AI在股票投資進展速度太快了吧? - 股票

看到w60904max推教人比較好賺
所以我就來算一下

參考 hahow
募資成功未開課
人數計算方式為 募資目標人數 X 目前百分比
價格使用最低價格

1. 用 Python 理財：打造自己的 AI 股票理專
30*7,107%*3,999=8,526,268
約 852萬

2. 用 Python 理財：打造小資族選股策略
4,907*3,200=15,702,400
約 1,570萬

3. ETF 投資全球：帶你量身打造專屬資產配置
786*3,000=2,358,000
約 236萬

4. 15 單元看懂經濟運行，掌握全球投資趨勢
100*3,103%*3,600=11,170,800
約 1,117萬

5. 小資族理財的第一堂入門課
1,520*1,688=2,565,760
約 257萬

參考 pressplay
不包含一次性訂閱
各訂閱人數 X 訂閱價格
注意：這裡的收入是月收

1. 【老王愛說笑】- 為您洞悉全球財經與掌握台股主流！
401*99+412*199+3,360*399+300*1,299+20*3,999=1,932,007
約月收 193萬

2. 無聊詹 技籌選股班－技籌心法與選股教學
5*688+1,353*958+172*1,688=1,589,950
約月收 159萬

3. 散戶主場：生活投資學，帶你挖出定存成長股
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約月收 39萬

4. ＜股市＞起漲點：詹K也當沖！
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約月收 109萬

5. 權證小哥的交易筆記本
35*699+1,395*999=1,418,070
約月收 142萬

注意：這裡是指平台的營收
但即便抽一半我覺得也是收入頗豐

誰說台灣經濟不好了？
我看只是我沒錢吧 XD

※ 引述《peter308 (pete)》之銘言：
: 最近隨便看一下各大論壇、部落格文章
: 發現用Machine Learning(ML)在預測股票趨勢的技術文章真的爆炸性成長
: 這陣子增加的文章尤其特別多
: 感覺我的隔壁鄰居張三李四都能講的頭頭是道
: 不誇張
: 大概標準流程如下:
: 1. 網路爬蟲,或是從劵商那邊買資料
: 2. 數據預處理、清洗、特徵提取、數據降維
: 3. 各種類神經網路的模型訓練(運用各種Python資料庫和套件在GPU平台上)
: 4. 股價預測和各項的操作。
: 這樣下去不意外
: 未來大家都是用理財機器人在操盤了吧?
: 這是未來的趨勢嗎?
: 討論一下，可否?

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