計量經濟是?? - 財務

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By Margaret
at 2015-02-04T22:40

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※ [本文轉錄自 jayhsieh 信箱]

作者: SZBZ (勢在必行) 看板: Quant
標題: Re: [問題] 計量經濟是??
時間: Thu Mar 20 09:49:00 2014


統計結果要大於30以上才具統計上的意義
如同您所說
大樣本數下的統計結果 就能得出期望值吧?
若以年來算 樣本數恐怕不夠多
但是若以日股價的統計來算 是否就能符合大樣本
例如:A股票
上漲天數5000天
下跌天數4000天
平盤天數1000天

那麼
預期上漲的期望值機率是50%
下跌的期望值機率是40%
買10萬這檔股票的贏錢期望值是10*0.5-10*0.4=正1萬

這樣算法會不會有點簡單?@@

※ 引述《TKelevens (CA 94305)》之銘言:
: 無論股價是否能預測 , 您所述的方法計算出來的不能稱為期望值
: 只能視為一種統計結果
: 期望值計算須為每次發生都是獨立事件
: 且各種離散性隨機變數出現機率恆定
: 在大樣本數下所得的理論結果稱期望值
: ※ 引述《SZBZ (勢在必行)》之銘言:
: : 請問計量經濟是否就是"量化分析"?
: : 就如同我們看某支股票的價格走勢的分佈
: : 做量化統計 例如過農曆年後的走勢 20年中有:
: : 15次 漲
: : 2次 跌
: : 3次 平
: : 所以農曆年後上漲的機率有15/20=75%
: : 下跌的機率只有2/20=10%
: : 然後再把上漲平均漲的幅度與下跌平均跌的幅度算出
: : 做個期望值之類的?

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Tags: 財務

All Comments

Victoria avatar
By Victoria
at 2015-02-06T23:18
好像應該加個平均漲幅 平均跌幅 才能算期望值?
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2015-02-09T19:35
hello 早安 , 你看錯重點了 @@
重點在於 " 各種離散性隨機變數出現機率恆定 "
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2015-02-12T00:26
你的資料來源是歷史價格 , 並無法從歷史價格計算期望值
只能說過往上漲機率 50% 下跌機率 40% , 無關期望值
Bennie avatar
By Bennie
at 2015-02-15T20:30
問題是這樣只能統計過去的走勢,用來預測未來不太精準
Victoria avatar
By Victoria
at 2015-02-17T20:14
應該要看看該檔股票的基本面
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2015-02-20T18:24
大於30才有意義是為什麼啊?
Daniel avatar
By Daniel
at 2015-02-22T20:20
不ㄧ定要大於30 去查查統計學的樣本數問題
Noah avatar
By Noah
at 2015-02-24T12:43
看到30一定要回一下...這根本就是錯誤的觀念
中央極限定理從一開始就沒說過"要多少"只有說"足夠大"
Olivia avatar
By Olivia
at 2015-03-01T08:04
意思就是, 沒有最好最適當, 只有更好更適當(樣本越多越
William avatar
By William
at 2015-03-04T10:31
好); 自己去試試看對數常態分配的樣本數要抽到多少才會
逼近常態分配吧~

計量經濟是??

Annie avatar
By Annie
at 2015-02-04T22:40
※ [本文轉錄自 jayhsieh 信箱] 作者: TKelevens (CA 94305) 看板: Quant 標題: Re: [問題] 計量經濟是?? 時間: Mon Mar 17 00:00:04 2014 無論股價是否能預測 , 您所述的方法計算出來的不能稱為期望值 只能視為一種統計結果 ...

計量經濟是??

Frederic avatar
By Frederic
at 2015-02-04T22:39
※ [本文轉錄自 jayhsieh 信箱] 作者: kkkk123123 (Tolas 27382長多) 看板: Quant 標題: Re: [問題] 計量經濟是?? 時間: Sun Mar 16 17:48:26 2014 ※ 引述《SZBZ (勢在必行)》之銘言: : 請問計量經濟是否就是and#34 ...

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By Selena
at 2015-02-04T22:39
※ [本文轉錄自 jayhsieh 信箱] 作者: dounts (Donz GMAT) 看板: Quant 標題: Re: [情報] MFE Program 交流會 時間: Sun Jan 18 21:09:50 2015 很感謝各位朋友熱情參與,也感謝王老師和黃副總的熱心分享, 也看到許多高 ...

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By Freda
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