近幾年南山理賠申訴率遞增的數據 - 保險

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你這篇,是烏龍回應。

推 globekiller:一個講九年 一個講四年 12/21 08:47


想起來什麼了嗎?

: → ufp:既然你手上有十年的資料,那畫個十年來的趨勢圖如何? 12/20 11:51
: → ufp:另外,再加一個所有保險公司的平均值趨勢,這樣就可以看出是不 12/20 11:53
: → ufp:是有保險公司的申訴率有明確的趨勢,例如老是高於平均,或是緩 12/20 11:53
: → ufp:步上昇,還是大家都上下穿梭,沒有趨勢可言…… 12/20 11:54


我之所以算九年線性趨勢,純粹是為了ufp這段,

根據九年內每半年一次的申訴率統計,

算出總保單至少100萬份左右的保險公司『九年內』的線性趨勢,結果底下一直拿四年

(我之前誤看成三年)來說嘴,可不可笑?


: : 以最單純的線性趨勢圖來看,這9年來,
: : 所有保險公司平均申訴率的趨勢,是微幅上升,
: : 斜率為-0.004,R2只有0.09而已,說起來這趨勢不算準....
: : (斜率負數表示申訴率是上升,
: : R2越接近1是越準,但沒有大於0.8~0.9嚴格說起來都不夠,
: : 論文等級的R2 起碼要0.99)
: 這個南山業務的護航算式也不知道是怎麼算出來的
: 遞增的東西,斜率算出來是負的?

講這句話就表示你根本沒想過跟我要數據確認,只是想酸而已對不對?

(我可是公開宣佈任何想要數據的人都可以來找我,我可也沒說MrE不准來拿)

下面數據列出來,你自己算一次看看就知道為什麼是負的!

: R2也不知道在鬼扯什麼(R^2?)
: 論文等級的R2,起碼要0.99?
: 讀過數百篇SCI論文
: 這種要求也只有你提得出來
: 所謂的拿點本事出來耍
: 就是這樣胡亂找些代碼出來吹噓?

這是研究所論文的要求水準而已,

我的教授當初要求我R^2(打R2可能有人有誤解,我道歉)

起碼要到0.995,我的畢業論文是0.999。

SCI對R^2沒要求?

我真不知道你看的範圍是哪種學科,說一下如何?還是你看的期刊點數太低?

(話說回來,數百篇有什麼好說嘴的,研究所那個研究生不該看數百篇?)


順便把我的計算數據公布一下:

南山九年內申訴率(每一萬件的機率)

91上:0.0202
91下:0.0273
92上:0.0114
92下:0.0175
93上:0.0179
93下:0.0143
94上:0.0081
94下:0.0188
95上:0.0115
95下:0.0172
96上:0.0121
96下:0.0156
97上:0.0152
97下:0.0201
98上:0.0233
98下:0.0346
99上:0.0321
99下:0.0325
100上:0.0197


MrE,X軸是遞減的年度(最右邊一組是91上半年,最左邊一組是100上半年)

把申訴率代入Y軸,給我做線性趨勢線,如果這條趨勢線的公式不是

Y = -0.0006X + 0.0256 R^2 = 0.2116

我以後就不再發言,我不要求你賭什麼,但是你要給我親自算一次!!


: : 以101年上半年度,個人與團體契約合計起碼有100萬件左右的保險公司來看,
: : 有下面幾家:(按金管會資料排序,非保單數量)
: (略)
: : 老實說這還是看不出什麼,因為R2都偏差太多了。
: : 九年的資料都看不出來,竟然有人隨便拿兩三年就想做判斷,
: 這個業務護航的主軸
: 就是主打「看不出什麼」
: 不過以南山這幾年的申訴率變化

看得出什麼?

重列一次半年變化

(別說用半年很蠢,這可是金管會的資料,還是你在罵他們統計半年很蠢?)

91上:0.0202
91下:0.0273
92上:0.0114
92下:0.0175
93上:0.0179
93下:0.0143
94上:0.0081
94下:0.0188
95上:0.0115
95下:0.0172
96上:0.0121
96下:0.0156
97上:0.0152
97下:0.0201
98上:0.0233
98下:0.0346
99上:0.0321
99下:0.0325
100上:0.0197

好,就拿後半段,96上半開始:

96上:0.0121
96下:0.0156 高
97上:0.0152 低
97下:0.0201 高
98上:0.0233 高
98下:0.0346 高
99上:0.0321 低
99下:0.0325 高
100上:0.0197 低


然後呢?MrE,你覺得100下半年,這組數據是會比0.0197高還是低?

我只要你回答高或低,其餘多餘的廢話,都不要說。

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人們常以為自己在追求真理,但是他們並不知道,

他們其實要的並不是一個「真正的真理」,

而是一個他們自己「認定的真理」罷了....

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All Comments

Agatha avatarAgatha2011-12-22
把X軸最右邊放最小,最左邊放最大,湊數據也太假了
你看看金管會的統計,是不是把後面年放最左邊,前面放最右邊?
Regina avatarRegina2011-12-22
為了湊出這個負斜率,這麼愚蠢的繪圖方式,也用得出來
Nature跟Science點數不知道夠不夠高?你找出他們對於數據趨勢
Kama avatarKama2011-12-23
要求R^2>0.999的證據再來胡扯。
Rosalind avatarRosalind2011-12-25
看幾百篇誰在跟你說嘴了,是幾百篇數據裡沒看到你的要求,懂?
Annie avatarAnnie2011-12-30
R^2的論文標準也胡扯,斜率也胡扯,連X軸的數據大小方向都可以
Hedwig avatarHedwig2011-12-31
倒過來湊你的負斜率,哈哈。金管會的數據有像你這樣畫嗎?
Eden avatarEden2012-01-02
你乾脆說申訴是負面的,所以申訴率要用負號,算出負斜率,可能
Brianna avatarBrianna2012-01-05
還沒有最左邊是100年,最右邊是91年這麼蠢
Gilbert avatarGilbert2012-01-09
申訴率是負面的用負號 XDDDDDDDDDDDDDDDDDD
Lauren avatarLauren2012-01-13
會為了湊出負斜率自圓其說,把x軸倒過來放的研究生,我相信你
David avatarDavid2012-01-15
老闆就算要求R^2>0.9999999999,你也會交出讓他滿意的數據,哈
Heather avatarHeather2012-01-18
不過這麼愚蠢的算法,你要求我自己算一次,恕難從命喔^^
Noah avatarNoah2012-01-21
X軸時間方向倒過來擺 太奇怪了 am大可以說明一下嗎
Anonymous avatarAnonymous2012-01-24
好個烏龍 XD
Rosalind avatarRosalind2012-01-25
研究生畢業暗黑技:製作數據啊。(OS:上次報告跟老闆說斜率是負
值了,現在發現不一樣,鐵定畢不了業,怎麼辦?...嘿嘿嘿)
Victoria avatarVictoria2012-01-26
<<<<完全看不懂怎麼算@@
Hardy avatarHardy2012-01-29
這樣算法出來說斜率負的是理賠率上升 沒有錯
Emily avatarEmily2012-01-29
用R^2<0.5來說這線性模型不適用也ok 比丟銅板還不準
Carol avatarCarol2012-01-29
不過那個0.995的標準我也覺得有問題
Frederica avatarFrederica2012-01-31
用「線性」去迴歸本來就很蠢,哪個教授教你這個趨勢會是線性?
Hedwig avatarHedwig2012-01-31
自己硬要用直線去畫,再說R^2太小,沒有意義,也是很可笑
Edward Lewis avatarEdward Lewis2012-02-03
還是這也是預謀好的研究生暗黑技?用不適合的直線去fit,對你
Elizabeth avatarElizabeth2012-02-07
不利的數據就可以說它R^2太小沒意義,手法拙劣可笑至極
Annie avatarAnnie2012-02-12
會這樣被研究生亂改座標軸,用錯誤直線fit得到R^2太小不能用
Selena avatarSelena2012-02-12
這些拙劣手法騙過讓他畢業的教授,說多嚴謹也是自欺欺人,
Bethany avatarBethany2012-02-13
還要求0.995勒,要求真低,這個研究生0.99999999都能給你呢
Andy avatarAndy2012-02-13
這種教授大概跟樓上大長老一樣,連這種算法的問題都看不出來
Zora avatarZora2012-02-14
還會很認同的說「這樣算法理賠率上升是負斜率沒有錯」...囧
Andrew avatarAndrew2012-02-17
(無關) 大長老出桶了 !!!!!!! XDDDD
Edith avatarEdith2012-02-20
大長老出桶就中槍了XDDD
Bennie avatarBennie2012-02-21
的確 我結論下的太草率 不夠嚴謹
Annie avatarAnnie2012-02-22
大長老 救救我的空單!!!!
Madame avatarMadame2012-02-22
我也被軋爆了好嗎XD
Ida avatarIda2012-02-26
可以到1000點嗎?
Joseph avatarJoseph2012-03-02
大長老 可以直接嘎到4000嘛