開 高 低 收
20101109 8440 8471 8433 8467
淨值餘額: 971000 元
---
多單續抱 50日EMA:8156 50日%K:96.5
目前3%出場點位置在 8500 x 0.97 = 8245
波動性出場點位置在 8330 左右
目前部位:
8172多單 (小台x1)
8212多單 (小台x1) 平均成本 8192
策略狀況 (ABC為多方策略 其餘為空方策略)
A B C alpha beta gamma
是否在場中 o o x x x x
是否符合濾網 x x x x x x
預計進場點位 - - - - - -
預計出場點位 8330 8330 - - - -
---
有板友來信問到順勢交易系統的獲利根本邏輯是什麼
如果沒有基本邏輯的支持 那賺錢的系統不就只是運氣好而已嗎?
我自己的想法是 由於金融市場的價格變動並非呈現典型的常態分布
如果固定時間窗口 (例如3天 5天 20天 甚至是當日的交易時段)
幾乎每個市場的價格變動分布都具有非常明顯的厚尾(fat tail)
因此我們可以使用簡單的停損策略來避開對我們交易不利的厚尾
當然啦 事情沒那麼簡單 一但規定了停損之後 整體的分布也會變動
(因為某些本來可以獲利的交易被停損掉了) 但是只要我們賺到的厚尾夠大
整體的交易還是可以賺錢
另外的一個狀況是使用濾網過濾市場
製造出一個不對稱的分布 (skew)
例如 : 價格在50日EMA之上
如果我們把符合條件的日期從總體樣本中挑選出來
再做一次價格變動分布的觀察
可以看到一個非對稱性的分布 這便有利於作多
當然 如果濾網用得太過火 可能會演變成過度曲線匹配(curve-fit)
這樣的策略在未來實際交易上較難以實際運用 (短線系統尤然)
因此一個簡單的順勢策略大概會是這樣的架構:
使用一到兩個濾網建構出非對稱性分佈的市態
再以適當的出場方式保留有利的厚尾並去除不利的厚尾
至於進場方式呢?
嗯 那大概是最不重要的東西了
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20101109 8440 8471 8433 8467
淨值餘額: 971000 元
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多單續抱 50日EMA:8156 50日%K:96.5
目前3%出場點位置在 8500 x 0.97 = 8245
波動性出場點位置在 8330 左右
目前部位:
8172多單 (小台x1)
8212多單 (小台x1) 平均成本 8192
策略狀況 (ABC為多方策略 其餘為空方策略)
A B C alpha beta gamma
是否在場中 o o x x x x
是否符合濾網 x x x x x x
預計進場點位 - - - - - -
預計出場點位 8330 8330 - - - -
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有板友來信問到順勢交易系統的獲利根本邏輯是什麼
如果沒有基本邏輯的支持 那賺錢的系統不就只是運氣好而已嗎?
我自己的想法是 由於金融市場的價格變動並非呈現典型的常態分布
如果固定時間窗口 (例如3天 5天 20天 甚至是當日的交易時段)
幾乎每個市場的價格變動分布都具有非常明顯的厚尾(fat tail)
因此我們可以使用簡單的停損策略來避開對我們交易不利的厚尾
當然啦 事情沒那麼簡單 一但規定了停損之後 整體的分布也會變動
(因為某些本來可以獲利的交易被停損掉了) 但是只要我們賺到的厚尾夠大
整體的交易還是可以賺錢
另外的一個狀況是使用濾網過濾市場
製造出一個不對稱的分布 (skew)
例如 : 價格在50日EMA之上
如果我們把符合條件的日期從總體樣本中挑選出來
再做一次價格變動分布的觀察
可以看到一個非對稱性的分布 這便有利於作多
當然 如果濾網用得太過火 可能會演變成過度曲線匹配(curve-fit)
這樣的策略在未來實際交易上較難以實際運用 (短線系統尤然)
因此一個簡單的順勢策略大概會是這樣的架構:
使用一到兩個濾網建構出非對稱性分佈的市態
再以適當的出場方式保留有利的厚尾並去除不利的厚尾
至於進場方式呢?
嗯 那大概是最不重要的東西了
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