程式交易,90%的程式都輸錢 ??? - 股票

Dinah avatar
By Dinah
at 2019-09-22T21:50

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這個問題太簡單了,因為:

「一支程式最聰明不過就和它的編寫者一樣,」

如果編寫者經過長期粹煉的交易邏輯具有優勢,能長期賺到錢,為啥要寫來賣??
再者,市面上9成9的策略都經過調整「參數最佳化」,絕對是看後照鏡開車。


當然,寫出來協助自己客觀冷靜交易那又是另一回事。


※ 引述《AK47shoot (AK47)》之銘言:
: 大家好,程式交易這幾年非常風行,一堆講座,課程,也有人賣策略或是租策略,
: 主要商品是期貨,但其他像是匯率,股票也都有人做。
: 本人接觸半年,有跟一些做程式交易的人聊天,
: 有聽高手說:實單交易半年,90%的程式都是賠錢的。
: 一般人操作,90%賠錢很正常,
: 但程式交易有資料分析的優勢,下單速度快,不會有人為的情緒.......
: 即使如此,實單交易竟然跟一般散戶一樣,有90%是賠錢的 ???

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Tags: 股票

All Comments

Jessica avatar
By Jessica
at 2019-09-27T05:12
我都唸overfitting
Hardy avatar
By Hardy
at 2019-09-28T03:08
我都看內視鏡開車
Jessica avatar
By Jessica
at 2019-10-01T17:42
我直接講啦 如果是用監督學習在做股市應該都會賠錢
Liam avatar
By Liam
at 2019-10-02T02:03
因為都是在錯誤的前提下在做分析 結果怎麼可能會對?
Belly avatar
By Belly
at 2019-10-02T03:46
就是overfitting阿,而且要考慮minor game
Victoria avatar
By Victoria
at 2019-10-04T15:10
過度簡化的模型,或愚蠢不懂變通的使用者當然悲劇
Gary avatar
By Gary
at 2019-10-06T04:05
據說有些大戶會故意用某幾個帳戶給程式單訊號上下
Damian avatar
By Damian
at 2019-10-10T06:05
車,自己手動帳戶再來反操作,畢竟程式單優點就是
紀律果斷缺點就是沒彈性,有心人也可以順勢玩程式
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2019-10-10T15:39
這篇比較貼近程式交易的真實情況,最佳化後的程式
都是垃圾
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2019-10-12T22:38
真的能下場的程式不能最佳化,會賠死

程式交易,90%的程式都輸錢 ???

Jake avatar
By Jake
at 2019-09-22T21:05
大家好,程式交易這幾年非常風行,一堆講座,課程,也有人賣策略或是租策略, 主要商品是期貨,但其他像是匯率,股票也都有人做。 本人接觸半年,有跟一些做程式交易的人聊天, 有聽高手說:實單交易半年,90%的程式都是賠錢的。 一般人操作,90%賠錢很正常, 但程式交易有資料分析的優勢,下單速度快,不會有人為的情 ...

為何GDP要維持正成長??

Rachel avatar
By Rachel
at 2019-09-22T20:32
你的存款會因為你的消費變少嗎? 不會 所以時間越久 錢就會越多 這就是複利的 精神 那麼明年的利率是正的 代表你存款的錢又會變更多 久而久之時間越長 錢就越多 那麼人口少的話 gdp會減少嗎? 會的 但是銀行的錢有變少嗎?沒有 所以人變少了 但是 錢變多了 GDP就開始正成長了 跟去年相比的話 ※ 引 ...

分享台股開源資料,超過50種資料

Mason avatar
By Mason
at 2019-09-22T19:19
最近看到,python + 股票課程的文章,看來大家對程式交易蠻有興趣 我提供開源 data,想做分析,不需要再自己收集資料 https://github.com/linsamtw/FinMind 分享我開發的 github project,超過 50 種金融資料,並開發成 API 提供串接 重點,有 ...

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Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2019-09-22T18:46
經濟外行請教各位股版巴菲特 為何現在政府希望GDP要持續成長 104年是台灣15~64歲人口最多的一年(1736萬),到今年8月是1704萬 工作人口就是比最高峰少了32萬,更何況,明年人口總數應該就開始負成長了 工作,消費人口逐年降低,若全部人照舊工作 照舊消費,GDP負成長不是很理所當然嗎?? ...

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Zanna avatar
By Zanna
at 2019-09-22T18:43
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