有網友玩演算法交易？一點點心路歷程分享 - 財經

假設切入的是 dqn

dqn 成功的關鍵之一是 experience replay，玩遊戲 okay，不見得適合直接套用在交易，交易的經驗是會失效的，或者再加一些機制

dqn network 學的是 q value，是一個迭代的值，不是那麼直觀，換句話說，可能不知道 network 學到了什麼，overfiting 時不容易解

看內文，喜歡 rl 的原因是可以幫你決定進出場，一個 regression network 定義一下 loss function 也可以，例如

network output p 當成是持有部位的變化
c 是漲跌變化
loss function 可以是 - p * c

network 的 output 就可以幫你決定進出場

沒人知道交易是雞還是牛，所以那把刀好用很難說，不管如何手上那把刀要用順一點

rl 是一把不太好使的刀，deepmind 的論文都能充分理解，使起來會比較遊刃有餘

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