Arm科技論壇:聚焦5G、AI、IoT,台積電將 - 股票

By Delia
at 2019-11-11T17:19
at 2019-11-11T17:19
Table of Contents
Arm科技論壇:聚焦5G、AI、IoT,台積電將是最大贏家
1.原文連結:
http://bit.ly/2Q5TgSX
2.原文內容:
https://imgur.com/zE4veFa
由於,5G技術逐漸成熟,將驅動物聯網、AI和機器學習(ML)等創新應用帶來新商機。
處理器矽智財大廠Arm(安謀)於2019年11月6日舉行2019 Arm科技論壇,聚焦5G、人工智
慧(AI)及機器學習(ML)、物聯網(IoT)等技術趨勢下所帶動的全新運算需求,以及
如何透過從雲端到終端的裝置部署及管理的解決方案。
台積電亦在論壇中指出,看好行動裝置、物聯網、車用電子、高效能運算(HPC)等四大
平台成長動能,並會加快先進製程產能佈建腳步,以因應強勁需求。
1. 今年(2019)推出研發代號Deimos的Arm Cortex-A77處理器核心IP已獲得許多手機晶片
業者採用。
2. 明年(2020)推出研發代號Hercules的Arm Cortex-A78處理器核心IP,包括高通、聯發
科、華為海思、三星等手機晶片供應商會採用來推出新晶片。
3. Arm發表研發代號Matterhorn的新處理器核心IP,能大幅提升機器學習效能,預計在
2021年後推出,採用5奈米及更先進製程,台積電會是重要合作夥伴。
針對明年5G時代來臨,Arm認為會將AI及ML帶進邊緣運算及物聯網市場,因此,Arm在5G趨
勢和邊緣運算方面推出Neoverse平台,闡述此支援bfloat16功能的平台如何賦予從雲端到
終端皆具備完善的智慧運算決策力。
Arm發表Arm Neoverse邊緣運算解決方案新一代Zeus(宙斯)平台,明年推出的晶片支援7
奈米及5奈米製程,可為AI運算帶來更佳的機器學習能力與運行時間,至於2021年會再推
出支援5奈米製程的Poseidon(波賽頓)平台。業界預期,會有更多系統廠或IC設計廠採
用Arm平台開發AI及ML晶片。
由於,Arm與台積電有多年合作,台積電可望拿下多數7奈米或5奈米的晶圓代工訂單。也
因此,台積電今、明兩年將大舉提高資本支出至140~150億美元,在南科Fab 18廠擴增5
奈米產能,以因應客戶端對先進製程強勁需求。
3.心得/評論:
為因應AI和機器學習的發展,除了用雲端的方式提供數據與計算的服務外,還是需要有靠
近end user端的裝置跟著提升計算效能,才能讓AI深入到各種不同的應用場景。不曉得台
積電以後會不會有比較多的為AI或ML設計的處理器?AI晶片會是台積電將來發展的重點嗎
?
--
1.原文連結:
http://bit.ly/2Q5TgSX
2.原文內容:
https://imgur.com/zE4veFa
由於,5G技術逐漸成熟,將驅動物聯網、AI和機器學習(ML)等創新應用帶來新商機。
處理器矽智財大廠Arm(安謀)於2019年11月6日舉行2019 Arm科技論壇,聚焦5G、人工智
慧(AI)及機器學習(ML)、物聯網(IoT)等技術趨勢下所帶動的全新運算需求,以及
如何透過從雲端到終端的裝置部署及管理的解決方案。
台積電亦在論壇中指出,看好行動裝置、物聯網、車用電子、高效能運算(HPC)等四大
平台成長動能,並會加快先進製程產能佈建腳步,以因應強勁需求。
1. 今年(2019)推出研發代號Deimos的Arm Cortex-A77處理器核心IP已獲得許多手機晶片
業者採用。
2. 明年(2020)推出研發代號Hercules的Arm Cortex-A78處理器核心IP,包括高通、聯發
科、華為海思、三星等手機晶片供應商會採用來推出新晶片。
3. Arm發表研發代號Matterhorn的新處理器核心IP,能大幅提升機器學習效能,預計在
2021年後推出,採用5奈米及更先進製程,台積電會是重要合作夥伴。
針對明年5G時代來臨,Arm認為會將AI及ML帶進邊緣運算及物聯網市場,因此,Arm在5G趨
勢和邊緣運算方面推出Neoverse平台,闡述此支援bfloat16功能的平台如何賦予從雲端到
終端皆具備完善的智慧運算決策力。
Arm發表Arm Neoverse邊緣運算解決方案新一代Zeus(宙斯)平台,明年推出的晶片支援7
奈米及5奈米製程,可為AI運算帶來更佳的機器學習能力與運行時間,至於2021年會再推
出支援5奈米製程的Poseidon(波賽頓)平台。業界預期,會有更多系統廠或IC設計廠採
用Arm平台開發AI及ML晶片。
由於,Arm與台積電有多年合作,台積電可望拿下多數7奈米或5奈米的晶圓代工訂單。也
因此,台積電今、明兩年將大舉提高資本支出至140~150億美元,在南科Fab 18廠擴增5
奈米產能,以因應客戶端對先進製程強勁需求。
3.心得/評論:
為因應AI和機器學習的發展,除了用雲端的方式提供數據與計算的服務外,還是需要有靠
近end user端的裝置跟著提升計算效能,才能讓AI深入到各種不同的應用場景。不曉得台
積電以後會不會有比較多的為AI或ML設計的處理器?AI晶片會是台積電將來發展的重點嗎
?
--
Tags:
股票
All Comments

By Queena
at 2019-11-14T09:38
at 2019-11-14T09:38

By Rae
at 2019-11-16T17:00
at 2019-11-16T17:00

By Isabella
at 2019-11-19T14:30
at 2019-11-19T14:30

By Andrew
at 2019-11-19T17:31
at 2019-11-19T17:31

By Ethan
at 2019-11-20T19:46
at 2019-11-20T19:46
Related Posts
金管會擬評估台股兩大制度 放寬漲跌幅限

By Carol
at 2019-11-11T16:19
at 2019-11-11T16:19
理財型房貸做定存股這條路可行嗎?

By Barb Cronin
at 2019-11-11T15:22
at 2019-11-11T15:22
108年11月11日 三大法人買賣金額統計表

By Lucy
at 2019-11-11T14:58
at 2019-11-11T14:58
請問有沒有類似神秘金字的網站嗎?

By Catherine
at 2019-11-11T14:46
at 2019-11-11T14:46
旺季到 喬山、力山勇健

By Lydia
at 2019-11-11T14:40
at 2019-11-11T14:40