計量經濟學與統計學 - 經濟

記得曾有板友討論過統計學與計量經濟學的差別所在.
偶然間看到鍾經樊老師的這篇文章, 轉貼給各位板友看看.

轉錄自 "蛙語書院" http://gate.sinica.edu.tw/~metrics/

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鍾經樊
計量經濟學和統計學：


統計學教材大致可分為兩部份 —「概率理論」和「統計推論」，概
率理論包括隨機變數、密度函數、期望值、變異數等的操作和運算，以及
對一些統計分配（常態分配以及相關的卡方分配、t 分配、F 分配等）性
質的探討，這些概率觀念和其運算都是統計學第二個部份 — 統計推論的
基礎。而統計推論主要是讓我們瞭解「母體」和從母體所抽出之「樣本資
料」的分別，然後解釋如何使用樣本資料計算各種「統計量」，以將樣本
中的信息，精簡而正確的表現出來，從而讓我們推論出母體的性質。統計
推論的內容大致可分為兩部份 —「參數估計」（估計那些表現母體特徵
的參數數值），和「假設檢定」（檢定我們對母體性質先期設定的一些假
設）。

不論文科或是理科的學生，所修到的統計學入門課程都不脫這樣的課
程安排，我們自然不難想像，在應用這種通識教育型的統計學到經濟學研
究時，便很可能有適用性的問題。這個問題可分為兩方面來說，第一、統
計學可能教得不夠深入，所學到的統計方法不足以應付形形色色的經濟資
料；第二、統計學常常是以自然科學方面的應用為主，對社會科學的研究
可能不完全適用。

統計學初學者所碰到的這些問題，其實也就是五六十年前，經濟學家
剛開始嘗試大規模的對經濟資料進行統計分析時所碰到的問題。在解決統
計學適用性的數十年過程中，經濟學家逐漸發展出比較適用於分析經濟資
料的許多統計方法（或稱計量方法，主要是以強調解釋變數和應變數之間
因果關係的迴歸模型為重心），也就形成了經濟學中的一個獨立領域 —
計量經濟學。我們應可從這個計量經濟學創始的過程裏看出，若想要比較
深入的應用統計方法到經濟研學研究中，我們必須進一步的修習計量經濟
學才可。

在台灣計量經濟學在大多數經濟系的課程中都只是選修課程（不少美
國大學的經濟系是已將計量經濟學列為必修），但在經濟研究所碩士班以
及博士班（以及不少管理學院的博士班）課程中，計量經濟學卻又是和個
體經濟理論以及總體經濟理論並列為必修的整年課程（在美國也是如此）
。博士生通常也都會再多修一些進階的計量課程，這是因為經濟系博士研
究生除了少數專攻純理論的人外，其博士論文幾乎毫無例外的都包含有資
料分析及實證研究的部份，因此大多數的經濟學者從做博士生開始，就要
有處理計量方法的能力和經驗。

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