經驗分享 - 財務

我是新上任的版主(謝謝版主ninmit直接讓我當版主),
Quant其實是一個蠻不錯的版, 我也不想這個版廢掉, 希望可以做點貢獻

不過其實東西太雜了
因為跟數學, 統計, 經濟學相關的數量方法都可以混在一起
跟數學,統計,CFA(精算)板很難區隔開來...
所以我有跟ninmit版主講過可能可以區分成三大塊..

1.未來要當Quant要怎麼準備: 已經有很多人提供不少書單 那些書我想都很有用,
2.Quant怎麼面試: 可以請有面試過的人討論這方面的問題
3.Quant做的工作有哪些(這個我是沒有經驗): 希望未來可以找人分享

這幾個大方向其實都可以跟數學統計還有一些程式語言版互相參考用..
也希望可以做一些學術討論, 例如修課遇到的問題找人解答之類的..

面試方面我本身有面過幾間IBank, Hedge fund 所以有一些經驗可以分享,
也希望將來有更多人可以分享...

我先把我自己當初準備面試Quant的經驗跟大家分享一下..
也可以參考我在Oversea_Job 7018篇 (雖然不完全針對quant, 不過有些可以參考)

基本上Quant的要求不外乎數學,統計,Programming
機率,機率模型, 高等微積分,高等統計,演算法,方面一定要好好紮實的訓練..
要學這些之前線性代數, 微積分是最基本的要求...
程式語言沒有一定要學會啥..如果會C++是很加分的...

這幾本書是我當初面試quant看的書
如果你在美國準備這方面的面試最好要念過前三本

(可以到我的dropbox下載)
https://dl.dropboxusercontent.com/u/61106991/quant_ebook.rar

(1) A_Practical_Guide_To_Quantitative_Finance_Interviews.pdf
(2) Heard on the street .pdf
(3) Quant Job Interview Questions And Answers.pdf
看過就會知道自己數學,統計,機率,衍生性金融商品要學到哪個程度了...
我面試的時候這些問題是基本的菜單^^;;


R/Python/Matlab多會一些也可..
我認識的朋友如果是物理系的quant就是寫Python, 統計/數學/IEOR就是R/Matlab
基本上這些都是一個工具, 主要就是要implement 你的Idea

Quant在WALL STREET對數學的要求很高,
我身邊的朋友當Quant(Quantitative Researcher,Strategist,Quantitative Associate)
都是數量方面科系的Phd, 如果Master 其實不大好進到這個圈子..
除非你是有顯赫背景例如奧林匹亞的獎牌之類的...


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我有時間會慢慢補充, 也希望多點人可以討論, 把這個版風氣跟文化慢慢帶起來

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