財經MC之後 程式交易下一步選擇 - 財經Kama · 2018-12-06Table of ContentsPostCommentsRelated Posts 上來跟各位高手請教一下 小弟玩MC小有成果 但MC畢竟湊策略 變數 能力不如python等 非本科系 想要精進程式交易能力 希望 1.非本科好上手 2.有免費machine learing資源或套件 3.有免費Deep learning 資源或套件 4.方便串接券商 方便導入資料 5.半路出家本身還有工作 希望在學習時間花費上能有效率 請問各位大大建議從那種語言上手呢 @@? 先受小弟一拜 <(_. _)> -- 財經All CommentsKyle2018-12-11要不要研究一下XQ ??Ina2018-12-15證基會林俊良副總的R相關課程Irma2018-12-16https://webline.sfi.org.tw/download/edd_ftp/AMEDFund/20171116/%E8%B3%87%E7%94%A2%E7%AE%A1%E7%90%86AI%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B9%8B%E6%87%89%E7%94%A8.pdfCara2018-12-16用MC有賺錢嗎? 應該是沒賺才會問這個問題...Ingrid2018-12-16講這麼明 叫我如何承受Olive2018-12-21笑死,愛寫程式的又來了,會賺的程式不用那麼多程式技術Quintina2018-12-22看過你在版上的唯一一篇文章,又要搞一堆數據啊,難怪MC不合你用,要搞複雜的又要簡單的方法,還是笑死Agatha2018-12-25認真回,有錯可糾正,國內券商api做比較好的似乎就是元大跟群益Skylar Davis2018-12-30這兩家有支援python, 要搞deep learning 應該python吧Annie2019-01-01可站內信交流一下Anthony2019-01-03粗淺一點的見解 要搞Machine Learning不應該用MC吧Rebecca2019-01-08MC拿來做複雜算法 寫起來困難 跑起來也慢Ida2019-01-11machine learing的資源或套件目前還沒有普及到只會用MC的Tom2019-01-14人也可以輕易使用,想認真研究ML唯一選擇就是學PythonElma2019-01-19等到你發現ML可以很簡單的使用的時候,就是用ML也賺不到錢的時代了Carol2019-01-24python/RTom2019-01-27Python 來寫資料分析+演算法 輕鬆愉快Jacky2019-01-28MC只是工具 當發現工具不夠用 就找其他更適合的Hardy2019-02-02某樓不知道在噓什麼 想寫程式錯了嗎Skylar DavisLinda2019-02-03雖然PTT本來就有酸民文化,不過愛亂噓人的風氣無助於討論Adele2019-02-04他也不能說噓錯 因為賺錢的核心不是靠程式本身Hedda2019-02-05為寫而寫 不賺錢 想換個程式再來 就繞遠了Callum2019-02-09XQ的程式的拓展度比MC還差 優點是大量驗正簡單策略吧Hazel2019-02-12如果要machine learning 你餵的資料 會影響學習結果Hardy2019-02-15不是他在噓什麼 而是他在PTT上的留言 我沒看過不是噓的XDCarolina Franco2019-02-19算個人特色吧...Delia2019-02-22darkMood這帳號的確很多攻擊性發言,要說是個人特色也...Una2019-02-24目前來說Python值得投資Delia2019-02-25python讚阿~~正在研究怎麼讓程式讀取GMAIL信箱Kelly2019-03-01篩選真正值得回覆的郵件(客戶報價)...XDSkylar Davis2019-03-02SAS也有ML套組 不過這太貴了...但堪稱傻瓜型機器學習套組類神經網路 SVM 之類的隨便點幾下滑鼠就做得出來了...Catherine2019-03-04就我的經驗,某些違約率預測模型用NN表現比邏輯斯迴歸好一些但我對加權指數這種時間序列很沒轍...Lucy2019-03-06還是老話一句,會賺的策略,用excel也能賺大錢.Megan2019-03-07不過能夠只用Excel滑鼠點點就找出可靠賺錢策略也非一般人Related PostsMulticharts加碼(程式重開後的倉位?)Multichart 英文(終身)版換 C# 版本Eleader進場後獲利20點出場alpha策略MC語法 有辦法用日盤進場 停損停利考慮夜盤嗎
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