有一次 我們系上請一個做Data mining的老師來演講
內容是他如何運用他的專業知識(it＆cs)來幫助銀行有效賺錢
它開宗明義就說：
銀行不是慈善機構 它所有動作就是要來賺你錢的
他提到幾個部分讓我映像深刻
1. 大多數銀行對於每個人都有做貢獻度分析
舉例說明：
- 正的貢獻度
購買金融商品 貢獻度 很大
貸款(也是金融商品一種) 貢獻度 大
定存 貢獻度 小
活存 貢獻度 很小
等等之類的
- 負的貢獻度
拖吊服務 機場接送 貢獻度 負大
臨櫃 ...
atm ...
語音 ...
等等之類的
然後統計出來貢獻度是負的那群人 銀行巴不得你離開換間銀行
2. 我覺得最機的一點～
如果你的貢獻度是屬於正貢獻度的前面一群 你在打客服電話時會更容易接聽
如果你是負的 後面那群 抱歉 你最常能聽到 "目前客服都在忙線中"
你不爽？ 那換間銀行啊 它巴不得你走
(難怪我常常都是忙線中.....)
3. 臨櫃的成本服務一個人 約 50元 (這裡討論的成本是包含人事水電網路店租等)
電話語音成本 約 20元
atm成本約 約 10元
網路銀行成本 約 很低
所以銀行巴不得你不要來臨櫃 所以老師想辦法要atm使用率提高
- 例如：
ATM交易單後面出現 買飲料-5元折價券 (5元買你不來臨櫃 爽)
ATM交易結束後有拉壩 xd
強力推銷網路銀行
網路銀行辦事有折扣
等等之類的
然後貢獻度低的以年齡較長的比例最高
因為他們認為面對面交易比網路或atm較安全
最後 老師還是說
"銀行不是慈善機構 它所有動作就是要來賺你錢的"
"為什麼我知道 因為我就是設計的人 ......"
--
All Comments