大家好,最近在做probit模型時遇到一個比較不懂的狀況,
這邊是ucla的probit教學
https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/
在下面的部份它有算出在gre跟gpa不變的情形下,不同rank得到錄取的機率,
分別是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22,rank4 0.18。
但我比較疑惑的是為什麼不同rank的錄取機率加起來可以大於1?感謝!
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這邊是ucla的probit教學
https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/
在下面的部份它有算出在gre跟gpa不變的情形下,不同rank得到錄取的機率,
分別是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22,rank4 0.18。
但我比較疑惑的是為什麼不同rank的錄取機率加起來可以大於1?感謝!
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