統計學作業...這兩題不會,請高手們幫幫 … - 經濟
By Olive
at 2007-11-30T12:58
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Table of Contents
※ 引述《Eath1119 (天山肥黑龍)》之銘言:
: Consider an equation to explain salaries of CEOs in terms of annual firm
: sales, return on equity (roe, in % form), return in firm stocks ( ros, in %
: firm):
: 假設有個式子可以解釋CEO的年度銷售薪水, 回報在股票 (roe, 用%的方式表示)以及公司
: 配股 firm stock (ros, 用%表示):
Salary: CEO 薪水.
SALES: 公司的年營業額 (銷售額).
ROE : 我想是 "權益報酬率"?
大概是公司淨利對股東權益的比率.
ROS : 我想是 "股票報酬率"?
大概是公司股票在市場上的報酬率.
: log (salary): β0 +β1log(sales) +β2roe +β3ros+u
: (1) In terms of model parameters, state the null hypothesis that, after
: controlling for sales and roe, ros has no effect on CEO salary. State the
: alternative that better stock market performance increases a CEO’s salary.
: 在變數模式中, 設定虛無假設.在控制銷售以及roe和ros之後,並不會影響CEO的薪水. 請
: 找出相對的好的股市表現以增加CEO的薪水
虛無假說: 在控制 SALES 與 ROE 後, ROS 對 Salary 沒有效應.
即 H0: β3 = 0.
對立假說: 公市股票在股市表現良好對 CEO 菥水有正向效應.
即 Ha: β3 > 0.
: (2) using the data in CEOSAL1.RAW, the following equation was obtained by OLS
: 根據CEOSAL1.RAW,下列公式根據OLS成立:
: log(salary)= 4.32 + 2.80 log(sales) + 0.174 roe + 0.00024 ros
: ( 0.32) (0.035) (0.0041) (0.00054)
: n=209, R^2 =0.283
: , by what percentage is salary predicted to increase if ros increases by 50
: points? Does ros have a practically large effect on salary?
: 當ros增加50個unit,薪水的漲幅預計會是多少? 根據得出的結果,ros對薪水的影響相對比
: 較大嗎?
題目問的是:
根據 fitted 結果,
若 ROS 提高 50 點, CEO 薪水可因而提高多少百分比?
ROS 對 CEO 薪水的效應是否足夠大, 具實務意義?
[評] 實際上這結果顯示 ROS 的效應不具統計顯著性, 因
此談放應是否實務上夠大似乎沒甚麼意義?
: (3) Test the null hypothesis that ros has no effect on salary against the
: alternative that ros has a positive effect. Carry out the test at the 10%
: significance level.
: 試驗兩個假設: 一,若ros對CEO薪水沒有影響, 相對於此,另試驗ros對CEO 薪水有正面影
: 響. 試驗數據: 以10%為準
統計假說是成對的. 這裡只有一對假說, 如第 1 小題所列.
另: 10% 是 significance level, 不是甚麼 "試驗數據".
: (4) Would you include ros in a final model explaining CEO compensation in
: terms of firm performance? Explain.
: 在用最後根據公司表現解釋CEO薪水時,你會不會將ros 包括在最後模型裡?請解釋
: 初學統計,實在是不會...拜託誰來幫幫忙吧!!感激不盡
"初學" 總是被拿來當 "不會" 的藉口.
沒有人是一開始就會的. 每個人, 即使目前不是, 也都曾
是 "初學". 有的人順利學會了, 有的人不是老拿 "初學"
當藉口要人家幫忙解題, 就是只會抱怨. 是不是能順利學
會, 其實關鍵在態度.
即使是初學, 不會時也應先看書. 既是初學, 就是在學習
中. 學習中焉能無教本? 我相信如上列問題問的東西, 在
教本上一定有例子可參考! 不要跟我辯說找不到! 不管是
統計、迴歸分析或計量經濟, 有上列習題的教本, 不可能
沒有例子談到模型的意義, 迴歸係數及其他指標 (R^2等)
的意義及迴歸係數檢定程序.
因此, 除了把問題釐清以助思考以外, 我不願給了更進一
步解答! 雖然你可能已在其他版得到解答. 解答除了替你
應付作業或事先洩題的考試以外, 一點用處也沒有!
--
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: Consider an equation to explain salaries of CEOs in terms of annual firm
: sales, return on equity (roe, in % form), return in firm stocks ( ros, in %
: firm):
: 假設有個式子可以解釋CEO的年度銷售薪水, 回報在股票 (roe, 用%的方式表示)以及公司
: 配股 firm stock (ros, 用%表示):
Salary: CEO 薪水.
SALES: 公司的年營業額 (銷售額).
ROE : 我想是 "權益報酬率"?
大概是公司淨利對股東權益的比率.
ROS : 我想是 "股票報酬率"?
大概是公司股票在市場上的報酬率.
: log (salary): β0 +β1log(sales) +β2roe +β3ros+u
: (1) In terms of model parameters, state the null hypothesis that, after
: controlling for sales and roe, ros has no effect on CEO salary. State the
: alternative that better stock market performance increases a CEO’s salary.
: 在變數模式中, 設定虛無假設.在控制銷售以及roe和ros之後,並不會影響CEO的薪水. 請
: 找出相對的好的股市表現以增加CEO的薪水
虛無假說: 在控制 SALES 與 ROE 後, ROS 對 Salary 沒有效應.
即 H0: β3 = 0.
對立假說: 公市股票在股市表現良好對 CEO 菥水有正向效應.
即 Ha: β3 > 0.
: (2) using the data in CEOSAL1.RAW, the following equation was obtained by OLS
: 根據CEOSAL1.RAW,下列公式根據OLS成立:
: log(salary)= 4.32 + 2.80 log(sales) + 0.174 roe + 0.00024 ros
: ( 0.32) (0.035) (0.0041) (0.00054)
: n=209, R^2 =0.283
: , by what percentage is salary predicted to increase if ros increases by 50
: points? Does ros have a practically large effect on salary?
: 當ros增加50個unit,薪水的漲幅預計會是多少? 根據得出的結果,ros對薪水的影響相對比
: 較大嗎?
題目問的是:
根據 fitted 結果,
若 ROS 提高 50 點, CEO 薪水可因而提高多少百分比?
ROS 對 CEO 薪水的效應是否足夠大, 具實務意義?
[評] 實際上這結果顯示 ROS 的效應不具統計顯著性, 因
此談放應是否實務上夠大似乎沒甚麼意義?
: (3) Test the null hypothesis that ros has no effect on salary against the
: alternative that ros has a positive effect. Carry out the test at the 10%
: significance level.
: 試驗兩個假設: 一,若ros對CEO薪水沒有影響, 相對於此,另試驗ros對CEO 薪水有正面影
: 響. 試驗數據: 以10%為準
統計假說是成對的. 這裡只有一對假說, 如第 1 小題所列.
另: 10% 是 significance level, 不是甚麼 "試驗數據".
: (4) Would you include ros in a final model explaining CEO compensation in
: terms of firm performance? Explain.
: 在用最後根據公司表現解釋CEO薪水時,你會不會將ros 包括在最後模型裡?請解釋
: 初學統計,實在是不會...拜託誰來幫幫忙吧!!感激不盡
"初學" 總是被拿來當 "不會" 的藉口.
沒有人是一開始就會的. 每個人, 即使目前不是, 也都曾
是 "初學". 有的人順利學會了, 有的人不是老拿 "初學"
當藉口要人家幫忙解題, 就是只會抱怨. 是不是能順利學
會, 其實關鍵在態度.
即使是初學, 不會時也應先看書. 既是初學, 就是在學習
中. 學習中焉能無教本? 我相信如上列問題問的東西, 在
教本上一定有例子可參考! 不要跟我辯說找不到! 不管是
統計、迴歸分析或計量經濟, 有上列習題的教本, 不可能
沒有例子談到模型的意義, 迴歸係數及其他指標 (R^2等)
的意義及迴歸係數檢定程序.
因此, 除了把問題釐清以助思考以外, 我不願給了更進一
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