迴歸分析的固定效果和隨機效果的實際應用 - 經濟

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這問題已經模模糊糊一陣子了,也參考過幾本教科書,但始終不得其門而入。
舉個例子說明。模型是想檢視不同國家的國民所得和出口的關係:
Y:各個國家各年度出口值
X:各個國家各年度GDP
D_cty:國家別虛擬變數
D_yr:年度虛擬變數


(1) 簡單的回歸關係式:
Y=a+bX+ε,然後估計參數a和b。

(2) 設定虛擬變數將國別和年度效果考慮進模型,所以關係式:
Y=
a+
bX+
c*D_cty+
d*D_yr+
e*(D_cty*X)+
f*(D_yr*X)+ε,然後估計參數a到f。

想請問的是(1)是不是就是所謂的隨機效果,(2)是所謂的固定效果?
小弟不才,煩各位大俠就教了。

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All Comments

Audriana avatarAudriana2011-05-23
不對,主要是對不同個體存在觀察不到的變數的假設
Emma avatarEmma2011-05-27
簡單的說,RE可以直接跑OLS但FE必須把資料處理後才能跑
Bennie avatarBennie2011-05-31
固定效果要demean隨機效果跑完要檢查是否自我相關~
Kumar avatarKumar2011-05-31
若有自我相關就直接跑pool reg的ols即可
Todd Johnson avatarTodd Johnson2011-06-03
所以根據二位的高見,其實跟dummy沒有關係?
Puput avatarPuput2011-06-07
這變的不可觀察的變數效果和dummy是完全不同的東西
Elizabeth avatarElizabeth2011-06-12
隨機效果和固定效果最主要的差別在於,不可觀察的變數和解釋
Zenobia avatarZenobia2011-06-17
變數的關係是否獨立,以及估計的方式不同
Caitlin avatarCaitlin2011-06-20
謝fox817大~~其實我原本要問的,就是在回歸模型中要
在回歸模型中要如何設定以呈現FE和RE?
Tracy avatarTracy2011-06-23
EViews可以選FE或RE 但我資質駑鈍不知道背後的設定...
Zenobia avatarZenobia2011-06-24
FE放dummies就好 RE的話我猜是殘差項的平均