隨機的致富陷阱 - 股票

Table of Contents

各位大家好

小弟最近開始投入投資這一塊

大量閱讀版上大大推薦過的書

看完這本隨機的致富理論

不知道是翻譯問題還是本來就這麼深奧

有些字詞真的看得很痛苦XD

這本書有些深度也是一部份原因吧

因此想來跟版友交流交流

隨然版上有文不過完全focus在內容還是少

後面幾篇就是在討論 技術分析等等惹
=======================================

1.
要有趨避風險的概念 一個人的成功可能歸咎於運氣 成功好幾次可能是運氣很好

即使靠著成功率極高的技術 還是會有爆炸的一天

因此作者不是用"機率"來看股市 而是用期望值

寧可小賠 也不要大賠 大概是這樣的概念

2.
蒙地卡羅法(這個我還沒很了解不太確定這樣的解釋方法對不對)

就是一個以量取勝的概念

用電腦一直input各種亂數去你的環境裡

再用統計出來的機率 來判定出目標的機率值

像是積分(不太確定做數據的distribution能不能用這種方法)

而作者在書中提到這個方法 應該是能夠改各種參數去模擬市場情形

藉以運算出之後上升或下跌的可能性

3.
歸納法的問題

其實很顯而易見的議題就是黑天鵝事件

就不加贅述

不過我在這裡有些疑問

就是他寫道 計量經濟學及財務工程在這方面有詬病

試問是為何

小弟在這推測是因為 上面兩門學問的統計 無法統計到稀有事件

不太確定這麼說對不對

4.
條件機率

這個概念就簡單許多

舉個例子 一個抽煙的人 通常會得肺癌

那麼 如果你抽煙 那會代表你得肺癌機率比沒抽煙的人高嗎

這時就要考慮抽煙人數多寡判斷惹 如果抽煙人數20 沒抽煙 10

抽煙得肺癌人數 2 沒抽煙得肺癌人數 1 那其實兩者機率一樣

因此討論條件機率要注意以誰為基準

5.
多變量分析

這個就有點像是探究相關性跟因果關係的方法了

只是一次考慮多個變因

==================================

其實這本書很像機率統計的延伸討論

不過我很納悶的是 作者既然很相信機率論

怎麼又會在裡頭認為統計 以及延伸出來的計量經濟跟財務工程是錯誤的

還是說 作者是推崇機率論以及統計本身

只是認為很多人都用錯方法來使用這兩門學問呢

還請大家幫忙解答 看完滿錯亂的XD

BTW 作者好像很厭世XD

--
找到票了!!是同意!!
恭喜我大114校長連任

--

All Comments

Blanche avatarBlanche2020-03-09
搞這麼複雜幹嘛 低買高賣啊!直接致富
Heather avatarHeather2020-03-12
除了1之外沒啥有用,能被紀錄的東西都會被針對
Steve avatarSteve2020-03-14
他的書基本上都不好讀跟翻譯 看不下去別勉強
Ethan avatarEthan2020-03-18
我看過的那本翻成“隨機騙局”是一樣的書嗎?
Gilbert avatarGilbert2020-03-23
期望值很主觀
Carol avatarCarol2020-03-23
我覺得總經學好一點,這五點都可以探索到
但我覺得教科書只是輔助,最好去了解實際情況
Kama avatarKama2020-03-24
他是實務派出身 本身是走選擇權路線 所以對學術理論
Enid avatarEnid2020-03-28
派的某些天真假設有意見很正常
Lily avatarLily2020-03-28
均值迴歸?
Thomas avatarThomas2020-03-30
這本書其實蠻好讀的 當故事來看
Robert avatarRobert2020-04-02
沒看過書 不過如果很多股市裡用統計來預測漲跌是真
的在胡扯
Rae avatarRae2020-04-05
講白點就是不要完全忽視肥尾的可能性 像是對沖賭收
Elizabeth avatarElizabeth2020-04-05
怎麼說呢 實際情況跟新聞或是書本上說的 完全不同
但你必須用書本上的名詞去融入那個世界的想法
Susan avatarSusan2020-04-10
斂結果無法收斂然後發散 就準備等死了
Jacky avatarJacky2020-04-11
然後你就能讀懂華爾街某些奇怪的新聞了
Kristin avatarKristin2020-04-14
例如你看到有人在說過去10次甚麼條件下有9次會漲 那
Harry avatarHarry2020-04-17
機率有90% 可是通常這次符合條件的結果會是...
Olga avatarOlga2020-04-21
去學初統 高統 數統 迴歸 研究方法 學完就懂了
Oscar avatarOscar2020-04-21
散戶有散戶的各種方法,但大公司就只有一套
只是知識面會限制你了解那些意思
Dora avatarDora2020-04-26
不是,就光明正大的交易
Carolina Franco avatarCarolina Franco2020-04-26
像是什麼反向拆分啦
Dora avatarDora2020-05-01
書太理論 看完就忘一半QQ
Cara avatarCara2020-05-02
丟公平硬幣 人頭得1000億 反面賠一億 期望值幹爆高
要玩還是不玩?
Caroline avatarCaroline2020-05-06
114 路過推一下,進去 quant 的工作就能體會到機率
統計、高微的妙用啦!
Mary avatarMary2020-05-10
看這種純敘述理論的書對投資技巧有幫助嗎?
Linda avatarLinda2020-05-11
「找到了!是同意票!」xD
Noah avatarNoah2020-05-14
我覺得用統計或技術分析看金融市場,只有說明現象跟
概率但是沒有解釋原因。所以推導上會有盲點。
Yuri avatarYuri2020-05-15
我跟你一樣是114又正好都剛看完這本書的機率有多大.
.. 話說這本書有夠不好讀
Daph Bay avatarDaph Bay2020-05-19
我認為金融市場最重要的一點 根本是心理學
Faithe avatarFaithe2020-05-21
推薦你看英文版,自己覺得讀起來很順
Belly avatarBelly2020-05-22
這本書比較是一種哲學吧, 可能是作者最簡單的一本了
Freda avatarFreda2020-05-26
期望值就是機率的延伸
Anthony avatarAnthony2020-05-30
貝氏觀點來看這世界上一切事情都是機率
Tracy avatarTracy2020-05-30
感覺沒啥用處
機率沒辦法解釋真正的黑天鵝
Yuri avatarYuri2020-06-04
寧願大賠不要小賠 是變異數問題吧
Necoo avatarNecoo2020-06-06
因為市場是混沌,不是隨機兩者區別很大
Adele avatarAdele2020-06-09
接續去讀他的黑天鵝效應,大師之作
Caitlin avatarCaitlin2020-06-14
我覺得統計觀點問題很大啊…幾年前的市場條件是有
Dorothy avatarDorothy2020-06-15
跟今天一樣嗎?中間公司倒了開了產業熱了涼了不知
道幾次了
Joe avatarJoe2020-06-19
他的書要強調只有一件事 但我不想在這說
Tom avatarTom2020-06-22
塔雷伯的書要看懂不是很容易
Andrew avatarAndrew2020-06-23
我認為問題在參數過度優化。我想了兩三年解決方向,
高微中緊緻度應用應該是不錯出發點。供參。
Franklin avatarFranklin2020-06-23
隨便找一家法人觀察他的方式跟單就好了,統計那麼多
最後還不是炒短線
Caitlin avatarCaitlin2020-06-25
話說買書來看當初我也買了一些,結果托斯科蘭尼一個
投機者的告白買到註釋本…該辦休學了
Lauren avatarLauren2020-06-28
正在看反脆弱,感覺Taleb厭世程度不降反增。
Ida avatarIda2020-06-30
我隨機被出生在宇宙中的地球上的台灣的某個角落
Bethany avatarBethany2020-07-01
Taleb不只是MBA 他還是巴黎大學的數學博士
而且他極度討厭商管人士
Dora avatarDora2020-07-05
114給推
Eartha avatarEartha2020-07-07
很多人都只是在隨機致富而已,就是那些用數學財務工
Christine avatarChristine2020-07-10
程討飯吃的人。因為都是隨機,所以數學好不好沒關係
Harry avatarHarry2020-07-15
他講的不是那種教條式的策略 是一種攻防一體的概
念 其實是適用每個人的 只是大部份人都以為他在
講數學
Edwina avatarEdwina2020-07-18
攻防?活得多累啊。為何要陷入攻防裡?
Olivia avatarOlivia2020-07-21
他的策略只是一種概念 而這個概念不論對何種投資
者都能進可攻退可守