關於用GPU來當CPU跑?? - 財經

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最近聽到一個議題


有人實測過,在某些處理上利用GPU(顯卡)來代替CPU來跑


可以快上200倍的效能


有利交易時的程式運算的速度


有沒有這方面的資料可查詢?

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All Comments

Hedy avatarHedy2012-05-22
和本版無關!!!!!!!!!!!!!!!!! 又在試些有的沒的了....
Damian avatarDamian2012-05-24
就CUDA阿...需軟件支援
Susan avatarSusan2012-05-28
我們的交易程式都馬國中數學..連微積分都沒有..
John avatarJohn2012-05-28
就算運算快一萬倍也不會比較厲害 ...
Madame avatarMadame2012-05-30
直接用FPGA或ASIC就比CUDA快了,要幾個運算單元自已寫
Elvira avatarElvira2012-06-04
我記得他是把要算的東西丟到顯卡的ram去作平行處理後回傳,
Hedy avatarHedy2012-06-04
我在cuda案例程式有到有人拿來管理選擇權,一般應該用來模擬
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2012-06-05
或者回測比較有搞頭,及時交易用到那麼大的計算量我想除了HFT
Zanna avatarZanna2012-06-09
也沒了,而HFT非你我玩得起的東西;除了HFT我的看法是交易程式
Poppy avatarPoppy2012-06-13
如果差那一點的計算時間就會造成系統崩潰的的話應該不是好的
Michael avatarMichael2012-06-16
交易程式@@,另外yuting是EE(竟然用軟件說法)應該比較了解.
Catherine avatarCatherine2012-06-19
在台灣有用很少吧XD 台灣的市場那麼小 沒必要
Olga avatarOlga2012-06-23
那天我也有去.我想他強調的是即時解非線性方程式才有幫助.
Oliver avatarOliver2012-06-25
在台灣業界用的人不多 但是有人用 主要處理平行運算
Odelette avatarOdelette2012-06-26
大致上個人操作者是用不到啦 這是期貨商跟期交所要看的
Gilbert avatarGilbert2012-06-28
運算速度快100倍,對你目前有什麼幫助? 這就是我的意思。
Thomas avatarThomas2012-07-02
還是你搞了超級複雜的即時交易運算? 值得在這方面用心思..
Caitlin avatarCaitlin2012-07-05
還是你只剩這方面可以加強? 那就真的佩服了。
Kyle avatarKyle2012-07-06
推樓上大大 還沒走到那裡..
David avatarDavid2012-07-08
隨便一台垃圾場撿的主機~都可以在1 tick時間內~
Andrew avatarAndrew2012-07-11
把這板上99.9%的人寫的程式~循序完整跑過一遍~
程式運算速度沒必要更快了吧...
Hardy avatarHardy2012-07-12
剩下的0.01%跑不完的~大概是掉進無限迴圈了 ~"~
Dorothy avatarDorothy2012-07-13
不過如果是要回測多參數做最佳化~那我不否認速度快的好處
實際交易應該現在的個人電腦都是很夠力的
Olga avatarOlga2012-07-16
不知這能不能改善windows的效能
Isabella avatarIsabella2012-07-18
應該是不行 那天我也有去 還問了一下那個產品 原則上是科學
Olivia avatarOlivia2012-07-21
計算 像矩陣相乘啊 這種接近機械語言的計算 而且必須要會寫
分散式處理的程式 更重要的是 只有直接對C&C++支援 剩下的
Madame avatarMadame2012-07-23
語言要用串的 我覺得如果你有能力把你的策略分解成平行運算
Edward Lewis avatarEdward Lewis2012-07-24
那也許真的可以快很多 不過再怎麼快 下單網路傳輸也要時間
Selena avatarSelena2012-07-28
ioi大舉的例真是貼切~~
Carol avatarCarol2012-07-29
程式都寫不太好 去鑽研這種奇怪的技術幹嘛?
Agatha avatarAgatha2012-07-29
因為人們大都搞不清楚自己需要的是什麼
Linda avatarLinda2012-08-01
HFT吧.. 1f可能比較少接觸^^
不過這個純粹是拼科技門檻而已 已經不是金融領域了..
Ingrid avatarIngrid2012-08-02
是資訊科學+電機
Bethany avatarBethany2012-08-06
在這裡討論大概也不適合 呵呵~ 因為都是做程式交易的大大
看上面的推聞就知道了
Brianna avatarBrianna2012-08-08
瓶頸都不會在CPU 即使高頻交易也是
除非是跑大量資料做批次 不然CPU的效能都是過剩
Barb Cronin avatarBarb Cronin2012-08-11
網路的latency遠遠高過RAM