在人工智慧研究領域 美國與中國領先各國 - 專利
By Puput
at 2016-12-21T00:48
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http://bit.ly/2hWksQL
根據日本經濟產業省於2016年2月的調查,日本在人工智慧專利財產權的發表上,普遍落
後於美國與中國大陸。其發現從2008年至2012年的各國發表7,319篇智慧財產權文獻中,
美國佔據47%的比例,中國大陸佔據19%,而日本只有15%。
統計至2016年12月,日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所(NISTEP)的分析
顯示,在主要國際學會發表的成果來看,從2010年至2015年,美國與中國大陸更以壓倒性
的比例超越日本,成為人工智慧發表論文的主要兩個國家。可見得未來在人工智慧領域,
美國與中國大陸將佔據有利的位子,帶領全球發展人工智慧相關技術。
根據從最具權威的美國人工智慧學會的國際會議來看,最近3年以來,美國和中國大陸所
發表的人工智慧成果出現快速增加的情況。根據統計,2015年美國的大學和企業所發表相
關人工智慧論文達到326項,佔全部發表數的48.4%,成為全球比例最高的國家。其次是中
國大陸,發表數達到138項,佔全部發表數的20.5%。也就是說,這兩大國佔整體人工智慧
發表論文約達到7成左右。至於日本,僅僅排名第8位,也只發表20項而已,比例為3%。
在美國,人工智慧研究一直是由麻省理工學院、加利福尼亞大學以及史丹佛大學等美國大
學帶領相關基礎研究,可是近年來由於人工智慧逐步進入商品化階段,谷歌、臉書、亞馬
遜和微軟等高科技企業為了追求機器學習、深度學習等人工智慧技術而開始投入大筆資金
將這些教授與專家納入旗下。
由於看到美國投入大量資源於人工智慧研究,中國大陸的大學和企業也加緊腳步開始投入
相關研究,包含:百度、騰訊與阿里巴巴都投資大筆經費強化未來企業競爭力。
對於日本來說,即使日本政府將人工智慧定位為增長戰略的主要支柱,但是日本長期在人
工智慧基礎研究方面進展緩慢,因此勢必要重新擬定戰略來應對這種需要根本性的研究。
其實,從戰略上來看,這六年以來,美國發表成果當中,高達74.6%是與他國共同研究所
獲得之成果,甚至與中國大陸合作就達到80項。最有可能的方式是,中國大陸留學生在回
到中國之後,持續與美國大學等展開共同研究。反之,美國與日本的共同研究人工智慧只
有6項,日本與中國合作為5項。所以未來日本可以與中美兩國強化人工智慧研究以提升競
爭力。
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根據日本經濟產業省於2016年2月的調查,日本在人工智慧專利財產權的發表上,普遍落
後於美國與中國大陸。其發現從2008年至2012年的各國發表7,319篇智慧財產權文獻中,
美國佔據47%的比例,中國大陸佔據19%,而日本只有15%。
統計至2016年12月,日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所(NISTEP)的分析
顯示,在主要國際學會發表的成果來看,從2010年至2015年,美國與中國大陸更以壓倒性
的比例超越日本,成為人工智慧發表論文的主要兩個國家。可見得未來在人工智慧領域,
美國與中國大陸將佔據有利的位子,帶領全球發展人工智慧相關技術。
根據從最具權威的美國人工智慧學會的國際會議來看,最近3年以來,美國和中國大陸所
發表的人工智慧成果出現快速增加的情況。根據統計,2015年美國的大學和企業所發表相
關人工智慧論文達到326項,佔全部發表數的48.4%,成為全球比例最高的國家。其次是中
國大陸,發表數達到138項,佔全部發表數的20.5%。也就是說,這兩大國佔整體人工智慧
發表論文約達到7成左右。至於日本,僅僅排名第8位,也只發表20項而已,比例為3%。
在美國,人工智慧研究一直是由麻省理工學院、加利福尼亞大學以及史丹佛大學等美國大
學帶領相關基礎研究,可是近年來由於人工智慧逐步進入商品化階段,谷歌、臉書、亞馬
遜和微軟等高科技企業為了追求機器學習、深度學習等人工智慧技術而開始投入大筆資金
將這些教授與專家納入旗下。
由於看到美國投入大量資源於人工智慧研究,中國大陸的大學和企業也加緊腳步開始投入
相關研究,包含:百度、騰訊與阿里巴巴都投資大筆經費強化未來企業競爭力。
對於日本來說,即使日本政府將人工智慧定位為增長戰略的主要支柱,但是日本長期在人
工智慧基礎研究方面進展緩慢,因此勢必要重新擬定戰略來應對這種需要根本性的研究。
其實,從戰略上來看,這六年以來,美國發表成果當中,高達74.6%是與他國共同研究所
獲得之成果,甚至與中國大陸合作就達到80項。最有可能的方式是,中國大陸留學生在回
到中國之後,持續與美國大學等展開共同研究。反之,美國與日本的共同研究人工智慧只
有6項,日本與中國合作為5項。所以未來日本可以與中美兩國強化人工智慧研究以提升競
爭力。
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By Cara
at 2016-12-21T11:59
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at 2016-12-23T01:23
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at 2016-12-26T22:13
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at 2016-12-27T08:08
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