今欲討論體重與運動量的關係,其迴歸式:體重=f(進食量,運動量,職業*運動量)
其中職業為虛擬變數,0表社會人,1表學生
(社會人資料共10000筆,學生資料共2000筆)
迴歸結果其交互項(即職業*運動量)不顯著!
於是,我猜想是否學生資料太少,導致虛擬變項相關係數太高
而將學生資料另外做回歸,為:體重=f(進食量,運動量)
此時運動量自變數顯著!
想請問大大,我質疑 "學生資料太少,而可能造成不顯著" 的想法是否有誤?
將學生資料另外拉出來做迴歸,是否會影響解釋上的謬誤?
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其中職業為虛擬變數,0表社會人,1表學生
(社會人資料共10000筆,學生資料共2000筆)
迴歸結果其交互項(即職業*運動量)不顯著!
於是,我猜想是否學生資料太少,導致虛擬變項相關係數太高
而將學生資料另外做回歸,為:體重=f(進食量,運動量)
此時運動量自變數顯著!
想請問大大,我質疑 "學生資料太少,而可能造成不顯著" 的想法是否有誤?
將學生資料另外拉出來做迴歸,是否會影響解釋上的謬誤?
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