家登光罩盒訴訟演出逆轉勝：從賠償9億多 - 專利

推 MrCAKE: 如果是這樣，關鍵字拓展之後還是卡關，就要想其他招了 06/26 08:35
推 MrCAKE: 以後AI檢索更強的話應該能幫忙（吧） 06/26 08:41
推 patentable: 以目前機器學習的AI架構，還沒辦法做到瞭解文義 06/26 09:49
→ patentable: 對於檢索的幫助其實非常有限，主要用在統計用字頻率 06/26
09:50


https://hant-kb.kutu66.com/others/post_13649887

目前的AI可以做到「句子相似度」的計算，如上連結。
'this is a sentence'及'this is also sentence'的計算結果，高達0.915479828613的
近似度。

因此，如果要用機器幫忙找前案的話，可以先寫下要找的句子（或詞袋），然後用「句
子相似度」的演算法，來找出近似的專利。word2vec是由google提出來，google專利資料
庫的近似專利，應該也是用這個演算法計算出來的。

考慮到專利用語的多變化，（以下是我亂想的，沒有理論基礎）想要提高演算的精確度時
，選擇詞袋中的詞就很重要，可以考慮先對句子中的詞進行處理。舉例，可以考慮先把
下位詞更換成上位詞，或者把所有的近似詞換成相同的詞等，但這個需要自己整理詞庫。

因此，個人認為用機器幫忙找專利，是有機會的，但需要為不同的領域準備好自己的
詞庫。要用一般的詞庫應該很難達到實用的效果。

下面有整理出幾個句子相似度的演算法。
https://reurl.cc/WdQkVx

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