碩班的修課問題 - 經濟
By Regina
at 2015-07-09T00:39
at 2015-07-09T00:39
Table of Contents
※ 引述《ergeshanian (喵哩)》之銘言:
: 早上和家裡小表弟討論經研選課的問題,想順便請教各位的意見
: 他的背景及未來計畫如下:
: 國立大學文學院畢業,服完兵役自修半年多考上中字輩經研所碩班
: 數學就只有修過微積分及統計學
: 過去半年有自修線代和高微,但他自承不夠熟悉
: 對個經有興趣,未來考慮繼續讀博班,國內國外皆可
: 另外他的考試成績組合蠻特別的,簡單講就是靠個經考上
: 個經全部都在6字頭以上,總經和統計則是平平到低分
: 因為我是弱者,當年一學期四門課就整天唉唉叫
: 不如有些強者可以一學期可以修到五門課(甚至以上!!)還輕鬆愉快
: 所以採取比較保守的建議,目標放在三年畢業
: 一學期以四門課為限,原則上是三經一數或二經二數
: 碩一只修個總經,回大學部補上線代及高微,先補完基本的數學課
: 碩二再來修計量及其他選修,數學則是去修數統、機率論等統計課
: 碩三再看研究方向,一邊修相關的選修及數學課,一邊寫論文
我目前正在念博士班, 如果以我過來人的經驗
(就是讓我人生重來, 而且背景和你表弟的話),
讀書計畫應該會按照你目前的排程進行吧 ~~
不過, 畢竟計畫趕不上變化, 談到修課,
這裡面牽涉到一些較為細部的問題:
碩一:
高微課程需要下的苦功和心血基本上就不贅述了,
對初學者(從大部分人的角度來看)而言,
都需要花相當多的時間去理解和消化課程的內容。
基礎線性代數也應該還好, 負擔應該不重
那麼安排課程的問題就在修習個總經身上。
其實碩班個體,總體理論課程的吃重程度變異數相當大
(有些老師課超涼, 有些老師的課就超重 ...)
所以說, 如果你剛好碰到很硬很難的個總經課程,
如果要折衷選擇的話, 高等微積分可以考慮暫時先放一邊,
而已經濟數學作為替代方案。
據我所知, 經濟數學課本中有談到高等微積分內容的不錯教材有以下兩本
(我曾經讀過的兩本不錯的書)
1.Mathematics for Economists ( http://goo.gl/Wl6OaO )
Amazon 中有該書的目錄, 可以參考一下,
其中 part 2 , part 3 就包含了經濟學中,
較常出現的線性代數和高微的概念
2. Real Analysis with Economic Applications (http://goo.gl/R0OIT1)
這本比第一本深, 內容也更像高等微積分。
有一些部分甚至有觸碰到測度論與泛函分析的內容.
(e.g : Blackwell sufficient condition theorem ,
證明 Bellman equation 解的存在唯一性)
不過這也是沒辦法的事, 因為近代總體的動態總體模型,
很多都是建立在這個基礎上的。
----------以上是碩一課程的看法 ----------------
碩二:
計量其實也是看老師的課程安排, 畢竟這麼龐大的一門學問要短短在
一學期內教完, 老師對課程的取捨和拿捏其實佔很重要的一部分。
毫不諱言,這門課和機率論與隨機過程有著密切的關係。
但是機率論課程的負擔也是差異很大, 同一門課由不同老師開,
準備的時間絕對不會一樣
如果你對(理論/實證)計量有興趣, 那麼對於課程的選擇我也有不同的看法
(我不是專攻計量的, 只是略懂皮毛而已, 所以有錯也請高手指正 !!)
實證:
我覺得關鍵是要熟悉資料的型態, 以及資料庫的使用與管理
還有就是對經濟直覺的訓練, 學習如何觀察別人觀察不到的現象與關聯,
我個人認為這個部分不太需要很深的數學, 但是直覺一定要比別人敏銳才行
而這是需要花時間培養, 而非讀數學的書可以得到的
理論:
理論計量的話, 那麼基本上上述的數學課程大概就要全部都要修了。
(高微, 實分析, 機率論, 泛函分析, 隨機微積分)
還有一些經典的計量理論課本 (留待高手補充)
-----------------------------------------------------
不知不覺感覺好像離題了, 我想強調的是,
修課的選擇, 除了來自於自己的程度與興趣外,
也來自於自已未來想要研究發展的方向。
如果目標是做學術研究,
所以其實可以調整的彈性是蠻大的,
很難有一個標準去判斷哪一個比較好。
我剛剛想到另一個課程安排是,
是第一年就先把個體 總體 計量都修完後,
再看看自己對哪一門學科有興趣, 在針對那門領域去選擇適當的數學課,
並透過讀文獻的方式累積對這門研究的感覺與基礎。
這樣花上兩年應該也可以做出很不錯的研究才對,
野人獻曝, 跟您分享一下 !
: 但這樣的修課計畫缺點就是比較慢,不知道把碩一課程拆成兩年上是否有必要
: 由於不清楚他的線代及高微自修成效如何,只好假設很爛,需要老老實實從頭補起
: 雖然我知道有些人數學基礎不佳,也還是熬過了碩一(有人可以提供相關經驗嗎?)
: 而且該所似乎規定升碩二前就要找好老師,搞不好因此找不到有興趣的老師
: 但總感覺好像還是應該穩紮穩打蹲馬步比較妥當
: 不知道板上各位是否有其他更好的意見?謝謝
--
Nescio
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: 早上和家裡小表弟討論經研選課的問題,想順便請教各位的意見
: 他的背景及未來計畫如下:
: 國立大學文學院畢業,服完兵役自修半年多考上中字輩經研所碩班
: 數學就只有修過微積分及統計學
: 過去半年有自修線代和高微,但他自承不夠熟悉
: 對個經有興趣,未來考慮繼續讀博班,國內國外皆可
: 另外他的考試成績組合蠻特別的,簡單講就是靠個經考上
: 個經全部都在6字頭以上,總經和統計則是平平到低分
: 因為我是弱者,當年一學期四門課就整天唉唉叫
: 不如有些強者可以一學期可以修到五門課(甚至以上!!)還輕鬆愉快
: 所以採取比較保守的建議,目標放在三年畢業
: 一學期以四門課為限,原則上是三經一數或二經二數
: 碩一只修個總經,回大學部補上線代及高微,先補完基本的數學課
: 碩二再來修計量及其他選修,數學則是去修數統、機率論等統計課
: 碩三再看研究方向,一邊修相關的選修及數學課,一邊寫論文
我目前正在念博士班, 如果以我過來人的經驗
(就是讓我人生重來, 而且背景和你表弟的話),
讀書計畫應該會按照你目前的排程進行吧 ~~
不過, 畢竟計畫趕不上變化, 談到修課,
這裡面牽涉到一些較為細部的問題:
碩一:
高微課程需要下的苦功和心血基本上就不贅述了,
對初學者(從大部分人的角度來看)而言,
都需要花相當多的時間去理解和消化課程的內容。
基礎線性代數也應該還好, 負擔應該不重
那麼安排課程的問題就在修習個總經身上。
其實碩班個體,總體理論課程的吃重程度變異數相當大
(有些老師課超涼, 有些老師的課就超重 ...)
所以說, 如果你剛好碰到很硬很難的個總經課程,
如果要折衷選擇的話, 高等微積分可以考慮暫時先放一邊,
而已經濟數學作為替代方案。
據我所知, 經濟數學課本中有談到高等微積分內容的不錯教材有以下兩本
(我曾經讀過的兩本不錯的書)
1.Mathematics for Economists ( http://goo.gl/Wl6OaO )
Amazon 中有該書的目錄, 可以參考一下,
其中 part 2 , part 3 就包含了經濟學中,
較常出現的線性代數和高微的概念
2. Real Analysis with Economic Applications (http://goo.gl/R0OIT1)
這本比第一本深, 內容也更像高等微積分。
有一些部分甚至有觸碰到測度論與泛函分析的內容.
(e.g : Blackwell sufficient condition theorem ,
證明 Bellman equation 解的存在唯一性)
不過這也是沒辦法的事, 因為近代總體的動態總體模型,
很多都是建立在這個基礎上的。
----------以上是碩一課程的看法 ----------------
碩二:
計量其實也是看老師的課程安排, 畢竟這麼龐大的一門學問要短短在
一學期內教完, 老師對課程的取捨和拿捏其實佔很重要的一部分。
毫不諱言,這門課和機率論與隨機過程有著密切的關係。
但是機率論課程的負擔也是差異很大, 同一門課由不同老師開,
準備的時間絕對不會一樣
如果你對(理論/實證)計量有興趣, 那麼對於課程的選擇我也有不同的看法
(我不是專攻計量的, 只是略懂皮毛而已, 所以有錯也請高手指正 !!)
實證:
我覺得關鍵是要熟悉資料的型態, 以及資料庫的使用與管理
還有就是對經濟直覺的訓練, 學習如何觀察別人觀察不到的現象與關聯,
我個人認為這個部分不太需要很深的數學, 但是直覺一定要比別人敏銳才行
而這是需要花時間培養, 而非讀數學的書可以得到的
理論:
理論計量的話, 那麼基本上上述的數學課程大概就要全部都要修了。
(高微, 實分析, 機率論, 泛函分析, 隨機微積分)
還有一些經典的計量理論課本 (留待高手補充)
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不知不覺感覺好像離題了, 我想強調的是,
修課的選擇, 除了來自於自己的程度與興趣外,
也來自於自已未來想要研究發展的方向。
如果目標是做學術研究,
所以其實可以調整的彈性是蠻大的,
很難有一個標準去判斷哪一個比較好。
我剛剛想到另一個課程安排是,
是第一年就先把個體 總體 計量都修完後,
再看看自己對哪一門學科有興趣, 在針對那門領域去選擇適當的數學課,
並透過讀文獻的方式累積對這門研究的感覺與基礎。
這樣花上兩年應該也可以做出很不錯的研究才對,
野人獻曝, 跟您分享一下 !
: 但這樣的修課計畫缺點就是比較慢,不知道把碩一課程拆成兩年上是否有必要
: 由於不清楚他的線代及高微自修成效如何,只好假設很爛,需要老老實實從頭補起
: 雖然我知道有些人數學基礎不佳,也還是熬過了碩一(有人可以提供相關經驗嗎?)
: 而且該所似乎規定升碩二前就要找好老師,搞不好因此找不到有興趣的老師
: 但總感覺好像還是應該穩紮穩打蹲馬步比較妥當
: 不知道板上各位是否有其他更好的意見?謝謝
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Nescio
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By Ophelia
at 2015-07-11T14:40
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