隨機的致富陷阱 - 股票
By Valerie
at 2020-03-06T00:25
at 2020-03-06T00:25
Table of Contents
各位大家好
小弟最近開始投入投資這一塊
大量閱讀版上大大推薦過的書
看完這本隨機的致富理論
不知道是翻譯問題還是本來就這麼深奧
有些字詞真的看得很痛苦XD
這本書有些深度也是一部份原因吧
因此想來跟版友交流交流
隨然版上有文不過完全focus在內容還是少
後面幾篇就是在討論 技術分析等等惹
=======================================
1.
要有趨避風險的概念 一個人的成功可能歸咎於運氣 成功好幾次可能是運氣很好
即使靠著成功率極高的技術 還是會有爆炸的一天
因此作者不是用"機率"來看股市 而是用期望值
寧可小賠 也不要大賠 大概是這樣的概念
2.
蒙地卡羅法(這個我還沒很了解不太確定這樣的解釋方法對不對)
就是一個以量取勝的概念
用電腦一直input各種亂數去你的環境裡
再用統計出來的機率 來判定出目標的機率值
像是積分(不太確定做數據的distribution能不能用這種方法)
而作者在書中提到這個方法 應該是能夠改各種參數去模擬市場情形
藉以運算出之後上升或下跌的可能性
3.
歸納法的問題
其實很顯而易見的議題就是黑天鵝事件
就不加贅述
不過我在這裡有些疑問
就是他寫道 計量經濟學及財務工程在這方面有詬病
試問是為何
小弟在這推測是因為 上面兩門學問的統計 無法統計到稀有事件
不太確定這麼說對不對
4.
條件機率
這個概念就簡單許多
舉個例子 一個抽煙的人 通常會得肺癌
那麼 如果你抽煙 那會代表你得肺癌機率比沒抽煙的人高嗎
這時就要考慮抽煙人數多寡判斷惹 如果抽煙人數20 沒抽煙 10
抽煙得肺癌人數 2 沒抽煙得肺癌人數 1 那其實兩者機率一樣
因此討論條件機率要注意以誰為基準
5.
多變量分析
這個就有點像是探究相關性跟因果關係的方法了
只是一次考慮多個變因
==================================
其實這本書很像機率統計的延伸討論
不過我很納悶的是 作者既然很相信機率論
怎麼又會在裡頭認為統計 以及延伸出來的計量經濟跟財務工程是錯誤的
還是說 作者是推崇機率論以及統計本身
只是認為很多人都用錯方法來使用這兩門學問呢
還請大家幫忙解答 看完滿錯亂的XD
BTW 作者好像很厭世XD
--
找到票了!!是同意!!
恭喜我大114校長連任
--
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看完這本隨機的致富理論
不知道是翻譯問題還是本來就這麼深奧
有些字詞真的看得很痛苦XD
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因此想來跟版友交流交流
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後面幾篇就是在討論 技術分析等等惹
=======================================
1.
要有趨避風險的概念 一個人的成功可能歸咎於運氣 成功好幾次可能是運氣很好
即使靠著成功率極高的技術 還是會有爆炸的一天
因此作者不是用"機率"來看股市 而是用期望值
寧可小賠 也不要大賠 大概是這樣的概念
2.
蒙地卡羅法(這個我還沒很了解不太確定這樣的解釋方法對不對)
就是一個以量取勝的概念
用電腦一直input各種亂數去你的環境裡
再用統計出來的機率 來判定出目標的機率值
像是積分(不太確定做數據的distribution能不能用這種方法)
而作者在書中提到這個方法 應該是能夠改各種參數去模擬市場情形
藉以運算出之後上升或下跌的可能性
3.
歸納法的問題
其實很顯而易見的議題就是黑天鵝事件
就不加贅述
不過我在這裡有些疑問
就是他寫道 計量經濟學及財務工程在這方面有詬病
試問是為何
小弟在這推測是因為 上面兩門學問的統計 無法統計到稀有事件
不太確定這麼說對不對
4.
條件機率
這個概念就簡單許多
舉個例子 一個抽煙的人 通常會得肺癌
那麼 如果你抽煙 那會代表你得肺癌機率比沒抽煙的人高嗎
這時就要考慮抽煙人數多寡判斷惹 如果抽煙人數20 沒抽煙 10
抽煙得肺癌人數 2 沒抽煙得肺癌人數 1 那其實兩者機率一樣
因此討論條件機率要注意以誰為基準
5.
多變量分析
這個就有點像是探究相關性跟因果關係的方法了
只是一次考慮多個變因
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其實這本書很像機率統計的延伸討論
不過我很納悶的是 作者既然很相信機率論
怎麼又會在裡頭認為統計 以及延伸出來的計量經濟跟財務工程是錯誤的
還是說 作者是推崇機率論以及統計本身
只是認為很多人都用錯方法來使用這兩門學問呢
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