本肥宅有個欵問
http://www.twword.com/wiki/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E5%8E%9F%E7%90%86
最大熵原理
有一次，我去 AT&T 實驗室作關於最大熵模型的報告，我帶去了一個色子。我問聽眾「每
個面朝上的概率分別是多少」，所有人都說是等概率，即各點的概率均為1/6。這種猜測
當然是對的。我問聽眾們為什麼，得到的回答是一致的：對這個「一無所知」的色子，假
定它每一個朝上概率均等是最安全的做法。（你不應該主觀假設它象韋小寶的色子一樣灌
了鉛。）從投資的角度看，就是風險最小的做法。
從資訊理論的角度講，就是保留了最大的不確定性，也就是說讓熵達到最大。
色子=骰子=股票=策略
對這個「一無所知」的"骰子"，假定它每一個朝上概率均等是最安全的做法
用簡單一點的假設好了
我們用骰子玩賭大小，我們都賭大，然後開大—＞賺
如果有十個骰子，每個都去賭，是最安全的做法
----------------以上是最大熵理論---------------------
經過一輪打分數後
發現有幾個骰子開大的情況比較多
所以就去賭那幾個，其他的不賭
........這樣會不會可能有點問題??
※ 引述《yuting0103 (凌波微步)》之銘言：
: 我的方式是把事情單純化
: 在多策略或多商品上面再建立一層 "選股系統" 或 "智能投顧"
: 視策略為一種 "溫度計" "感測器"
: 不同的商品掛上不同的策略就會產生各種起起伏伏的曲線
: (也就是你說的，可能每個時期都不一樣)
: 把這些曲線通通都透過"選股系統"來做"觀察"
: 這樣事情就會變得很單純
: 我只要單純判斷目前哪支"股票"狀況不錯，再動態丟錢進去就好，
: 當然，如果狀況變差，也要把資金權限收回來
: 我們只要專注在一件事情，就是"打分數" (找優勢)
: 你可以參考阿政跟我的網頁
: http://www.yctseng.net/p/smartcta.html
: (有沒有發現你問的問題被他的文章重講了一次)
: http://yutingvpn.tw/wordpress/
: 以前常常在想，做股票跟做期貨到底有什麼不一樣....
: 現在發現其實很像，只是做期貨容易太過專注在"策略"上
: 但跳出策略，把策略當成是不同的股票，就會發現原來一樣
: 重點絕對不是停損，更不是"守紀律"，重點在"找優勢"
: 找出"強勢股"
: 不要再講守紀律....如果不知道"優勢"在哪裡，守紀律只是規律的死去
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