碩班的修課問題 - 經濟

我也想分享一下過來人的意見

我基本上與Student的想法類似 要念博班的話 線代高微是必要的

碩一我建議先念Varian的個論跟 Game theory

如果念完確定還是對micro充滿興趣 就可以念Mas-Colell的 Microeconomics theory

一般均衡 賽局 跟 principal agent的章節, mechenism design我是覺得對碩班過難

如果之後要念博班再念 再搭配dynamic contract的東西



Econometrics我覺得頗實用 不管是panel或time series

但對機率統計就要先多下點功夫 coding也可以練一練

不過除非做理論 要推漸進估計式什麼的 不然數理統計跟隨機過程修過應該也夠用了


總體的話你先把個體修好吧 現在都micro foundation + data 去calibrate

大量用coding看會不會收斂的...




※ 引述《Student (學生)》之銘言：
: ※ 引述《ergeshanian (喵哩)》之銘言：
: : 早上和家裡小表弟討論經研選課的問題，想順便請教各位的意見
: : 他的背景及未來計畫如下：
: : 國立大學文學院畢業，服完兵役自修半年多考上中字輩經研所碩班
: : 數學就只有修過微積分及統計學
: : 過去半年有自修線代和高微，但他自承不夠熟悉
: : 對個經有興趣，未來考慮繼續讀博班，國內國外皆可
: : 另外他的考試成績組合蠻特別的，簡單講就是靠個經考上
: : 個經全部都在6字頭以上，總經和統計則是平平到低分
: : 因為我是弱者，當年一學期四門課就整天唉唉叫
: : 不如有些強者可以一學期可以修到五門課(甚至以上!!)還輕鬆愉快
: : 所以採取比較保守的建議，目標放在三年畢業
: : 一學期以四門課為限，原則上是三經一數或二經二數
: : 碩一只修個總經，回大學部補上線代及高微，先補完基本的數學課
: : 碩二再來修計量及其他選修，數學則是去修數統、機率論等統計課
: : 碩三再看研究方向，一邊修相關的選修及數學課，一邊寫論文
: 我目前正在念博士班, 如果以我過來人的經驗
: (就是讓我人生重來, 而且背景和你表弟的話),
: 讀書計畫應該會按照你目前的排程進行吧 ~~
: 不過, 畢竟計畫趕不上變化, 談到修課,
: 這裡面牽涉到一些較為細部的問題:
: 碩一:
: 高微課程需要下的苦功和心血基本上就不贅述了,
: 對初學者（從大部分人的角度來看)而言,
: 都需要花相當多的時間去理解和消化課程的內容。
: 基礎線性代數也應該還好, 負擔應該不重
: 那麼安排課程的問題就在修習個總經身上。
: 其實碩班個體，總體理論課程的吃重程度變異數相當大
: (有些老師課超涼, 有些老師的課就超重 ...)
: 所以說, 如果你剛好碰到很硬很難的個總經課程,
: 如果要折衷選擇的話, 高等微積分可以考慮暫時先放一邊,
: 而已經濟數學作為替代方案。
: 據我所知, 經濟數學課本中有談到高等微積分內容的不錯教材有以下兩本
: (我曾經讀過的兩本不錯的書)
: 1.Mathematics for Economists ( http://goo.gl/Wl6OaO )
: Amazon 中有該書的目錄, 可以參考一下,
: 其中 part 2 , part 3 就包含了經濟學中,
: 較常出現的線性代數和高微的概念
: 2. Real Analysis with Economic Applications (http://goo.gl/R0OIT1)
: 這本比第一本深, 內容也更像高等微積分。
: 有一些部分甚至有觸碰到測度論與泛函分析的內容.
: (e.g : Blackwell sufficient condition theorem ,
: 證明 Bellman equation 解的存在唯一性)
: 不過這也是沒辦法的事, 因為近代總體的動態總體模型,
: 很多都是建立在這個基礎上的。
: ----------以上是碩一課程的看法 ----------------
: 碩二:
: 計量其實也是看老師的課程安排, 畢竟這麼龐大的一門學問要短短在
: 一學期內教完, 老師對課程的取捨和拿捏其實佔很重要的一部分。
: 毫不諱言，這門課和機率論與隨機過程有著密切的關係。
: 但是機率論課程的負擔也是差異很大, 同一門課由不同老師開,
: 準備的時間絕對不會一樣
: 如果你對(理論/實證)計量有興趣, 那麼對於課程的選擇我也有不同的看法
: (我不是專攻計量的, 只是略懂皮毛而已, 所以有錯也請高手指正 !!)
: 實證:
: 我覺得關鍵是要熟悉資料的型態, 以及資料庫的使用與管理
: 還有就是對經濟直覺的訓練, 學習如何觀察別人觀察不到的現象與關聯,
: 我個人認為這個部分不太需要很深的數學, 但是直覺一定要比別人敏銳才行
: 而這是需要花時間培養, 而非讀數學的書可以得到的
: 理論:
: 理論計量的話, 那麼基本上上述的數學課程大概就要全部都要修了。
: (高微, 實分析, 機率論, 泛函分析, 隨機微積分)
: 還有一些經典的計量理論課本 (留待高手補充)
: -----------------------------------------------------
: 不知不覺感覺好像離題了, 我想強調的是,
: 修課的選擇, 除了來自於自己的程度與興趣外,
: 也來自於自已未來想要研究發展的方向。
: 如果目標是做學術研究,
: 所以其實可以調整的彈性是蠻大的,
: 很難有一個標準去判斷哪一個比較好。
: 我剛剛想到另一個課程安排是,
: 是第一年就先把個體 總體 計量都修完後,
: 再看看自己對哪一門學科有興趣, 在針對那門領域去選擇適當的數學課,
: 並透過讀文獻的方式累積對這門研究的感覺與基礎。
: 這樣花上兩年應該也可以做出很不錯的研究才對,
: 野人獻曝, 跟您分享一下 !
: : 但這樣的修課計畫缺點就是比較慢，不知道把碩一課程拆成兩年上是否有必要
: : 由於不清楚他的線代及高微自修成效如何，只好假設很爛，需要老老實實從頭補起
: : 雖然我知道有些人數學基礎不佳，也還是熬過了碩一(有人可以提供相關經驗嗎？)
: : 而且該所似乎規定升碩二前就要找好老師，搞不好因此找不到有興趣的老師
: : 但總感覺好像還是應該穩紮穩打蹲馬步比較妥當
: : 不知道板上各位是否有其他更好的意見？謝謝

--