計量方法Logit Model R軟體Package的選擇 - 經濟

已經PO在R語言板詢問
但考慮到經濟板的神人或許做過類似的研究
希望可以詢問到有相關經驗的神人

以下是問題：
大家好，目前小弟要複製某篇論文的結果，(只有改變樣本期間)
所使用的方法是用Maximum Likelihood Estimates 來估計Logit Model
但是上CRAN 找 Package的時候發現有很多可能的Packages
以下是我找到的：
mlogit: multinomial logit model
mlogitBMA: Bayesian Model Averaging for Multinomial Logit Models
mnlogit: Multinomial Logit Model
pln: Polytomous logit-normit (graded logistic) model estimation
gmnl: Multinomial Logit Models with Random Parameters
logitnorm: Functions for the logitnormal distribution

目前我是覺得mnlogit: Multinomial Logit Model
比較有可能是我需要的工具，以下是他的說明：
(Time and memory efficient estimation of multinomial logit models using
maximum likelihood method. Numerical optimization performed by Newton-Raphson
method using an optimized, parallel C++ library to achieve fast computation
to achieve fast computation of Hessian matrices. Motivated by large scale
multiclass classification problems in econometrics and machine learning.)

不知道有沒有人使用過類似的Package？
他會是我所需要的工具嗎？

(目前打算載來先用用看)

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