從中庸之道看全球暖化 - 投資

By Candice
at 2008-02-01T23:14
at 2008-02-01T23:14
Table of Contents
有些趨勢純粹是筆者自己的觀察與心得,
和大家交換一下意見。
以下內容很雜亂,
也很冗長。
內含個人觀點,入了就要看完。
================================
話說衍生性金融商品這回事,
該先從「期貨」與「選擇權」的基礎認知開始。
先聊聊選擇權吧,
以前大學時代粗淺的認知大概知道分成「買權跟賣權」;
依據履約時間分可以有「美式與歐式」;
依據現貨價格與選擇權關係可以了解「價內or價外」,
接著就是學把參數值代入「Black-Scholes」計算出歐式選擇權的價值。
到了研究所開始了解這個公式的背景,
從花粉的飄散到隨機漫步、測不準原理;
套利概念、偏微分方程、
Binominal Option Pricing Model、
Ito's Lemma等..
最後依照上述觀念與文獻的累積,
推得到「Black-Scholes」這個得到諾貝爾獎的公式結果。
當初教授把這一段推導過程講完之後說了一句話:
「自從此公式被推導出來並且得獎後,
人類認為終於可以捕捉並描述到『機率』的模樣;
換言之,我們可以透過類似的概念『預測』未來。」
然而這一切說穿了,
其實是建立在一種「平均」的概念上。
=================================
雖然原始概念很複雜,
但筆者盡可能用簡單的說法解釋。
為甚麼說建立在「平均」的概念上?
以Binominal的概念為例,
假設某A公司股票價格可能產生如下狀況:
60
S -->
40
|----|----|
t=0 t=1
S元價格在下一期(t=1)的時候,
可能上漲到60元or下跌至40元。
另外,「根據該股票過去表現」預測,
上漲到60元的機率是70%;
下跌到40元的機率是30%。
在折現率為10%的情況下,
請問該公司「目前股價應該價值多少」才算合理?
Ans:
Step1:計算出t=1時的「期望股價」 S1
S1 = 60 x 70% + 40 x 30% = 54元
Step2:計算出「期望股價」的折現值S1'
54
S1' = --------------- = 49.09元
( 1 + 10% )
因此,該股票的合理的理論價格應該是49.09元。
=================================
接下來我們把上述概念應用在「連動債」來看。
(註:以下內容是以「比喻」方式進行說明,
方便一般讀者了解內涵意義,
然而連動債的定價還是要由實際模擬&公式設定得知)
基本上,連動債在透過「模擬定價」的過程中,
大概也是經歷上類似上面這種概念。
我們把上述的案例稍微改變一下。
『有一連動債,投資期間只有一年。
該商品所連結的投資標的是A公司股票價格。
根據過去A公司股票價格表現得知,股票價格可能有以下
幾種情況:(發生機率皆為1/12)
10 機率= 1/12
20 ....
30 ....
40 ....
50 ....
60 ....
S --> 70 ....
80 ....
90 ....
100 ....
110 ....
120 機率= 1/12
若某金融機構發行該連動債之售價為75元,
請問:
『投資人投資此連動債是吃虧還是佔便宜?』
假設折現率=10% 』
===================================
首先,透過「期望股價」之計算,
可以得到A公司一年後的「期望股價」為65元(請版友自行試算)。
因此,站在「今日」的角度來看,
A公司股票應該價值:
65
S' = ------------ = 59.09 元
(1+10%)
所以,很顯然的,該金融機構所販售的75元價格,
明顯高於理論價格59.09元許多,
對投資人來說顯然不合理。
順便對照一下e大在本版轉錄的一篇文章,
該篇文章裡面所謂的模擬五萬次,
其實就是模擬五萬次而得到五萬個期望值,
然後再把這五萬個期望值平均,
最終可以得到「期望值中的『期望值』」。
===========================================================
這個概念如果了解,
就會明白為甚麼連動債這麼容易引起爭議。
用上述兩個案例來說,
各位可以發現幾個重要的「」內容。
1.「依據過去股價表現顯示..」
在為連動債模擬的過程中,
是利用該連動債所連結的投資標的「過去股價表現」,
代入該連動債所設計的遊戲規則,
據此計算出連動債的理論價格。
然而,這所謂的「過去股價表現」,
要取得多長?多短?才算是模擬的合理,
就完全見人見智。
在財務工程人員設計的過程中,
他們會有自己衡量的標準。
2.「未來股價表現有可能產生...」
這裡的說詞,
是為了接續上述談論的衍生性金融商品。
財務工程人員是透過什麼概念去模擬未來股價呢?
很簡單,答案就是「過去一段時間內的股價波動」。
利用過去一段時間的股價波動,
套入「某個公式」(註1)後可以得到未來股價模擬圖。
註1:http://tinyurl.com/2uf7j2 想知道公式怎麼來的版友,請翻閱相關教科書。
然而,從上述公式可以發現,
其實該公式隱含著某一種「機率分配」。
概念就類似上面案例那裡的「機率=1/12」那個部份。
3.「期望股價」
各位有沒有發現,其實上述的案例中,
計算「目前合理股價」的方式,
必須先透過「期望股價」。
而計算「期望股價」,
其實就是在計算「未來股價的可能平均值」。
然後再將此平均值折現到t=0的時點。
==================================
至此,筆者總算把「梗」給鋪陳完畢。
為甚麼標題會有「中庸之道」?
因為人類所『號稱』可以捕捉的「不確定性」,
其實就是找出一個「期望值」,
也就是「最中庸」、「最平均」可能發生的數值,
當成我們所捕捉到的獵物。
別懷疑,
衍生性金融商品的定價概念,
就是這樣而已。
只是背後的理論基礎與推論過程,
有非常龐雜的物理與數學觀念,
不宜在此贅述。
然而,這套號稱可以捕捉不確定性的工具,
其實就是一種平均值的概念,
而背後的機率路徑,就是我們所謂的「常態」。
===================================
從上述的邏輯之中,
筆者得到一個哲學觀來思考人生。
其實,自然界存在一種中庸,
這不僅僅是孔子的哲學理論,
也是上帝創造這個世界所產生的實際現象。
所謂中庸,就是期望值,就是平均。
有陰有陽,
有男有女。
天下萬物,無不是一種「中庸」之道。
供給與需求的均衡,就是談中庸;
天下大勢合久必分,分久必合,也是中庸;
聯準會調整利率水準,讓經濟軟著陸,更是一種中庸的含意。
偏離了中庸,就會逐漸產生極端,
而等到過於極端之際,
另一股力量就會反撲。
比方說,
糧食供給太少而需求太多的時候,
價格水漲船高以外,
人類也可能恢復到原始求生的本能,
互相殘殺為了搶奪有限資源。
同樣的,當人類拼命犧牲「自然」而朝向「人工」發展;
破壞生態而只要經濟,
最終的結果,就是引發生態與環境的反撲,
抵銷「人工」與「經濟」所帶來的極端,
回歸中庸。
==================================
因此,人類若不重視暖化問題,
其實後果遠比我們想像中嚴重許多。
可能會犧牲很多生命,
可能會變成一個可怕的世界。
可能會只剩下少數乾淨的水可以喝;
可能只剩下少數的人可以有糧食;
可能只剩下少數的動物得以生存。
因為當人類消失越多,
就可以從「破壞」朝向另一端「沒有破壞」走,
而逐漸走至中庸。
然而,最讓人難過的是,
造成環境破壞越多的經濟強勢國家,
往往也是最不容易受到環境威脅的國家。
反而是那些經濟弱勢的國家,
所面對的環境變遷壓力遠高於經濟強勢的國家。
====================================
金融的世界,
蘊藏了一股神秘的意義。
這個意義就是中庸之道,
筆者深信其他的學術領域一定也會得出這樣的答案:
「要尊敬造物主所創造的天地」
要懂得保持中庸,
要懂得保有對大自然的一份謙卑,
那才是人類生存的永續之道。
====================================
以上 淺見
--
剛申請好的Blog,歡迎大家光臨~
http://tw.myblog.yahoo.com/siriue0
--
Tags:
投資
All Comments

By James
at 2008-02-02T19:17
at 2008-02-02T19:17

By Edith
at 2008-02-03T17:32
at 2008-02-03T17:32

By Regina
at 2008-02-04T15:35
at 2008-02-04T15:35

By Zanna
at 2008-02-07T08:36
at 2008-02-07T08:36

By Agatha
at 2008-02-08T23:54
at 2008-02-08T23:54

By Connor
at 2008-02-10T15:15
at 2008-02-10T15:15

By Skylar DavisLinda
at 2008-02-12T10:57
at 2008-02-12T10:57

By Joe
at 2008-02-14T03:33
at 2008-02-14T03:33

By Elma
at 2008-02-16T11:36
at 2008-02-16T11:36

By Tracy
at 2008-02-21T06:05
at 2008-02-21T06:05

By Delia
at 2008-02-25T04:19
at 2008-02-25T04:19

By Hardy
at 2008-02-29T00:00
at 2008-02-29T00:00

By Todd Johnson
at 2008-02-29T03:56
at 2008-02-29T03:56

By Necoo
at 2008-02-29T12:33
at 2008-02-29T12:33

By Yuri
at 2008-03-04T19:36
at 2008-03-04T19:36

By Cara
at 2008-03-04T22:57
at 2008-03-04T22:57

By Hedwig
at 2008-03-09T11:55
at 2008-03-09T11:55

By Andrew
at 2008-03-13T19:38
at 2008-03-13T19:38

By Ethan
at 2008-03-18T13:22
at 2008-03-18T13:22

By Jack
at 2008-03-21T08:10
at 2008-03-21T08:10

By Lily
at 2008-03-24T04:39
at 2008-03-24T04:39

By Queena
at 2008-03-28T08:44
at 2008-03-28T08:44

By Emily
at 2008-03-31T09:08
at 2008-03-31T09:08

By Jack
at 2008-04-04T13:51
at 2008-04-04T13:51

By Agatha
at 2008-04-06T16:37
at 2008-04-06T16:37

By Madame
at 2008-04-09T22:19
at 2008-04-09T22:19

By Catherine
at 2008-04-14T01:31
at 2008-04-14T01:31

By Mason
at 2008-04-18T14:53
at 2008-04-18T14:53

By Liam
at 2008-04-20T02:39
at 2008-04-20T02:39

By Kelly
at 2008-04-21T00:25
at 2008-04-21T00:25

By Ina
at 2008-04-23T22:59
at 2008-04-23T22:59

By Selena
at 2008-04-24T05:55
at 2008-04-24T05:55

By Joe
at 2008-04-25T13:46
at 2008-04-25T13:46
Related Posts
最近有筆錢想做配置....

By Damian
at 2008-02-01T22:51
at 2008-02-01T22:51
土銀精選基金 手續費優惠

By Selena
at 2008-02-01T21:34
at 2008-02-01T21:34
請問基金下單與成交

By Doris
at 2008-02-01T20:42
at 2008-02-01T20:42
好苦........

By Linda
at 2008-02-01T19:41
at 2008-02-01T19:41
最近有筆錢想做配置....

By Regina
at 2008-02-01T18:55
at 2008-02-01T18:55