隨機的致富陷阱 - 股票
By Carolina Franco
at 2020-03-06T07:54
at 2020-03-06T07:54
Table of Contents
這本書我滿喜歡的 滿滿數學分析 完全理學院風
機率就是靠假設或歷史數據歸納出來的
打個比方 統計50年的洪水歷史數據打造一個堤防
結果遇到100年一遇的洪水 堤防就崩了
更真實的問題是 我們以為平均100年一遇的洪水
實際上發生的週期可能比100年還短
實實上我們根本沒有能力去計算所謂100年洪水的正確機率
所有的計算都建立在一些輕易可摧毀的假設前提上
也就是說呢 我們假設的機率 大部份都是經不起考驗的
作者有個比方 高中機率問題 袋中有100顆紅球與100顆黑球
但是袋子下方有一個頑皮的小孩 隨機會拿不同數量甚至不同顏色的球丟進袋子內
求取出黑球機率
這就是比較貼合現實的模型 現實的機率隨著時間一直在變動
並不是均勻或固定分配 無法透過重覆抽樣來預測母體
甚至從袋中可能抽到黑紅以外的白球 如同這次武漢肺炎或前幾次大股災
試圖用數學模型去預測股市是沒用的
哪怕你的精準度高達9成 只要遇到一次黑天鵝就GG如0206大屠殺
所以重點就是 保持無常的心 隨時謹慎注意風險
並且要高估風險值 才能立於不敗之地
--
機率就是靠假設或歷史數據歸納出來的
打個比方 統計50年的洪水歷史數據打造一個堤防
結果遇到100年一遇的洪水 堤防就崩了
更真實的問題是 我們以為平均100年一遇的洪水
實際上發生的週期可能比100年還短
實實上我們根本沒有能力去計算所謂100年洪水的正確機率
所有的計算都建立在一些輕易可摧毀的假設前提上
也就是說呢 我們假設的機率 大部份都是經不起考驗的
作者有個比方 高中機率問題 袋中有100顆紅球與100顆黑球
但是袋子下方有一個頑皮的小孩 隨機會拿不同數量甚至不同顏色的球丟進袋子內
求取出黑球機率
這就是比較貼合現實的模型 現實的機率隨著時間一直在變動
並不是均勻或固定分配 無法透過重覆抽樣來預測母體
甚至從袋中可能抽到黑紅以外的白球 如同這次武漢肺炎或前幾次大股災
試圖用數學模型去預測股市是沒用的
哪怕你的精準度高達9成 只要遇到一次黑天鵝就GG如0206大屠殺
所以重點就是 保持無常的心 隨時謹慎注意風險
並且要高估風險值 才能立於不敗之地
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