策略上線多久算穩定?!多空差異策略?! - 財經
By Steve
at 2018-07-06T23:57
at 2018-07-06T23:57
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最近才加入這個版,和大家分享一點小看法。
我覺得一個策略如果回測都不錯,下個問題就是怕【剛性】太強
我自己對剛性的定義,是指說在回測的交易區間中:
所有最大可能損失(MAE) 的統計資料,第一分位數(Q1)趨近於 0
也就是說,你的單筆損益在持有期間幾乎沒有虧損的情形
你每一筆交易都買在非常正確的時點,多一點不行、少一點不行
對於許多人來說,這或許才是最好的模型,或是喜歡談論預測價格的人也是
既然我能預測的很準,那我應該可以有剛性很強又穩健的策略
然而這就是雙面刃,如果你實單上場都沒問題,那沒問題
但如果實單上場,發現這次交易的 MAE 已經超過過往 MAE 的 Q3
又因為你的策略剛性太強,你是不是應該要停止策略?
(大家可能習慣用 MDD ,我自己習慣是用 MAE 的四分位數)
因為你從來不知道你的策略會怎麼面對輸的情況,更不用說回測面對虧損的次數也很少
如何應對的資金管理計畫可能有,但一定沒測到
* * *
前面只是稍微破題,也就是說,小弟認為穩健的策略應該是回測中
面對不同 MAE 水準時,都能良好應對的策略,的確,高 MAE 通常注定 loss
但你如何面對這個 loss ,你回測過程中 MAE 相對 MFE 的分布是不是健康的
例如高 MFE(最大可能獲利)應該會帶來低 MAE ,而高 MAE 應該會帶來低 MFE
我自己認為 Recovery Factor (恢復因子)也就是回測的 Net Profit / MDD
應該要有 5-8 以上,但不應該過高,例如到 25 以上,回測也不錯就可以考慮
過高可能剛性太強或交易次數太少,這也不是絕對,要看標的特性和時間尺度
所以結論就是,MAE / MFE 分布應該要健康,而 Recovery Factor 不應該過高
* * *
不過你如果是多個策略疊加,或是單一策略具有多進多出的特性
可能不一定值得用我的標準,同時如果是機構投資人,會再多考慮 Recovery Period
如果 Recovery Period 太長,儘管都很好,但可能遇到很久才會賺錢的情況
對於一個月要揭露一次損益來說,會不太健康
提供給版上各位大大參考,一點拙見如有疏漏還請見諒...
--
我覺得一個策略如果回測都不錯,下個問題就是怕【剛性】太強
我自己對剛性的定義,是指說在回測的交易區間中:
所有最大可能損失(MAE) 的統計資料,第一分位數(Q1)趨近於 0
也就是說,你的單筆損益在持有期間幾乎沒有虧損的情形
你每一筆交易都買在非常正確的時點,多一點不行、少一點不行
對於許多人來說,這或許才是最好的模型,或是喜歡談論預測價格的人也是
既然我能預測的很準,那我應該可以有剛性很強又穩健的策略
然而這就是雙面刃,如果你實單上場都沒問題,那沒問題
但如果實單上場,發現這次交易的 MAE 已經超過過往 MAE 的 Q3
又因為你的策略剛性太強,你是不是應該要停止策略?
(大家可能習慣用 MDD ,我自己習慣是用 MAE 的四分位數)
因為你從來不知道你的策略會怎麼面對輸的情況,更不用說回測面對虧損的次數也很少
如何應對的資金管理計畫可能有,但一定沒測到
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前面只是稍微破題,也就是說,小弟認為穩健的策略應該是回測中
面對不同 MAE 水準時,都能良好應對的策略,的確,高 MAE 通常注定 loss
但你如何面對這個 loss ,你回測過程中 MAE 相對 MFE 的分布是不是健康的
例如高 MFE(最大可能獲利)應該會帶來低 MAE ,而高 MAE 應該會帶來低 MFE
我自己認為 Recovery Factor (恢復因子)也就是回測的 Net Profit / MDD
應該要有 5-8 以上,但不應該過高,例如到 25 以上,回測也不錯就可以考慮
過高可能剛性太強或交易次數太少,這也不是絕對,要看標的特性和時間尺度
所以結論就是,MAE / MFE 分布應該要健康,而 Recovery Factor 不應該過高
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不過你如果是多個策略疊加,或是單一策略具有多進多出的特性
可能不一定值得用我的標準,同時如果是機構投資人,會再多考慮 Recovery Period
如果 Recovery Period 太長,儘管都很好,但可能遇到很久才會賺錢的情況
對於一個月要揭露一次損益來說,會不太健康
提供給版上各位大大參考,一點拙見如有疏漏還請見諒...
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