計量經濟學的變數假設問題 - 經濟

※ 引述《balassong (麻吉北北)》之銘言：
: 這學期計經教授希望我們用所學過的計經知識寫一篇簡單的論文
: 目前我們的用書是 Stock & Watson "Introduction to Econometrics" 2nd edition
: 因為要小組自訂題目加上老師是個喜歡棒球的人
: 所以我們想要投其所好做一個關於棒球的題目
: 棒球場上流傳著一句名言：投手表現佔了勝負的七成
: 我們想要寫一篇小論文用模型跑跑看是不是這樣
: 爬過板上"投手表現與身高的關係"這篇
: 可是內容超出目前我們所學頗多
: 我們希望可以用到panel data的一些應用
: 如果我們設定的題目不好用panel data也可以改成探討一支球隊的勝負之類的題目
: 希望板上的強者可以給一些意見
: 感激不盡


單就影響球隊勝負這點來看
有很多變數都會影響球賽的勝負，應該在跑迴歸的時候都把這些變數考慮進去。

把這些變數歸類一下，就可以得到兩種類型的變數
一種是不能歸因投手的因素
像是說當天天氣、非自責分、當天打擊狀況等等。
投手變數也有很多數據可以表示
自責分、好壞球比、三振數、壘上有人被打擊率.....
先發跟牛棚也有差異，在此先單就"單一球隊投手群好壞"來比較。
建議原po可以從幾個點來看。
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1.投手掌控比賽勝負的程度

連續幾場比賽，同一球隊組合來個三連戰時。
美職會有比較多這種情形，例如洋基常常和紅襪來個三連戰之類的
這三連戰因為時間差距都在一星期以內，
打擊、守備等等其他的變數差異性應該會比較小。
所以如果投手真的可以影響勝負，那投手表現跟勝率應當有正相關。
那就把兩邊的先發、牛棚當天數據放進去跑個迴歸之類
主要就是看"哪一隊投手群表現比較好，就容易贏球"
如果這樣的data不好弄，或許可以擴大到單季同一組合的對戰

2.某些投手有威壓感?

有些人指出好的先發投手可以影響勝率
舉例來說我們要證明王建民出賽的時候洋基勝率比其他投手出賽時高
Panel Data可以用的就是比較很多次的三連戰，王建民有出賽的
那一場的勝率有沒有比其他人出賽的場次高
其他人（ex 井川慶、沙胖）的勝率又如何如何
要比較的就是"某投手比較好的話，會不會影響勝率??"

3.簡單一點的，直接把團隊數據跟勝率放進去跑迴歸。

中職跟GAMEDAY都有各隊歷年的資料阿
就把它們通通放進去跑迴歸就好了
要細緻一點的話就挑個同一個總教練的時期等等
例如托瑞職掌洋基、勇士王朝等等
目的是找出投手表現跟勝率的正相關。

一點淺見，請板上各位前輩指教

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