風險的分佈屬於常態分佈? - 期貨

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現代的金融工具,或是說在大學課堂上教學的金融理論,有以下幾個假設:
風險的分佈屬於常態分佈,多數是小幅度的變動、大幅度的變動機率微乎其微。
http://brbu241.blogspot.com/2018/04/blog-post_26.html





我只有科普等級的經濟學知識

都知道要懷疑能否使用常態分佈當前提


這樣以前的那些專業學者

怎麼可能不知道要檢驗常態分佈是否成立



猜測是不是因為

半百年前的學者專家們

當然知道常態分佈不能直接適用

只是當時不像現在有好用的電腦工具

所以先使用常態分佈

才比較好人工手動計算來發展理論



當時使用常態分佈的時空背景是怎樣呢?

thanks

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All Comments

Delia avatarDelia2019-04-08
就【假設】不是!?
Rosalind avatarRosalind2019-04-09
這樣論文寫不出來,沒有預算會很不方便
Hamiltion avatarHamiltion2019-04-13
因為使用常態分態會有很多現有的分析法
你去K一下就好了
Faithe avatarFaithe2019-04-16
他過去經驗得出就有平均數與標準差,就得一個常態分布
有常態分布就有一大堆數學模式分析可以套用
Eden avatarEden2019-04-17
就不用特別去想分析法
Leila avatarLeila2019-04-17
寫了這麼多我要說的跟二樓一樣 唉我太多話了~
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2019-04-22
可析解
Mason avatarMason2019-04-26
沒遇到就是常態分佈,遇到了就是隨機
James avatarJames2019-04-27
簡單講風險隨時都存在,關鍵在你能不能避開
Poppy avatarPoppy2019-04-30
現在不是都用lognormal搭配GBM嗎??
Christine avatarChristine2019-05-03
因為若不假設對數常態 請告訴我更好的方法
John avatarJohn2019-05-07
學界早就知道真實不符
Kelly avatarKelly2019-05-08
我不認為風險隨時都存在 如果風險指的是暴跌
Mia avatarMia2019-05-12
做個比喻吧~ 難道地震颱風隕石撞地球隨時都會發生???
Edith avatarEdith2019-05-13
想也知道不可能... 唯物的東西一定有某種規律性
Edith avatarEdith2019-05-17
只是人類太豬腦還搞不懂而已... 總之不可能是隨機的
Edwina avatarEdwina2019-05-18
一堆屁話
Candice avatarCandice2019-05-19
風險用Cauchy distribution估比較安全
Hardy avatarHardy2019-05-20
因為對數常態比較好做分析
Robert avatarRobert2019-05-23
UJ不認為會一直暴跌 但一直作空??? XDDDDDDDDDDDDDDDD
Candice avatarCandice2019-05-23
Easy 是不是讀書都抓錯重點
Delia avatarDelia2019-05-28
你們敢吐槽凹姊?