小樣本的logit以及probit迴歸 - 經濟

想請問一下小樣本的logit以及probit迴歸
其中依變數1與0是1:2，共120筆樣本
(配對樣本，如舞弊公司為1，非舞弊公司為0，
目前擬1家舞弊公司配對2家非舞弊公司，舞弊公司樣本目前收集40家)

這樣的情況來跑logit以及probit迴歸樣本是不是太小呢
學長有說，可以先跑跑看 若結果可以接受 就還好
畢竟較特殊的方法應該要做比較複雜的估計
也許bias會更大

但是，為求仔細 還是想請教一下
在樣本大約只有80-120筆(若1與0是1:1樣本就只有80筆)
要跑logit以及probit迴歸這種間斷迴歸模型
有何特別的處理方式或是特別的迴歸模型

謝謝大家

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好多事情總是後來才看清楚
然而我已經找不到來時的路

好多事情當時一點也不覺得苦
就算是苦我想我也不會在乎

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