫經濟量化成一個時間序列
(或是多個時間序列,那就要改一下這個 test)
這步最難,因為過去政府推了太多東西出來

有形的建設,像是
高速公路,鐵路電氣化,基隆港和高雄港,中油中船中鋼,中正國際機場等等

還有其他無形的政策,像是
某些產業減稅或是對國外競爭對手的進口商品課關稅
還有鼓勵學生學習某些特定的專業技術等等

這些東西難以被量化,所以要判別有沒有因果關係很困難
但是不用計量來分析,我想不到有說服力的證明方法

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All Comments

Linda avatarLinda2008-02-28
Audriana avatarAudriana2008-03-03
Olivia avatarOlivia2008-03-08
Faithe avatarFaithe2008-03-12
推旅狐兄對計量方法的介紹
Xanthe avatarXanthe2008-03-16
先推 再請問: 關於"讓未來的 X預測更準"
Margaret avatarMargaret2008-03-19
是Xt+1去預測Yt+1 還是預測Xt+1本身?
Olive avatarOlive2008-03-20
各個causality是否建立在不同回歸式?
Una avatarUna2008-03-22
有點混淆中...
Andy avatarAndy2008-03-24
是information set變大,使預測誤差變小
若知道Y_t,預測X_t+1會更準
Adele avatarAdele2008-03-29
Michael avatarMichael2008-03-30
這篇很棒, 對經濟系 (所) 的學生幫助很大
Daniel avatarDaniel2008-03-30
被打爆之後終於承認了喔?