股票市場是不是一堆矛盾理論? - 股票

By Hedy
at 2021-03-05T08:51

Table of Contents

技術分析的盲點就是會有倖存者偏差

拿一檔漲的股票來講

說你看線型這樣走所以它會漲

但那是因為拿漲的來講

漲的股票本來就會符合技術指標

這時盲點就出現了

符合技術指標

最後股價卻反著走

這種案例有多少？

我更在意的是

到底有沒有一個科學的研究

例如說把符合「會漲的指標」的股票

全部拉出來回測一年以上

看勝率到底有多少

證明這是可以勝多敗少的策略

還是射飛鏢

就變成倖存者偏差

符合預期漲上去的被一直講

大家都覺得很準

其他90%死在沙灘上的沒人知道

--

Tags: 股票

All Comments

By Todd Johnson
at 2021-03-10T08:27

通篇幻想你要說90% 好啊你好歹舉十個例子

By Lily
at 2021-03-15T05:39

照技術的話 8成的都是突破前高就被賣

By Eden
at 2021-03-18T18:29

技術分析是落後指標

By Tristan Cohan
at 2021-03-19T07:57

你真的懂技術面嗎？

By Edith
at 2021-03-22T12:49

XDDD 你得到它了這是賣鏟業不能縮的咪咪
賣鏟子賺錢就好其他低調

By Puput
at 2021-03-25T21:03

嘿嘿出書跟收會員穩賺不賠辣傻了才買賣股票

By Rosalind
at 2021-03-27T02:34

現在跌了是因為基本面突然不好了嗎?

By Jacky
at 2021-03-27T08:56

拜託...賣書的/投顧老師/劵商賺錢就好了

By Ethan
at 2021-03-29T08:57

分析是要權重的，這就是有些人會說的盤感，現在連ai
都能拿這些玩意兒來賺錢了，雖然目前還是遠遜色專業
操盤手不少就是了

By Caroline
at 2021-04-01T00:54

收會員、開訂閱穩賺不賠，其他都是話術啦

By Barb Cronin
at 2021-04-05T01:30

程式交易開下去等著數錢

By Rosalind
at 2021-04-08T12:47

如果線型有效那老師幹嘛收會員賣書然後去承擔每
個人贏沒給輸狂罵的壓力自己線型技術爽爽賺就好

By Jake
at 2021-04-10T09:59

你說的我就跑過，比如KD20以下黃金交叉買進

By Leila
at 2021-04-15T09:18

這串我覺得挺無聊的理論一定以他的道理但能不能直

By Una
at 2021-04-18T06:01

法人可以買下所有符合指標的，獲得符合的期望值，
但散戶做不到

By Hamiltion
at 2021-04-22T16:47

接移植到應用上就要看個人

By Callum
at 2021-04-25T01:52

技術分析可以參考但不要奉為圭臬

By Isabella
at 2021-04-25T05:49

80以上死亡交叉賣出我記得我跑的結果年報酬率
大概5~7%

By Edith
at 2021-04-29T18:24

但是如果是為了這個報酬率大概不會有人玩股票..

By Oliver
at 2021-05-03T04:48

主要是很多線仙只挑對自己有利的講才會讓人反感

By Callum
at 2021-05-05T13:27

還記得國中做的物理實驗每一個做出來誤差都滿大的

By Selena
at 2021-05-06T19:38

就是因為其他因素太多未考慮到/未知的

By Ula
at 2021-05-11T18:26

原po說的沒錯阿技術面的確比較像是一個缺乏實際統
計數據的經驗法則

By Kelly
at 2021-05-16T04:56

這就是選股的重要啊 1700檔你怎麼不選符合指標會漲
的

By Suhail Hany
at 2021-05-17T00:36

指標那麼多種型態籌碼 RSI 搭配下去，符合多的再
買勝率自然高

By Hazel
at 2021-05-18T12:47

而且指標也要選對啊有些看5日均有些10日有些20日
你的支撐要看對啊不然只看5日本來就很容易被多空
雙巴所以學技術面要學會用該檔要使用的均線和指標
因為有些指標比較敏感像5日有些比較不敏感像20日
均那你要選對啊

By Hazel
at 2021-05-21T20:33

技術訊號是趨勢發動的必要非充分條件，賭錯就停損
囉:)

By Agnes
at 2021-05-22T14:00

不是1700檔永遠都看同一個指標你要觀察過去的波段
跟哪個指標符合自己檢視過去再用在推測未來的股價

By Donna
at 2021-05-25T07:55

量越大技術指標越準所以技術指標反而像是統計學你
樣本很小標準差自然很大

By Genevieve
at 2021-05-27T15:20

我也常這樣覺得，還有是否真假突破跌破均線或壓力
支撐等，要看三日內有無回來，等三日觀察到早就趨
勢不知飛多遠了，倒是事後說這是真假破很簡單，個人
覺得技術分析比較是個交易紀律，例如不要與趨勢對
做，趨勢不明不要進場，要停損等。

By Suhail Hany
at 2021-05-28T13:35

自己去回測好嗎？我需要教死菜雞賺錢嗎?

By Hazel
at 2021-05-30T14:06

高招難得一篇好文釣出一堆嘴仔

By Susan
at 2021-05-31T03:59

我覺得都很重要，但要蹲到噴一定要有基本面

By Rachel
at 2021-06-05T01:54

我有回測過基本上沒幾個型態會賺但搭配一些東西
勝率會提升很多但這就是個人功夫了好好用功吧國
內外也很多技術分析的論文可以看

By Hazel
at 2021-06-07T18:27

混沌理論

By Lucy
at 2021-06-08T01:10

技術分析看型態找趨勢，但往往被打臉

By David
at 2021-06-12T20:16

例如我回測10年三陽開泰勝率是46%左右但你在持有
天數？股票在季線上下？量能？等因素考慮勝率就會
提高到52% 這是在相對少的限制能夠接受的勝率畢竟
限制越多樣本數就少了對我來說沒有參考價值

By Franklin
at 2021-06-17T12:25

很多人嘴說技術分析沒有用但自己又不親身去實證這
是很奇怪的事每個學問都是前人的經驗累積如何再以
此為基礎精進比較重要

By Victoria
at 2021-06-19T07:53

事後諸葛阿阿不然照趨勢買

By Ingrid
at 2021-06-23T22:38

股板糕手：我追求的是勝率100%穩賺不賠啦，技術分
析害我賠錢一次就是爛

By Victoria
at 2021-06-24T11:55

統計學相關論文找看看

By Leila
at 2021-06-29T04:30

有100%穩賺不賠的交易系統：低買高賣XD

By Victoria
at 2021-07-03T13:27

漫步華爾街告訴你所謂的指標跟占星術差不多

By Dora
at 2021-07-06T17:00

就算少數能賺錢的指標扣掉稅跟手續費還是輸大盤

By Genevieve
at 2021-07-09T08:18

SPY拉回無腦多也是穩賺不賠啦！除非美國被核彈摧毀

By Margaret
at 2021-07-11T05:31

一堆軟體都能做技術回測…你是不是剛開戶

By Barb Cronin
at 2021-07-14T17:24

真正的古代占星術準到不可思議，不過都被焚書坑儒了

By Kumar
at 2021-07-14T23:53

去念相關科系，提的出理論可以拿諾貝爾獎啊

By Selena
at 2021-07-18T03:02

之前看過研究目前的預測工具有效性都很低，這也蠻
合理的，整個市場是一堆人對做，本來就不能準確預
測

By Emma
at 2021-07-20T14:36

你家的盲點和別人家的不一樣。

By James
at 2021-07-25T13:11

技術指標要搭配停損停利策略喔

By Lauren
at 2021-07-26T07:53

不然技術現再好，當初川普靠北一句排擠華為
相關產業還不是一起掛....

By Robert
at 2021-07-26T23:50

一直都覺得技術線就是一張嘴沒啥屁用
技術線有用那大家都不會賠錢了

By Dorothy
at 2021-07-30T08:32

技術分析其實蠻有用的只是不是一句話就可以說完..

By Frederic
at 2021-07-31T11:33

買基本好的股票直到後來技術面變好就一堆韭菜進拉
高股價，然後賣掉割韭菜

By Noah
at 2021-07-31T20:02

科學研究就是個笑話股票比的是心理學真有勝率高
的玩法一但被眾人所知勝率馬上大減因為利益稀釋
這跟科學分析研究要general的本質是大相逕庭的

By Kelly
at 2021-08-04T23:33

中士聞道若存若亡下士聞道大笑之

股票市場是不是一堆矛盾理論? - 股票

All Comments

Related Posts

2021/03/05 盤中閒聊

國產疫苗年底產能逾1.2億劑還要加蓋疫

美晶片短缺不能只靠砸錢　《華爾街日報》

〈美股盤後〉鮑爾演說掀股債雙殺！那指回

為什麼黃金比特幣也跌？