關於統計與技術分析 - 期貨
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By William
at 2011-10-31T22:07
at 2011-10-31T22:07
Table of Contents
在此對統計學做個簡易的說明
經由對資料的收集 整理 分析 解釋統計結果
對於未知的母體特性 作一些推論 而得到合理可行的決策結果
所以統計學通常有兩個階段 敘述統計&推論統計
以一個程式交易者的行為當作例子
敘述統計:資料的收集整理與表達
通常程式交易者會下載證交所公布的交易資料
例如:每日K線 每日成交量 ........這就是資料收集
分類為 個股 類股(電子 金融 傳產...) 大盤....這是整理資料
用上述資料計算技術指標 例:均線 KD MACD............
推論統計:從前面敘述統計的資料進行一些統計方法的分析
進而推論母體特性
當一個程式交易者在電視上聽到老師說
季線翻揚 底部爆大量的類股會有一段多頭行情
接著就在之前收集的資料找找看 季線翻揚 底部爆大量 的個股
經過觀察十年資料後發現 找到的100支這種股票 有80支都有大多頭行情
接著就推論季線翻揚底部爆大量的股票 有很高的上漲機會 是進場訊號
上述內容就是很多程式交易者的交易決策的決定方式
雖然是非常的不嚴謹 但是有些統計的樣子了
建議各位版友 千萬不要這樣做 有非常高的慘賠機會
但是絕大多數散戶的進場訊號都沒有經過任何統計推論
只是聽別人說 聽老師說 或是書上看到 就開始用了
完全不知道統計上有怎樣的前提 就以為自己很科學的做了統計分析
母體 母體參數 樣本 樣本統計量
上述有四個統計學專有名詞
如果是能明白清楚區分差異的人 應該就沒有誤用統計的問題
噓 ripeSelf:科科.......。市場哪一種做法和統計沒相關? 哈哈......
→ ripeSelf:只有神才敢說自己操作和統計沒有相關.......
我很想說 如果有操作可以和統計無關 你會去自殺嗎?
但顧慮到社會的和諧 所以就算了吧
我提供以下幾種和統計無關的市場操作方法
1.射飛鏢選股法 丟銅板也可以
2.聽老師明牌選股法
3.拜神明問明牌選股法
4.睡覺做夢選股法
.
.
.
.
其實還有很多
但是其中有一種最有效的方法 就是內部人消息選股法
※ 引述《newlylive (旅程)》之銘言:
: 看版友回的火熱忍不住想來分享奈米戶我的學習心得
: 其實A大說的沒錯 只是說話比較衝
: 先來說明最早原po P大提到的原始資料跟指標訊號
: 原始資料:P大說K線圖是原始資料
: 雖然沒錯 但K線圖只是簡化後的原始資料
: 真正的原始資料是 "個股分時價量表"(券商看盤軟體有)
: 也就是一天大盤交易時間內所有的成交紀錄
: 如果是玩期貨的人 就要看逐筆成交全記錄了
: K線圖就是把 ( 開盤 收盤 最高 最低 )四種價格
: 用簡單的圖型表達 方便觀察
: 不信的人可以自己去看看真正的原始資料 你不會想看的
: 指標訊號:以均線為例 統計學說法:這是N日資料的移動平均
: 接下來就有很多分析師可以說 黃金交叉 死亡交叉之類的分析
: ex:季線翻揚 底部爆大量 左下右上
: 所有的指標都是一樣 有數學公式代入計算然後得到指標
: 充其量只是把原來的股價時間序列做一個轉換而已
: 以跟女友去微格做愛來比喻統計
: 指飄訊號算出來大約等同在微格開好房間
: 但是連前戲都沒開始
: 如同A大所說這不是統計 最多可以說跟統計有沾上邊
: 散戶實例:散戶A 我家老爹 不董統計學 很會看線型 標準市場反指標
: 散戶B 我親戚 不董統計學 會分析籌碼看趨勢 賺了不少
: 散戶C 我本人 有念財金系所相關課程 以為自己很厲害
: 就是一個奈米戶 之前小賺 目前超奈米空單被軋
: 結論:一.市場交易想獲利跟董不董統計學完全就是沒相關
: 二.散戶常用的技術分析不是統計
: 三.嘴砲技術分分析法比真正賺錢簡單
: 最後呼應P大說法
: 任何技術指標都是從原始資料算出來的
: 也就是說一個高手可以從原始資料直接推算出各種技術指標的分析結果
: 甚至 一個高手還可以從中找到新的指標
: 反之 只看技術指標是無法回推原始資料的
: 若是只會上網找技術分析的小散戶就不要在意這些了
: 反正小散戶也不董 知道與否都沒差
--
經由對資料的收集 整理 分析 解釋統計結果
對於未知的母體特性 作一些推論 而得到合理可行的決策結果
所以統計學通常有兩個階段 敘述統計&推論統計
以一個程式交易者的行為當作例子
敘述統計:資料的收集整理與表達
通常程式交易者會下載證交所公布的交易資料
例如:每日K線 每日成交量 ........這就是資料收集
分類為 個股 類股(電子 金融 傳產...) 大盤....這是整理資料
用上述資料計算技術指標 例:均線 KD MACD............
推論統計:從前面敘述統計的資料進行一些統計方法的分析
進而推論母體特性
當一個程式交易者在電視上聽到老師說
季線翻揚 底部爆大量的類股會有一段多頭行情
接著就在之前收集的資料找找看 季線翻揚 底部爆大量 的個股
經過觀察十年資料後發現 找到的100支這種股票 有80支都有大多頭行情
接著就推論季線翻揚底部爆大量的股票 有很高的上漲機會 是進場訊號
上述內容就是很多程式交易者的交易決策的決定方式
雖然是非常的不嚴謹 但是有些統計的樣子了
建議各位版友 千萬不要這樣做 有非常高的慘賠機會
但是絕大多數散戶的進場訊號都沒有經過任何統計推論
只是聽別人說 聽老師說 或是書上看到 就開始用了
完全不知道統計上有怎樣的前提 就以為自己很科學的做了統計分析
母體 母體參數 樣本 樣本統計量
上述有四個統計學專有名詞
如果是能明白清楚區分差異的人 應該就沒有誤用統計的問題
噓 ripeSelf:科科.......。市場哪一種做法和統計沒相關? 哈哈......
→ ripeSelf:只有神才敢說自己操作和統計沒有相關.......
我很想說 如果有操作可以和統計無關 你會去自殺嗎?
但顧慮到社會的和諧 所以就算了吧
我提供以下幾種和統計無關的市場操作方法
1.射飛鏢選股法 丟銅板也可以
2.聽老師明牌選股法
3.拜神明問明牌選股法
4.睡覺做夢選股法
.
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.
其實還有很多
但是其中有一種最有效的方法 就是內部人消息選股法
※ 引述《newlylive (旅程)》之銘言:
: 看版友回的火熱忍不住想來分享奈米戶我的學習心得
: 其實A大說的沒錯 只是說話比較衝
: 先來說明最早原po P大提到的原始資料跟指標訊號
: 原始資料:P大說K線圖是原始資料
: 雖然沒錯 但K線圖只是簡化後的原始資料
: 真正的原始資料是 "個股分時價量表"(券商看盤軟體有)
: 也就是一天大盤交易時間內所有的成交紀錄
: 如果是玩期貨的人 就要看逐筆成交全記錄了
: K線圖就是把 ( 開盤 收盤 最高 最低 )四種價格
: 用簡單的圖型表達 方便觀察
: 不信的人可以自己去看看真正的原始資料 你不會想看的
: 指標訊號:以均線為例 統計學說法:這是N日資料的移動平均
: 接下來就有很多分析師可以說 黃金交叉 死亡交叉之類的分析
: ex:季線翻揚 底部爆大量 左下右上
: 所有的指標都是一樣 有數學公式代入計算然後得到指標
: 充其量只是把原來的股價時間序列做一個轉換而已
: 以跟女友去微格做愛來比喻統計
: 指飄訊號算出來大約等同在微格開好房間
: 但是連前戲都沒開始
: 如同A大所說這不是統計 最多可以說跟統計有沾上邊
: 散戶實例:散戶A 我家老爹 不董統計學 很會看線型 標準市場反指標
: 散戶B 我親戚 不董統計學 會分析籌碼看趨勢 賺了不少
: 散戶C 我本人 有念財金系所相關課程 以為自己很厲害
: 就是一個奈米戶 之前小賺 目前超奈米空單被軋
: 結論:一.市場交易想獲利跟董不董統計學完全就是沒相關
: 二.散戶常用的技術分析不是統計
: 三.嘴砲技術分分析法比真正賺錢簡單
: 最後呼應P大說法
: 任何技術指標都是從原始資料算出來的
: 也就是說一個高手可以從原始資料直接推算出各種技術指標的分析結果
: 甚至 一個高手還可以從中找到新的指標
: 反之 只看技術指標是無法回推原始資料的
: 若是只會上網找技術分析的小散戶就不要在意這些了
: 反正小散戶也不董 知道與否都沒差
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By Caitlin
at 2011-11-05T14:57
at 2011-11-05T14:57
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By Rosalind
at 2011-11-07T21:23
at 2011-11-07T21:23

By Hedwig
at 2011-11-09T01:25
at 2011-11-09T01:25
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By Elizabeth
at 2011-11-12T05:18
at 2011-11-12T05:18
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By Tracy
at 2011-11-17T03:25
at 2011-11-17T03:25
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By Delia
at 2011-11-20T22:31
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By John
at 2011-11-25T22:07
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By Hedy
at 2011-11-28T06:47
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By Una
at 2011-12-01T06:47
at 2011-12-01T06:47
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By Vanessa
at 2011-12-05T07:21
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By Zora
at 2011-12-09T20:30
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By Lucy
at 2011-12-10T09:09
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By Zora
at 2011-12-15T04:59
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By Leila
at 2011-12-19T13:01
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By Candice
at 2011-12-20T07:48
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By Odelette
at 2011-12-22T19:39
at 2011-12-22T19:39
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By Dorothy
at 2011-10-31T19:46
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at 2011-10-31T16:31
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By Agatha
at 2011-10-31T14:57
at 2011-10-31T14:57