總體一問 - 經濟

※ 引述《ssshcheer (...)》之銘言：
: ※ 引述《washburn (Just a game)》之銘言：
: : 這應該有 sample selection 的問題. 市場中隨時都有人失業和就業.
: : 有的人失業不到 1 天, 也有人失業好幾個月. 但是我們不論在任何時點,
: : 到實際世界去觀察失業人口時, 觀察到失業時間長的人的機率, 會大過於
: : 觀察到失業時間短的人的機率.
: : 這樣說你一定不懂, 我舉個例子給你. 假設某甲和某乙都在去年的某一天
: : 失業了, 某甲在第二天找到工作, 而某乙在失業後則花了 3 個月才找到工作.
: : 那麼我在去年任選一天去作失業調查時, 我觀察到某甲沒有工作的機率只有 1/365,
: : 而觀察到某乙的機率是 3/12 = 1/4 ! 而某甲和某乙的平均失業時間雖然是
: : ( 1 + 90 ) / 2 = 45.5 天, 但是要是我在去作就業調查時, 只在就業市場看到
: : 某乙, 那麼我調查到的失業人口的失業期間就會是 90 天.
: : 所以, 別管什麼訓練時間那種東西了. 想一想我們平常是怎麼觀察世界的吧!
: : 學術研究的訓練應該會給你一些不同的觀察視野.
: 關於這例子 小弟不懂
: "washburn:但是我們不論在任何時點,到實際世界去觀察失業人口時,
: 觀察到失業時間長的人的機率, 會大過於觀察到失業時間短的人的機率."
: 用這例子豈不是先假設了失業人口一半是長時間失業的,一半是短時間失業的
: 那為什麼不可能 甲第二天找到工作的時候又有個丙失業了
: 丙第三天找到工作的時候又有個丁失業了
: 甲丙丁戊己庚………………………
: ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉
: █████████████████
: ╰ 乙 ╯

當然有可能, 那我假設有 A1, A2, A3 ... A999, 總共 999 個人,
在為期 999 天的樣本觀察期中, 這 999 個人很倒楣, 輪流失業了一天,
也就是你在第 1 天看到 A1 失業, 但是他在第 2 天找到工作,
An 在第 n 天失業, 但在第 n+1 天找到工作.

好, 現在假設有一個衰鬼叫作成重牟,
因為被橘子日報拍到上賓館而辭去了原來的工作,
然後他很衰, 每個老闆都看過橘子日報,
他在這 999 天裡每天都上 2222 工作網去找工作,
但總是找不到工作, 所以他失業了 999 天.

OK, 現在我在第 556 天去觀察失業人口.
我會看到有兩個人失業, 一個是 A556, 失業了 1 天,
另一個是成重牟, 他已經失業了 556 天了,
所以我就說, 看看現在的政府多無能啊,
看看這些可憐蟲, 平均找了 278.5 天了還找不到工作!

但是真的是這樣嗎?
如果我們在 999 天之後, 調查這 1000 個人的失業時間,
不是會發現這 1000 個人平均失業 2 天嗎?

: 題目是
: " 請評論 -一般找不到工作人口的失業人,失業期間都很長
: 但觀察到大部分失業的個人平均失業時間卻很短. "
: 感覺上washburn是確認了這個敘述為真,然後解釋之
: 可是...也許小弟天生反骨(或者天性猜忌胡疑)...這個敘述也不一定真吧
: 也許這題目敘述的是錯的,要評論他為什麼觀察錯阿???

當然, 觀察可能會有錯.
如果觀察錯的話, 對這個觀察的解釋當然都是錯的.

我們回到成重牟的故事,
現在再假設成重牟由於在之前的工作期間, 吃完原告吃被告,
存下大把黃金美鈔, 移民到袋鼠國不再回台灣了,
那麼會有什麼現象呢?

答案是, 你說的現象出現了!
我不論是在第 556 天或是第 623 天去觀察失業人口,
都會看到 1 個人失業 1 天,
而過了 999 天之後, 我再去觀察全部的就業人口,
也會發現每個人平均失業 1 天!

為什麼原本題目提到的現象不再出現了?
很簡單, 現在失業人口的分配和成重牟在國內的時候的分配不同了!

所以, 原本題目列出的是一個很符合現實的現象,
你如果去訪問失業人口, 你也會看到有人離職前就找到更好的工作,
有人在家混了一個月後找到工作, 也有人長期失業, 一直找不到工作的.

在真實世界中, (而不是成重牟移民袋鼠國的世界)
我想不到理由原本題目描述的現象不會出現.
當然這也只是我的推論, 我的推論很可能有錯,
如果您有有趣的觀察或推論, 也歡迎你提出來討論!

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