用擲硬幣交易勝率高嗎? - 期貨

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影片好看版https://goo.gl/sjehgB

期貨當沖擲硬幣實驗在這禮拜結束了,從6月初到6月底一共有20個交易日,進出場規則,
每天在早上還沒開盤前擲硬幣出現10元面做多、人頭面做空,每天開盤價進場收盤價出場
,一共贏了12天輸了8天,總獲利439點。

https://imgur.com/CvHY8lU

要開始擲硬幣實驗之前有朋友就跟我說,勝率一定是50趴50趴,其實對一半,就單純擲硬
幣次數夠多,最後人頭面跟十元面出現的機率會非常靠近,但台股真的會50趴的機會空50
趴的機會多嗎?台股從6月7號的高點跌到月底很清楚的空頭趨勢,16個交易日出現10天空6
天多(收黑K棒是空紅K棒是多),很明顯的可以看到做空一定比做多容易,這其實就是順勢
交易,可是一定會有人說你看擲硬幣勝率超高,我只能很簡單的說就是運氣好,這次實驗
20天、10元面作多出現11次贏了6次、人頭面做空出現9次贏了6次,可以看到做空的勝率
高了很多,原因20天的交易出現了9天的紅K棒11天的黑K棒,當你在空的次數出現比較多
的機率下做空當然勝率比較高,有人看到這邊會說我的資料作太短了,那我們換個方式說
美國2008年金融海嘯後走了10年多頭,你覺得做多容易還是做空容易?

https://imgur.com/KEwBeoO

擲硬幣這個實驗一開始我很清楚他是一個沒意義的實驗,但這個沒意義的實驗卻有可以學
到東西的地方,第一順勢操作會比逆勢操作容易,第二遵守操作規則,制定好了操作規則
開盤價進場收盤價出場,只要方向對了你就會賺錢錯了就會賠錢(廢話阿@@),可是往往很
多人自己操作規則會賺錢,卻沒賺到錢會賠錢的卻賠更多錢。


當有標準的SOP後,有些人會轉往程式交易,因為程式交易會確實的完成SOP,但轉往程式
交易之後就會出現更好玩的現象,賺錢的盤全部都要賺,輸錢的盤能不輸就不輸,靠!!!!
天底下有那麼好的事,接下來就會去做最佳化,就是上面說的賺錢的都要賺賠錢的就要少
賠。


我用這一個月實驗的資料作最佳化給大家看,可以看到贏的12天裡面最大損失是66點,我
程式交易裡面設停損67點,那這一個月賺錢我就都全賺了,可是回測之後可以知道反而多
賠,因為有幾天最大損失之後又拉回少賠很多,所以掛了停損67點反而拉回的少賠,沒少
賠的變多賠,那我再改參數改成停損95點,這次很棒多賺了14點,因為避開了6月12號最
大損失-94點又拉回最後損失只有-7點,但這真的是對的嗎?

https://imgur.com/a/5CbX13S


過度最佳化的迷思,每個人都在求螢光毛毛蟲,在固定的框架下你要找到百分之百的勝率
一定有辦法,何謂固定框架,從昨天往前1年的資料已經確定了,你在確定的走勢找確定
的勝率,就是固定的框架。

說說題外話,之前鬧得沸沸揚揚的AI人工智慧下五子棋,也是固定的框架,當你在固定的
框架下跟AI下五子棋,你就只有平手跟輸了沒有贏這個選項,用井字遊戲來說比較簡單,
井字遊戲固定的框架下就是可以下9步,但知道得人就知道井字遊戲只要不出錯永遠是平
手,但人類會有情緒跟累,一定會有走錯的時候,最後就是輸!!!!(關於AI人工智慧之前
有寫了一篇文章,但後來覺得跟交易沒關就沒PO了。)

手動交易程式交易都有各自的好處,不要往死胡同鑽,找出適合自己的交易方式才是最重
要的!!!!

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All Comments

Rae avatarRae2018-07-05
輸家之所以是輸家,因為輸家注重「勝率」
贏家之所以是贏家,因為贏家注重的是「獲利」
Candice avatarCandice2018-07-07
上次波段組的大神透露 勝率低於50%
Ethan avatarEthan2018-07-11
躑硬幣的機率真的是1/2嗎 躑的時候的條件有一致嗎
Bennie avatarBennie2018-07-15
勝率不是最重要的吧?
Doris avatarDoris2018-07-16
原來我是輸家 勝率100%
徵求勝率101%
Lauren avatarLauren2018-07-17
最終還是不離『贏的品質』和『知易行難』...
Zanna avatarZanna2018-07-20
明明知道, 又往往做不到, 只剩下上網練練嘴砲...XD
Edward Lewis avatarEdward Lewis2018-07-25
行情有三種 漲 跌 死魚 基本上後面兩種都是輸的
Hardy avatarHardy2018-07-29
長久下來應該是虧的吧 因為還有交易成本
Kyle avatarKyle2018-07-30
推 我學長之前論文也寫這個,超猛XD只是後來算到賭爛
Hamiltion avatarHamiltion2018-08-03
才12天....你實驗12個月後再來好嗎...
Eartha avatarEartha2018-08-03
20天樣本太少了......
Emma avatarEmma2018-08-06
隨機進場的策略 牧清華已經回測過了
樣本數絕對夠大
Eartha avatarEartha2018-08-08
超爛的狗屎測試
Selena avatarSelena2018-08-11
這版都會出這種廢文....
Christine avatarChristine2018-08-12
用這來解釋最佳化 我也是笑了