我也來分享一下我對市場波動與循環的認知 - 財經

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首先先來玩個遊戲吧 http://ppt.cc/x4Kx
上圖中有兩個指數走勢 都被蓋牌 請問接下來的走勢你會採取做多? 做空? 不知道?

開獎 http://ppt.cc/XsSF

答對的人別太高興 答錯的人別失望 因為這只有兩組測試而已 樣本不夠
技術分析可以看出來 上兩圖有箱型底 W底 M頭 契形 上下三角收斂
甚至細心的人可以觀察出一些循環周期等等

然而 如果說上面兩個圖是隨機數據產生的 你相信嗎?
我相信板上有一半以上的人相信 (雖然很多人會說excel內建的隨機變數不夠隨機XD)

既然是隨機產生的數據 為什麼會有這種有"趨勢"現象 甚至有所謂的循環現象?
在一個成熟且具有效率的市場 市場的波動幾乎是隨機漫步的
不成熟的市場 由於籌碼都被掌控住 黑手想畫什麼樣的圖就可以畫什麼樣的圖
至於台灣算不算成熟 具不具有效率 這些請自己做功課
我自己做的功課答案是:是具有效率且已經成熟的新興市場

為什麼隨機產生的數據會有這樣的特徵 其實應該有人寫過論文了
我用自己的方式解釋與說明給板友分享 還請指教

考慮一個具有對數常態分布的隨機性股價波動如下
n
S[n]=S_0*ΠZ[i] where i=0,1,2,...,n (1)
i=1

S[n]表示股價在n時之價格,S_0為初始值 []表示下標
Z[i]為表示符合平均數μ,標準差σ之常態分配之反函數

對於(1)式,是用來描述股價波動的方程式,股價波動的終值S[n]來自於連乘積Π
因此(1)式亦可改為

S[n]=S[n-1]*(1+Z[n-1]) where |Z[n-1]|≡ε[n] < a (2)

上式中隨機變數Z是在一個微小量ε中變動,ε受限於市場的漲跌幅a限制。
因此(2)式的差分方程式為

S[n]=S[n-1]*(1+ε[n]) (3)

由於ε[n] < a << S[n] 故(3)可化簡為

S[n]=S[n-1]*(1+ε) (4)

此為齊次差分方程 令解S[n]=λ^n帶入上式可得特徵方程式λ=(1+ε)
或直接使用遞迴法解差分方程式

S[n]=S[0]*(1+ε)^n (5)

注意(5)並非當前的股價報酬率S[0]*(1+ε)
該式可視為在一連串隨機過程中,當前股價與初始值在n次的幾何過程中與初值的差異

若在某區間m內,存在一平均定量ε,且ε<δ,δ為在可微分的極限內誤差,則
d
------S[n]=S[0]*(1+ε)^n*ln(1+ε)=S'[n] (6)
dn

d^2
------S[n]=S[0](1+ε)^n*(ln(1+ε))^2=S''[n] (7)
dn^2

這邊注意(6),(7)可微式是在某段區間m內,S[n]可視為連續函數的情況下
也就是沒有太多跳躍式δ的波動之情況下分析

當n-->k,0<k<<∞,ε-->0+
則S'[n]>0 與 S''[n]>0 故S[n]在m區間可視為上凹遞增函數
反之,S[n]為下凹遞減函數
如此S[n]在某段區間m內,由ε產生的加乘效應造成了在該區間內的趨勢
至於循環 個人認為沒有循環 因為既然是隨機性的結果 不應該有循環
(當然若依個股分析,季節性的循環是存在的)


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PTT至尊麻將題~ 以下題目全對表示您是麻將高手 四人玩13張麻將起手牌如下:
東家:1112345678999萬 南家:1112345678999筒 西家:1112345678999索
北家:19萬 19筒 19索 東南西北中發白 PS.跟羅蘭度電影題無關...13張無花牌...
問題:哪家贏面最大? 牌山至少要被摸幾隻牌才會有胡局產生?

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All Comments

Gary avatarGary2013-06-09
Rachel avatarRachel2013-06-13
考慮具有“常態”分佈的隨機性股價波動?看到這裡就可以了
Elma avatarElma2013-06-14
真佩服在bbs上面打方程式的人
Daniel avatarDaniel2013-06-15
我記得LTCM也是用常態分佈
Daniel avatarDaniel2013-06-20
股價其實是log normal 上面打錯 不過下面equation是對的
Faithe avatarFaithe2013-06-20
LTCM爆炸不能歸咎BS model BS model有缺陷 但是它的基礎
Jacob avatarJacob2013-06-22
架構/金融意涵是目前最好的模型 你不用BS 基本上更危險
Yedda avatarYedda2013-06-22
補充一下 LTCM會爆炸 主要是因為槓桿太高 margin call
Elma avatarElma2013-06-27
不斷 失去liquidity
Anonymous avatarAnonymous2013-06-30
推條理分明
Cara avatarCara2013-07-03
推推~~
Frederica avatarFrederica2013-07-07
LTCM是因用常態分佈而低估了風險,進而加大槓桿。這是用常態
分佈估計金融風險,忽視厚尾現象造成的結果。
Necoo avatarNecoo2013-07-07
你所說的 margin call, liquidity是果,不是因。
Gilbert avatarGilbert2013-07-09
詳細論述參考 the (mis)behavior of market 碎形理論之父 Be
noit Mandelbrot 的著作
Heather avatarHeather2013-07-12
樓主玩的股價圖猜測游戲書中也有,不過他是用另ㄧ種分佈,進
而用碎形理論解釋。