近幾年南山理賠申訴率遞增的數據 - 保險
By Jacob
at 2011-12-22T01:02
at 2011-12-22T01:02
Table of Contents
: : 噓 MrE:把X軸最右邊放最小,最左邊放最大,湊數據也太假了 12/21 10:28
我順應這個要求,把年度從小放到大,
一樣做線性趨勢:
Y = 0.0006X + 0.0133 R^2 = 0.2116
除了斜率由負轉正,截距不同,其他有什麼不一樣?
要求看趨勢的根本不是我,你用什麼理由指責我湊數據?
看簡單趨勢本來就是用線性,你不喜歡也無妨,換一種趨勢線:
多項式六次趨勢:
y = -0.000000124x^6 + 0.000006699x^5 - 0.000137593x^4
+ 0.001354873x^3 - 0.006378007x^2 + 0.011181905x
+ 0.01569245 R^2 = 0.793442359
這是excel能搞出來最貼近的趨勢了,如果真的有人認為這種東西有意義,
那麼預計南山100下半年度的申訴率,會繼續下降。(0.013左右)
這趨勢的準確度有人信嗎?老實說我不是上帝,我也不知道這可不可以信。
這種數據,本來就不該隨便解釋,更不是隨便拿個四年出來說嘴就有什麼意義,
過去的紀錄是上升還下降哪裡重要?過去的數據也不會因為現在的努力而下降,
所以重點是以後不是嗎?
--
人們常以為自己在追求真理,但是他們並不知道,
他們其實要的並不是一個「真正的真理」,
而是一個他們自己「認定的真理」罷了....
--
我順應這個要求,把年度從小放到大,
一樣做線性趨勢:
Y = 0.0006X + 0.0133 R^2 = 0.2116
除了斜率由負轉正,截距不同,其他有什麼不一樣?
要求看趨勢的根本不是我,你用什麼理由指責我湊數據?
看簡單趨勢本來就是用線性,你不喜歡也無妨,換一種趨勢線:
多項式六次趨勢:
y = -0.000000124x^6 + 0.000006699x^5 - 0.000137593x^4
+ 0.001354873x^3 - 0.006378007x^2 + 0.011181905x
+ 0.01569245 R^2 = 0.793442359
這是excel能搞出來最貼近的趨勢了,如果真的有人認為這種東西有意義,
那麼預計南山100下半年度的申訴率,會繼續下降。(0.013左右)
這趨勢的準確度有人信嗎?老實說我不是上帝,我也不知道這可不可以信。
這種數據,本來就不該隨便解釋,更不是隨便拿個四年出來說嘴就有什麼意義,
過去的紀錄是上升還下降哪裡重要?過去的數據也不會因為現在的努力而下降,
所以重點是以後不是嗎?
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人們常以為自己在追求真理,但是他們並不知道,
他們其實要的並不是一個「真正的真理」,
而是一個他們自己「認定的真理」罷了....
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