演算法交易實用與否。 - 股票QA

※ 引述《Archanfel (Archanfel)》之銘言：
: 看過Physics of Wall Street 嗎？基本上所有的機器交易背後最重要的是人寫的model, 有牽涉到AI的話 使用哪一種AI algo 就是重點。但是不論哪一個都沒有穩賺的 所有的model 都有flaws. RT 在2008大賺 但是同樣策略在疫情時卻不行
: https://markets.businessinsider.com/news/funds/renaissance-technologies-hedge-fund-performance-15-billion-outflows-jim-simons-2022-1
: 當你在用程式在跑的時候 千萬要記得 做判斷的 寫程式的都是人 如果你自己沒法找到一個賺多賠少的策略 你開發出來的程式會有意義嗎？更不用說AI了 一般人都太神話AI了 有沒有聽過 AI is only as good as its training data. 如果資料量不夠或是太雜 或是不知如何tagging 或牽涉到主觀判斷的權重 那這AI 還不如沒有的好
: 我自己做的是先找到一個可以獲利的策略 然後再寫成程式來自動化 提高liquidity
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: Sent from JPTT on my Samsung SM-S9180.

=_>=/大家好，我肥宅佬啦，去年前年賠30%的。


強者我朋友，最近也是有在搞什麼AI自動寫程式。

首先，就是餵資料，一直餵一直餵一直餵，然後讓AI合理化所有交易週期。


不可否認，寫出來99%都是廢物，畢竟牛頓再聰明，也是躲不過東印度的貪。


更不用說QE之後，餵08年之前的資料99.9%失效，就跟2000年那時候一樣，
所有模型改變後，之前的只是過度最佳化，然後看爽的。
(我不會說拿出來還是騙的到人。)



當然，還是有好處，用AI就是你丟給她所有過去策略寫法或是代入所有開發。
有時候會開發出一組莫名其妙的策略，這是自己從沒想過的寫法或沒使用過的。

這時，就能借鑿。




重點，主要核心還是"人"


剩下的都是變化式

=_>=大概是這樣啦。


說股點，現在全世界開始靠往電力，力求擺脫石油依賴，油價大概就這樣。

我從始自終都看好食品類，沒變。

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