做對再加碼 ? - 財經
By Lauren
at 2009-05-11T03:12
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Table of Contents
統計上喔....
我一直想知道股市中是不是有趨勢這種東西
或是要把每一天當做獨立事件下去看待
就想辦法去算算看
http://ppt.cc/(mky
紅線是任一天的5後漲跌幅度統計
藍線是先求出一日後漲跌幅度後,再去推算五日後的漲跌幅
取樣範圍是2006/08/31(6648)到2009/05/08(6510)
原先想法是....
如果每日獨立,那紅藍線的分佈會很接近
如果有趨勢,那紅藍線會有落差,而且趨勢佔的比重越重,落差會越大
數據出來後,我看了老半天
感覺上分布還蠻接近的
但也不能說沒趨勢,但趨勢佔的比重好像也不是很強
不知道用月做單位會不會比較好一些
不過自己想的算法在處理5日就已經很吃力了,以月做單位的話還要改過才行
有趣的是,取樣範圍的頭尾,股市點數差異不大
但是根據統計顯示,一天之後的漲跌幅分佈,約略偏向正的一方
http://ppt.cc/ih2e
(紅色是高分佈量,綠色是低分佈量,左邊是漲,右邊是跌,時間是由上而下)
這麼說來,股市的期望值很有可能大於零
依照分佈,今年12月就能漲到9000點,明年5月,就能漲到13500點喔! >.^
但是,現實中,股市的指數並沒有照這種漲法漲上去
至於問題出在哪裡,我還在找
※ 引述《ioikor (故事)》之銘言:
: http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010220276
: 賺錢的數學,這本書,可以好好看一下,有針對這類的機率研究
: 其實,如果是公平的硬幣,正反面出現的機率是一樣的
: 跟前面已經幾次正反面無關。
: 但如果是商品指數之類的,因為我支持順勢交易,
: 所以我個人是,連續兩次反面後,我絕對再押反面,
: 擺明趨勢就出現了,幹麻不跟?
: 不過如果你是逆勢交易的支持者,喜歡抓高低轉折
: 那你就研究看看"歷史",
: 要連續幾次反面才會有很高的機率出現正面。
: 嗯,小心技術指標鈍化。
--
あ な た の 怨 み 、 晴 ら し ま す 。
|
送信 ▏
 ̄ ̄ ̄
--
我一直想知道股市中是不是有趨勢這種東西
或是要把每一天當做獨立事件下去看待
就想辦法去算算看
http://ppt.cc/(mky
紅線是任一天的5後漲跌幅度統計
藍線是先求出一日後漲跌幅度後,再去推算五日後的漲跌幅
取樣範圍是2006/08/31(6648)到2009/05/08(6510)
原先想法是....
如果每日獨立,那紅藍線的分佈會很接近
如果有趨勢,那紅藍線會有落差,而且趨勢佔的比重越重,落差會越大
數據出來後,我看了老半天
感覺上分布還蠻接近的
但也不能說沒趨勢,但趨勢佔的比重好像也不是很強
不知道用月做單位會不會比較好一些
不過自己想的算法在處理5日就已經很吃力了,以月做單位的話還要改過才行
有趣的是,取樣範圍的頭尾,股市點數差異不大
但是根據統計顯示,一天之後的漲跌幅分佈,約略偏向正的一方
http://ppt.cc/ih2e
(紅色是高分佈量,綠色是低分佈量,左邊是漲,右邊是跌,時間是由上而下)
這麼說來,股市的期望值很有可能大於零
依照分佈,今年12月就能漲到9000點,明年5月,就能漲到13500點喔! >.^
但是,現實中,股市的指數並沒有照這種漲法漲上去
至於問題出在哪裡,我還在找
※ 引述《ioikor (故事)》之銘言:
: http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010220276
: 賺錢的數學,這本書,可以好好看一下,有針對這類的機率研究
: 其實,如果是公平的硬幣,正反面出現的機率是一樣的
: 跟前面已經幾次正反面無關。
: 但如果是商品指數之類的,因為我支持順勢交易,
: 所以我個人是,連續兩次反面後,我絕對再押反面,
: 擺明趨勢就出現了,幹麻不跟?
: 不過如果你是逆勢交易的支持者,喜歡抓高低轉折
: 那你就研究看看"歷史",
: 要連續幾次反面才會有很高的機率出現正面。
: 嗯,小心技術指標鈍化。
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at 2009-05-15T23:50
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