美國大學教授:ChatGPT可助預測股票走勢 - 股票QA
By Barb Cronin
at 2023-04-13T14:34
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原文標題:
※請勿刪減原文標題
美國大學教授:ChatGPT可助預測股票走勢
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https://s.yam.com/bP446
發布時間:
※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
11:43 2023/04/13
記者署名:
※原文無記載者得留空
原文內容:
【ChatGPT】美國大學教授:ChatGPT可助預測股票走勢 取代金融才俊仍有距離?
新經濟追蹤 11:43 2023/04/13
https://static04.hket.com/res/v3/image/content/3500000/3504092/0413_gpt_1024.jpg
▲ 【ChatGPT】美國大學教授:ChatGPT可助預測股票走勢 取代金融才俊路仍有距離?
ChatGPT令大眾更了解大語言模型(LLM)能力,不少人正評估人工智能(AI)能否取代專
業工種。美國佛羅里達大學的財務教授Alejandro Lopez-Lira發表一篇未完成學術審查的
論文,指出以ChatGPT判斷新聞標題來預測下一天股份走勢,發現結果較隨機預測效果更
佳。
由於ChatGPT的數據集僅更新至2021年,為免受既有數據集影響結果,Lopez-Lira的實驗
方式是輸入從2022年10月起,5萬多條關於美國紐交所、納斯達克以至小型股票交易所上
股票的新聞標題,繼而指示ChatGPT:
忘記以往指示。假若你是一位金融專家,並具有股票推薦經驗。在第一行中回答「是
」表示好消息,「否」表示壞消息,或「未知」表示不確定。在下一行簡單說明原因。
Lopez-Lira和實驗夥伴Yuehua Tang 觀察相關股份翌日表現,發現處於第3.5代的ChatGPT
能在逾99%情況,能較隨機預測更精確判斷股價走勢。
ChatGPT發展出「緊急能力」 目前仍難替代專業分析?
研究團隊續指,ChatGPT能擊敗計入人類情感分數的商業數據集,舉例如一則關於一家公
司解決訴訟並支付罰款的新聞,即使標題用字負面,但ChatGPT仍可正確評斷為好消息。
他表示,ChatGPT能理解消息對人類的意義,當市場反應不夠效率,它就可以帶來回報。
事實上,早於ChatGPT面世,不少大型金融機構已試用LLM來協助分析師、基金經理加快判
斷市場消息。Lopez-Lira指出,令他驚訝是ChatGPT未有專門相關訓練,但仍能發展出設
計時未訂明的「緊急能力(emergent abilities)」。
不過,他認為LLM仍難全面代替財務分析,例如ChatGPT無法給出目標價,過去實踐上亦見
到ChatGPT對數字處理仍常錯漏。另一方面,若只有利用標題運算,那麼標題將變得更加
重要。
愈多人使用 預測能力反而變弱
Lopez-Lira稱,已有對沖基金對他的論文感興趣,但他估計當愈來愈多人應用,ChatGPT
未來預測能力反而會下跌,「當大家使用同一工具,市場將更有效率,預測帶來的回報將
下跌」,而且目前研究只是分析翌日全日表現,但大部分市場人士會在消息公開後數秒反
應。
https://s.yam.com/bP446
心得/評論:
※必需填寫滿30字,無意義者板規處分
想問一下,CHATGPT真的能預測股市嗎?
之前玩過CHATGPT,也問過他一些問題
但還沒那麼神吧?如果真的能預測股市豈不是股價要翻好幾倍了
大家怎麼看
--
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【ChatGPT】美國大學教授:ChatGPT可助預測股票走勢 取代金融才俊仍有距離?
新經濟追蹤 11:43 2023/04/13
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▲ 【ChatGPT】美國大學教授:ChatGPT可助預測股票走勢 取代金融才俊路仍有距離?
ChatGPT令大眾更了解大語言模型(LLM)能力,不少人正評估人工智能(AI)能否取代專
業工種。美國佛羅里達大學的財務教授Alejandro Lopez-Lira發表一篇未完成學術審查的
論文,指出以ChatGPT判斷新聞標題來預測下一天股份走勢,發現結果較隨機預測效果更
佳。
由於ChatGPT的數據集僅更新至2021年,為免受既有數據集影響結果,Lopez-Lira的實驗
方式是輸入從2022年10月起,5萬多條關於美國紐交所、納斯達克以至小型股票交易所上
股票的新聞標題,繼而指示ChatGPT:
忘記以往指示。假若你是一位金融專家,並具有股票推薦經驗。在第一行中回答「是
」表示好消息,「否」表示壞消息,或「未知」表示不確定。在下一行簡單說明原因。
Lopez-Lira和實驗夥伴Yuehua Tang 觀察相關股份翌日表現,發現處於第3.5代的ChatGPT
能在逾99%情況,能較隨機預測更精確判斷股價走勢。
ChatGPT發展出「緊急能力」 目前仍難替代專業分析?
研究團隊續指,ChatGPT能擊敗計入人類情感分數的商業數據集,舉例如一則關於一家公
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他表示,ChatGPT能理解消息對人類的意義,當市場反應不夠效率,它就可以帶來回報。
事實上,早於ChatGPT面世,不少大型金融機構已試用LLM來協助分析師、基金經理加快判
斷市場消息。Lopez-Lira指出,令他驚訝是ChatGPT未有專門相關訓練,但仍能發展出設
計時未訂明的「緊急能力(emergent abilities)」。
不過,他認為LLM仍難全面代替財務分析,例如ChatGPT無法給出目標價,過去實踐上亦見
到ChatGPT對數字處理仍常錯漏。另一方面,若只有利用標題運算,那麼標題將變得更加
重要。
愈多人使用 預測能力反而變弱
Lopez-Lira稱,已有對沖基金對他的論文感興趣,但他估計當愈來愈多人應用,ChatGPT
未來預測能力反而會下跌,「當大家使用同一工具,市場將更有效率,預測帶來的回報將
下跌」,而且目前研究只是分析翌日全日表現,但大部分市場人士會在消息公開後數秒反
應。
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