DeepMind去年虧損27億 Google：請繼續 - 股票

DeepMind去年虧損27億 Google表示：請繼續

文章來源：公眾號 關注前沿科技 量子位

　　燒錢確實是燒錢~

　　這家Google旗下人工智慧超級明星公司，剛剛提交了最新的財務報告。報告顯示，
DeepMind去年虧損繼續擴大，一年比一年大。

　　2017年，DeepMind虧損3.02億英鎊，相當於人民幣27億元。這個數字同比增長了221%
。同期，DeepMind的員工成本大增。簡單估算一下，這家公司員工的平均年薪：250萬元
（人民幣）。

　　不過，DeepMind的商業化能力還沒有同步猛增。

　　但是不用擔心，雖然燒錢速度快得驚人，但Google依然支撐得起。

　　DeepMind在報告中說，Google會在至少未來12個月時間裡，繼續向他們提供充足的財
務支援，還寫下了書面保證。

　　2017年虧損3億英鎊

　　賺錢方面，進展不大。2017年，DeepMind的營業額，也就是從其他公司收取的技術服
務費，共計5442萬英鎊（約7124萬美元，4.9億元人民幣），比上一年的4028萬英鎊增長
了35%。

　　據Business Insider報導，DeepMind在英國的醫療業務依然沒有開始賺錢。這些收入
依然大部分來自母公司Alphabet，比如說用AI幫Google的資料中心降低能耗、為Google
Assistant提供語音合成技術等等。

　　花錢方面，增速非常快。

　　DeepMind 2017年總虧損額3.02億英鎊，將近4億美元，而2016年的虧損額是9395萬英
鎊；運營虧損從上一年的1.24億英鎊增加到2.79億英鎊；稅前虧損2.82億英鎊（3.69億美
元），與2016年的1.26億英鎊相比，擴大了124%。

　　DeepMind的行政管理支出從上一年的1.64億英鎊增加到3.34億英鎊（4.37億美元），
增長了104%。其中，員工成本和相關支出占2億英鎊（2.6億美元），這項支出在2016年是
1.05億英鎊。

　　據DeepMind CEO哈薩比斯（Demis Hassabis）去年年底接受電臺採訪時透露，
DeepMind有700名員工，其中400名PhD。

　　雖說2億英鎊中除了員工薪酬之外，還包含福利、差旅之類的支出，不過，也可以大
致折算出DeepMind員工的平均年薪：28萬英鎊左右，折合人民幣大約250萬元。

　　2016年底，DeepMind的員工數量是350人。一年之間，員工數量翻了一番，相關支出
也幾乎翻了一番。

　　截至2017年12月31日，DeepMind持有現金和現金等價物97.5萬英鎊，帳面上虧損4.98
億英鎊。

　　另外，DeepMind在2017年還捐出了815.3萬英鎊（1067萬美元）的慈善和學術捐款，
而2016年只有30.8萬英鎊。

　　這些錢，主要花在了和高校的合作上。Business Insider從該公司得到的消息是，這
些學術捐款的物件包括紐約大學、倫敦大學學院、帝國理工、阿爾伯塔大學，沒有附加條
件，單純地用來支持它們的AI研究。

　　歷年業績匯總

　　DeepMind成立於2010年9月。

　　2014年1月，DeepMind以4億英鎊（時值約5.19億美元）的價格被Google收入帳下。當
時DeepMind還是一家名不見經傳的公司。

　　2014年，DeepMind人工智慧程式開始在雅達利遊戲機上初露鋒芒。2015年10月，
DeepMind開發的圍棋人工智慧AlphaGo，擊敗了樊麾。2016年3月，AlphaGo擊敗了韓國棋
手李世石。2017年6月，AlphaGo擊敗了當今圍棋第一人柯潔。

　　從成立之初迄今，DeepMind一直處於虧損狀態。

　　這家公司的虧損額，從2011年度的29.3萬英鎊，一路猛增到去年的3.02億英鎊，六年
時間年度虧損額增長了1029倍。
從2016年開始，DeepMind開始披露收入數字。上面已經有所提及。從2016年開始，
DeepMind開始披露收入數字。上面已經有所提及。

　　從2014年開始，也就是被Google收購之後，DeepMind開始在財報中披露員工成本，這
個數字從2604萬英鎊，增長到去年的2億英鎊，三年增長6.7倍。同期，DeepMind的虧損額
增長了6.9倍。

　　各方評價

　　Facebook首席AI科學家Yann LeCun上個月接受採訪時表示，DeepMind並未向Google證
明其價值，DeepMind過於孤立，不會對這家科技巨頭產生重大影響。我不會跟哈薩比斯一
樣。

　　哈薩比斯之前解釋說：“DeepMind正在進行一項長期的科學探索研究，打造智慧解決
方案，並造福全世界。我們很自豪，部分工作成果已經應用在了醫療保健、能源等領域。

　　哈薩比斯還補充說：自2010年成立以來，我們組建了一支由機器學習專家，神經科學
家，工程師，倫理學家等組成的世界級跨學科團隊，創造了一個獨特的環境，雄心勃勃的
長期研究能夠蓬勃發展。我們打算繼續投資在我們的使命中，期待未來的科學突破。

http://sports.sina.com.cn/go/2018-10-09/doc-ihkvrhpt2849554.shtml

兩年前阿法狗擊敗人類頂尖棋士，證明他神經價值網絡的厲害

這項科技技術，很有繼續鑽研的前途

對Google來說，這幾十億只是小錢，若能有突破性開發，將會造福全人類

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