阿法狗跟目前的ai熱潮有沒有什麼關係? - 股票QA

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自從2016年,阿法狗在圍棋上贏了韓國職業選手李世石後,那時就聽說「深度學習」。

最近2022年後,看到,ai可以「生成語音」、可以「畫圖」、可以「對話、解答問題」。

這些技術,跟阿法狗的技術,有沒有什麼關係。

請問有沒有懂軟體發展的鄉民可以講述一下?

半導體產業的榮景,感覺好像沒有盡頭欸。

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補充一下:

之所以問這個問題,是因為阿法狗算是一個突破。

我完全不懂軟體開發。或許有網路上的鄉民接觸,希望能說一下,你們能說的資訊,也許
對一般人來說,會有幫助。

自動化設備,會讓工廠完全不需要作業員。

ai,能夠深度學習。那麼失業的人,應該是「重複性工作」的白領階級。

貧富懸殊,會更明顯。窮人會有活下去的動力嗎?

在資本市場裏,好好思考吧!

各位股民好好觀察吧。

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All Comments

James avatarJames2023-02-28
alphago是下的盤數越多,軟體知道的變化越多,他就
Iris avatarIris2023-03-01
會越強,所以你叫李世石再跟他單挑肯定是贏不了的,
chat也是一樣的道理,你不斷的糾正他的錯誤,他的資
Edwina avatarEdwina2023-02-28
作業自己做= =
Aaliyah avatarAaliyah2023-03-01
你講的都是特地領域的弱AI 現在改炒強AI了
Andrew avatarAndrew2023-02-28
我以為我進到八卦版
Dinah avatarDinah2023-03-01
料庫越龐大,他回答問題的能力就會越強
Gary avatarGary2023-02-28
你要不要直接問chatGPT
Susan avatarSusan2023-03-01
Damian avatarDamian2023-02-28
有 都是深度學習
Poppy avatarPoppy2023-03-01
有問題 一律問chatgpt
Rae avatarRae2023-02-28
你這樣問GPT: 請分別列出AlphaGo與ChatGPT的組成
Ina avatarIna2023-03-01
樓上有網友回答了:簡單說,他們都是基於「深度學
習 (deep learning)」技術的 AI;至於什麼是「深度
學習」,你可以查詢 wiki 英文版
Faithe avatarFaithe2023-02-28
聊天AI機器人跟棋盤上幹爆你AI機器人,是一樣貨色嗎
Zanna avatarZanna2023-03-01
邊聊天擾亂你還能在棋盤上幹爆你的AI,有發開發出來
了嗎?
Quanna avatarQuanna2023-02-28
那把現貨拼湊起來用就可以啦;重點在於你在硬體架構
的建構成本,現代 AI 超級吃硬體效能也超級耗電
Andrew avatarAndrew2023-03-01
演算法部分美國那幾家大頭公司技術力其實沒相差太大
,困難處反而是硬體設備和訓練過程
Erin avatarErin2023-02-28
硬體那幾家巨頭應該有錢不是問題吧 我偏向問題在
Hamiltion avatarHamiltion2023-03-01
資料的處理與訓練才是差異所在
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2023-02-28
還有,ChatGPT 離真正的「強 AI」還遠的很,恐怕連
玩具都稱不上
Megan avatarMegan2023-03-01
P.S. 我不是做 AI 的,我的主修甚至不是 CS
Madame avatarMadame2023-02-28
資料的累積和訓練很需要時間,這點似乎是 Google
Delia avatarDelia2023-03-01
的最大劣勢
Faithe avatarFaithe2023-02-28
不得不說 當年看到李世石被輾壓真的很吃驚
Franklin avatarFranklin2023-03-01
因為alphaGO的出現雖然之前Deepmind就有在試驗
Quintina avatarQuintina2023-02-28
但相關消息很保密 事前能得知的資訊太少
Carol avatarCarol2023-03-01
和他對弈過的人類棋手都沒有透漏太多
導致人類/棋界在應戰前 信心超滿
Zanna avatarZanna2023-02-28
因為 AlphaGo 碾壓所有人類圍棋棋手的時間比一般預
測的快了至少五年
在下當時也嚇一跳
Isabella avatarIsabella2023-03-01
就算是對弈當天 中日韓棋界幾乎沒有人認為李會輸
Jacky avatarJacky2023-02-28
第一盤開局沒多久 整個棋界都震動了 嚇死人類棋手
Harry avatarHarry2023-03-01
嗯嗯
Hedwig avatarHedwig2023-02-28
DeepMind 這家(新創)公司真的是強,現在他們在倫敦
的研究中心仍然源源不絕產生論文,而且是 Nature, S
cience 等級的論文
Caitlin avatarCaitlin2023-03-01
英國現在也穩坐 AI 重鎮之一的位置
Belly avatarBelly2023-02-28
chatGPT離理論上的強AI確實有相當的距離,但你說他
連玩具都不如只能說你不懂工具的用法,如果你懂得
使用的方法,他絕對能成為生產力工具
Kumar avatarKumar2023-03-01
而且最重要的是這幾年人類棋手的功力確實依靠AI
大幅進步 成長速度加快 這大概是AI至今和人類協作
Catherine avatarCatherine2023-02-28
最重要的貢獻之一
Liam avatarLiam2023-03-01
chatgpt肯定比玩具還強
Ida avatarIda2023-02-28
現在應該沒有其他AI產品和AlphaGO一樣能和人類緊密
Mason avatarMason2023-03-01
搭配 協助人類加快成長速度
Kelly avatarKelly2023-02-28
現在的圍棋界 幾乎沒有人不用AI協助訓練的了
Andrew avatarAndrew2023-03-01
@as80110680 所謂的「強 AI」不就是人類不需要去研
究它的用法嗎?
Tracy avatarTracy2023-02-28
期待Beta喵的成效
Edith avatarEdith2023-03-01
改天會不會真的有梅根這種人工智慧機器人~怕
Hedy avatarHedy2023-02-28
所以不是強AI=玩具嗎?邏輯也太跳了吧,誰說生產力
工具必須是強AI的?
Iris avatarIris2023-03-01
我有否認 ChatGPT 是生產力工具嗎?
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2023-02-28
AI是這樣,只要不是100%正確度的事情都可以派上用
Agatha avatarAgatha2023-03-01
還不all in SOXL
Valerie avatarValerie2023-02-28
ㄜ...我並沒說他是強AI啊,理論上的強AI就應該跟人
一模一樣,就像你剛進實驗室時學長手把手教你,你
應該不需要了解學長的使用方法吧
Steve avatarSteve2023-03-01
強AI從 有生之年>10內有機會 openAI做好準備了
可惜的是就算有 當然不會開放給你 chatGPT剛出
Anonymous avatarAnonymous2023-02-28
跟現在這個限制版本差太多了 你沒經歷無法體會
Rosalind avatarRosalind2023-03-01
阿法狗也沒厲害 背後也是職業九段不停提供大量資料
Joe avatarJoe2023-02-28
AI繪圖部分也是 今天有很好的模型下架了
Aaliyah avatarAaliyah2023-03-01
那叫不厲害? 你說的是前期 後面有從零開始的訓練
Hedda avatarHedda2023-02-28
對AI的認知是任何跟AI有關的認知都要常更新
Aaliyah avatarAaliyah2023-03-01
類神經網路在2010還被認為是死路 誰知道
Elvira avatarElvira2023-02-28
目前的深度學習相關技術沒有辦法達成強 AI,需要更
先進、劃時代的新技術誕生,你不信就算了
Isla avatarIsla2023-03-01
誰知道 你說BERT死路 不過新技術就是突然會冒出來
Queena avatarQueena2023-02-28
CNN 這些類神經網路技術在 201x 時的影像辨認能力就
打遍天下無敵手了,哪來的死路?
Sierra Rose avatarSierra Rose2023-03-01
...想太多了,現在的技術跟強AI一點關係也沒有
Donna avatarDonna2023-02-28
同意樓上
Dora avatarDora2023-03-01
alphago後面的alpha zero很厲害。後面都不需要餵資
Zanna avatarZanna2023-02-28
料了,而且可以適用其他棋藝類。
建議去看相關的論文,看蝦咪科普文章或yt介紹根本
Audriana avatarAudriana2023-03-01
都是一知半解...
Steve avatarSteve2023-02-28
真正讓CNN發揚光大的是強化學習,最強的阿法狗,那
個還沒有去賽場肆虐的終極版正是使用左右互搏大法
的強化學習,他甚至沒有學過人類的棋譜,相比chatG
PT還在那種半監督式,找肯亞人貼標籤的方式,效率
相差10萬8千里
Daph Bay avatarDaph Bay2023-03-01
gpt用了attention機制,也就是transformer。模型上
是不錯的改進。
Agnes avatarAgnes2023-02-28
要說什麼強AI真的是唬洨...人類根本不完全了解自己
Frederica avatarFrederica2023-03-01
思考的機制具體的細節是什麼...
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2023-02-28
左右互搏...首先棋類有明確規則和勝負判定,但聊天
Queena avatarQueena2023-03-01
沒有阿XDDD 你也可以讓它自己跟自己瞎聊一通...
Heather avatarHeather2023-02-28
圖靈對於這方向做過偉大的嘗試(人類如何計算?),
最後成果就是電腦的誕生
Christine avatarChristine2023-03-01
強 AI 要誕生看恐怕需要一個比圖靈還強得多的天才 -
- 這可能存在嗎?我很懷疑 @@
Queena avatarQueena2023-02-28
其實chatgpt也有用reinforcement learning
Edwina avatarEdwina2023-03-01
恩 如果真有這樣的天才 應該也不會讓強ai問世
Donna avatarDonna2023-02-28
身為地球上最聰明的生物 應該很了解一旦你不再是
最聰明的 會有什麼下場
Zanna avatarZanna2023-03-01
沒有那麼誇張啦...把圖靈過度誇飾了。科學是一點一
滴累積的。有人提出的方向就是結合統計跟因果推理
邏輯,雖然我覺得這是在講幹話= =
Christine avatarChristine2023-02-28
Deepmind有些文章是朝這類方向的。它創辦人是認知
科學出身的,帶來一些跨領域的思路。
Carol avatarCarol2023-03-01
地球最終會毀滅 太陽最終會熄滅 ai為了延長生存
Donna avatarDonna2023-02-28
得出來的答案必然是減少資源消耗 ->
Dorothy avatarDorothy2023-03-01
以前的符號運算專家系統和現在流行風潮的深度學習
Ophelia avatarOphelia2023-02-28
要怎麼統合是一個不小的難點。
Enid avatarEnid2023-03-01
下面的答案請讓人安度完這一代你們再開發強ai去找
Valerie avatarValerie2023-02-28
人腦就是兼具這兩種異質特性,就慢慢觀察吧...
Ophelia avatarOphelia2023-03-01
你想得出來的答案就不會是正解,最強阿拉狗master
法狗,代表你現有的知識都未必是完全正確的
Rebecca avatarRebecca2023-02-28
最終領悟人類都不懂的棋譜才完全擊敗人類跟前代阿
Ula avatarUla2023-03-01
ai像人一樣思考 得出來的就會是像人一樣的答案
Michael avatarMichael2023-02-28
不需要強ai也能很有突破啊 飛機也不像鳥一樣會振翅
但反而飛的更快更高。 說現在的成果是玩具弱ai的大
頭們 根本就是酸葡萄
Belly avatarBelly2023-03-01
@kyova ChatGPT 這一批的產品在「如何判斷切換到符
號運算專家系統」這方面完全不行啊,比小學生差多了
William avatarWilliam2023-02-28
...人的差異這麼大,我可不希望AI創造出來跟某些人
一樣整天耍廢... 弱AI是有它的價值的。特定領域或
Edward Lewis avatarEdward Lewis2023-03-01
事實上演化論、物競天擇也是一種大自然的訓練方式
,你不覺得他的概念跟強化學習很像嗎?或者說,強
化學習其實就是在模仿大自然物競天擇
Kama avatarKama2023-02-28
任務下的相對最佳解。
Tracy avatarTracy2023-03-01
恩...其實了解這類模型運作就知道這種結果不意外
Caitlin avatarCaitlin2023-02-28
@chienk 不是說 ChatGPT 是玩具,而是說如果以強 AI
的標準來看 ChatGPT 可能是玩具等級都不到的產品;
不要亂曲解別人的意思紮稻草人打 OK
Caitlin avatarCaitlin2023-03-01
對能24思考的ai來說 需要睡眠的都是廢物:)
對能24小時思考的ai來說 需要睡眠的都是廢物:)
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2023-02-28
弱AI也不代表他很弱,而是代表他只能在特定領域發
定要強AI?用來當女朋友嗎?
Anthony avatarAnthony2023-03-01
揮長才,事實上強AI也只是人類一廂情願,為什麼一
Joseph avatarJoseph2023-02-28
現在檯面上AI進化到極致也不會變成強AI= =
William avatarWilliam2023-03-01
ChatGPT 是一個卓越、有影響力的 AI 產品... 但它真
的離強 AI 太遠了,就醬
@Alwen 不會,模型和演算法上的先天限制
Megan avatarMegan2023-02-28
強AI真的誕生的話就是伴隨奇點 但有夢最美拉
Skylar Davis avatarSkylar Davis2023-03-01
堆疊很多功能的弱AI就很有用惹~ 秘書、做家事...
Olga avatarOlga2023-02-28
你可以用gpt類似的工具整理篩選投資資訊、數據。
John avatarJohn2023-03-01
之後發展方向就是讓更多沒那麼懂程式的人多一個媒介
可以使用更豐富的功能。
Frederica avatarFrederica2023-02-28
人腦的思考有大半沒那麼有目的性或可評價的指標,這
是個難點或差異性。另外類似藝術審美觀或幽默感之類
Kumar avatarKumar2023-03-01
的也沒有什麼明確的評價方式。很多方向可發展啦。
Lydia avatarLydia2023-02-28
弱AI 也可以當女友 ㄟ你過來一下
Robert avatarRobert2023-03-01
真人娃娃+chapgpt,很有賣點阿XDDDD
Yedda avatarYedda2023-02-28
chatgpt。你再加上一些運動控制的功能就更有用惹~
Gary avatarGary2023-03-01
圍棋規則簡單 但變化非常複雜 不要太小看
不然怎麼會是AI最後攻克的棋類競技
Eden avatarEden2023-02-28
圍棋縱然比其他的棋類遊戲複雜億兆倍以上,它終究是
可以畫出傳統 game tree、是勝是負的一目瞭然的固定
框架問題
Lucy avatarLucy2023-03-01
ChatGPT 要解決的是「自然語言處理 (NLP)」,這種
Caroline avatarCaroline2023-02-28
問題的困難度和複雜度不是任何棋類遊戲能相比的
Caroline avatarCaroline2023-03-01
DeepMind 在「圍棋路線」走的下一步,是透過 AI 找
Cara avatarCara2023-02-28
出如大型矩陣相乘等計算問題的 online 最佳步驟 --
目前已經有幾篇 Nature 論文刊登其成果了
Elma avatarElma2023-03-01
還有 DeepMind 也開放了能參加程式設計比賽解題率
還不錯的 AI 產品 AlphaCode -- 這個發表在最近的 S
cience 還成為封面故事
Hedda avatarHedda2023-02-28
總之 DeepMind 這家公司在技術和研發上真的很強
Daph Bay avatarDaph Bay2023-03-01
這次差別在他不用準備資料了,直接用現成文本訓練,
資料量可以拉到極高
只要堆高硬體就越來越像人
Sandy avatarSandy2023-02-28
用訓練好的AI再去訓練人類做的特定工作效果更好
Thomas avatarThomas2023-03-01
神經網絡
Tom avatarTom2023-02-28
你後面修改增加的問題已經遠遠超越技術層面了,恕在
下難以回答... 悲觀點,連中下程度的程式設計師恐
怕也要失業了;樂觀點,AI 溢出的生產力可能可以投
入社福津貼,誰知道呢?
Caroline avatarCaroline2023-03-01
因為GPU越做越強
Caitlin avatarCaitlin2023-02-28
簡單講就是attention 再加上大量資料的fine tune
Necoo avatarNecoo2023-03-01
除了self attention 比較近期一點之外 chatgpt 用
的大多都是很成熟的技術
Bethany avatarBethany2023-02-28
包括上面提到的強化學習
Margaret avatarMargaret2023-03-01
跟你說,完全不需要作業員是不可能的,機台不可能
自己排除異常狀況
Enid avatarEnid2023-02-28
玩具都稱不上明顯是為反而反 chatgpt明顯超過玩具程
Agnes avatarAgnes2023-03-01
圍棋不是AI最後攻克的棋類遊戲 應該是第一個用A I
攻克的展示 以前的棋類根本不是用AI是用暴力運算解
的 棋類規則清楚簡單目標明確
適合成為AI入門題
Olive avatarOlive2023-02-28
圍棋不是複雜度比其他棋類高出億萬倍 是它的變化空
間跟它要暴力破解的計算力比其他棋類高出億萬倍 它
的本質跟其他棋類沒什麼不同
Selena avatarSelena2023-03-01
Chatgpt本來就得貼標籤啊 因為要有人告訴它什麼是
對什麼是錯 棋類就很簡單 勝負對錯很清楚 所以可以
雙手互博 所以說棋類AI是入門題 說實在話alpha go才
是玩具(假如你不玩圍棋)但它是第一步標示式的突破
Vanessa avatarVanessa2023-02-28
Alpha go vs李當天 有在關心圍棋的人早就知道他會
輸 早在正式挑戰之前 alphago早就在野狐圍棋上以mas
ter名大殺四方 普羅大眾當然不淸楚
Steve avatarSteve2023-03-01
有人在那為反而反胡說八道,用暴力法破解 game tree
也是 AI,人類最早的 AI 遊戲程式可以追溯到五子
棋年代
Callum avatarCallum2023-02-28
@jamesho8743 真的是半瓶水響叮噹笑死
Franklin avatarFranklin2023-03-01
深度學習 AI 和人類棋王的對弈時間順序是:AlphaGo
對戰李世 -> AlphaGo 升級成 AlphaGo Master,
Belly avatarBelly2023-02-28
以 Master 註冊弈城圍棋網與職業棋手對弈,連勝 30
場 ->
Eden avatarEden2023-03-01
轉往騰訊野狐圍棋網對弈,繼續連勝 30 場,包括三
次戰勝柯潔九段
Megan avatarMegan2023-02-28
連最基本的資訊都搞錯到一塌糊塗,還有資格在那大
放厥詞,笑死人有夠好笑 wwww
Oliver avatarOliver2023-03-01
還有你對 computational complexity 這門學科的認
知度為零,去翻翻教科書再來野人獻曝 OK?
Mary avatarMary2023-02-28
*李世石乙
Mary avatarMary2023-03-01
說糾正chat會越強的你去糾正七步成詩給我看看啊
根本不會好嗎
Kama avatarKama2023-02-28
跟他玩了超久他開始認為相煎何太急是白居易寫的
Anonymous avatarAnonymous2023-03-01
始終如一
Annie avatarAnnie2023-02-28
去多看看老外的專訪啦(ex:Sam Altman)就知道目前及
未來ai 的方向
William avatarWilliam2023-03-01
不懂就不要投資 不熟的領域
等等被當韭菜割
DYOR
Zanna avatarZanna2023-02-28
沒有好嗎...
Noah avatarNoah2023-03-01
master是記錯了 不過其他也沒什麼大放劂詞的 alphag
o 在跟李比之前早就跟一些職棋以及在網上測試過了
比之前本來就不樂觀 更何況誰曉得谷歌在比賽中砸了
多少gpu
Joseph avatarJoseph2023-02-28
Deep learning 離真正的AI還很遙遠
Heather avatarHeather2023-03-01
小孩一出生就有情緒會哭鬧會探索
Mary avatarMary2023-02-28
因為人類是被需求驅使的 餓就哭 大腦需要刺激回饋
所以到處探索 東咬西咬也是出自於自身的需求 DL頂
多就是一個片段的神經系統而已
Madame avatarMadame2023-03-01
講白他的原理就有點像暴力破解一個迷宮的方式 你走
一萬遍迷宮之後的model能讓你一次就到出口
Eden avatarEden2023-02-28
AI只是人類生存的衍生 自己賠錢拉Ai當藉口就難看了
Isabella avatarIsabella2023-03-01
有能者可藉AI顯現思想,勤者藉ai節約時間
Eartha avatarEartha2023-02-28
懶惰基因將被淘汰,懶鬼準備達爾文而已,人類一大進