原文標題：
特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動駕駛系統
(請勿刪減原文標題)
原文連結：
https://bit.ly/32u4lCa
(請善用縮網址工具)
發布時間：
2021年4月19日
(請以原文網頁/報紙之發布時間為準)
原文內容：
特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）於2021年4月中旬表示，特斯拉不僅僅在自動駕駛領域
逐步獲得進展，電動車也正透過新的軟體更新突顯採用AI帶來的成果。
換句話說，特斯拉為了改善其自動駕駛系統，除了持續改善其硬體設施之外，正大量採用
AI軟體的方式，解決這一難題。因為，馬斯克相信解決無人駕駛的唯一方法是利用AI技術
解決現實世界的大部分，因此其認為特斯拉將成為全球最大的AI公司。
現今，許多公司正在研究自動駕駛汽車技術之時，都是採用LiDAR、相機模組和雷達等硬
體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達，僅僅使用相機模組，
未來再搭配其AI技術，馬斯克自信能夠超越其他公司在這方面的能力。
其實，特斯拉剛開始利用其在機器學習和AI領域的專業知識，開發並應用在車輛其他功能
方面。最好的例子是其自動雨刷功能。
特斯拉不是第一個使用自動雨刷器的汽車製造商，但是大多數其他汽車製造商使用雨水感
測器檢測雨水或降雪的強度，以便自動調整雨刷器的速度。相反的，特斯拉決定利用其相
機模組所產生的電腦視覺系統，檢測下雨或降雪強度，並根據該資訊自動調整雨刷器的速
度。
特斯拉還創建了一個新的“ Deep Rain”神經網路來處理該任務。雖然測試之初，效率顯
然不如傳統雨量感測器的系統，但是在最近幾年中其逐步獲得不錯的改進，變得更加有用
。
為了將電腦視覺的成果得以推廣，特斯拉即將推出新的完全自動駕駛車Beta版本的更新。
簡單來說，未來特斯拉將轉向完全基於電腦視覺的系統，甚至不再依賴於車輛中的感測器
系統。畢竟，當兩個系統在開車當中出現相反的建議時，特斯拉相信電腦視覺的判斷將具
有更高的精確度。
畢竟，感測器是位元流，而相機每秒的位元速度比雷達（或LiDAR）還要多幾個數級。未
來隨著視覺處理能力的提高，雷達在性能上將遠遠落後於電腦視覺。
特斯拉希望透過AI +視覺影像進展，將自動駕駛車的水準再提高至下一等級，將其他從事
自動駕駛車的廠商拋在腦後。特斯拉的下一個主要軟體版本更新預計將是Tesla v11，並
且可望在Model S和Model X上得以進行更新，為未來自動駕駛競賽帶來優勢。
心得/評論： ※必需填寫滿20字
Elon Musk曾誇下海口表示離全自動駕駛不遠，但不同於普遍使用LiDAR的產業，特斯拉認
為AI電腦視覺才是成功關鍵。
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逐步獲得進展，電動車也正透過新的軟體更新突顯採用AI帶來的成果。
換句話說，特斯拉為了改善其自動駕駛系統，除了持續改善其硬體設施之外，正大量採用
AI軟體的方式，解決這一難題。因為，馬斯克相信解決無人駕駛的唯一方法是利用AI技術
解決現實世界的大部分，因此其認為特斯拉將成為全球最大的AI公司。
現今，許多公司正在研究自動駕駛汽車技術之時，都是採用LiDAR、相機模組和雷達等硬
體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達，僅僅使用相機模組，
未來再搭配其AI技術，馬斯克自信能夠超越其他公司在這方面的能力。
其實，特斯拉剛開始利用其在機器學習和AI領域的專業知識，開發並應用在車輛其他功能
方面。最好的例子是其自動雨刷功能。
特斯拉不是第一個使用自動雨刷器的汽車製造商，但是大多數其他汽車製造商使用雨水感
測器檢測雨水或降雪的強度，以便自動調整雨刷器的速度。相反的，特斯拉決定利用其相
機模組所產生的電腦視覺系統，檢測下雨或降雪強度，並根據該資訊自動調整雨刷器的速
度。
特斯拉還創建了一個新的“ Deep Rain”神經網路來處理該任務。雖然測試之初，效率顯
然不如傳統雨量感測器的系統，但是在最近幾年中其逐步獲得不錯的改進，變得更加有用
。
為了將電腦視覺的成果得以推廣，特斯拉即將推出新的完全自動駕駛車Beta版本的更新。
簡單來說，未來特斯拉將轉向完全基於電腦視覺的系統，甚至不再依賴於車輛中的感測器
系統。畢竟，當兩個系統在開車當中出現相反的建議時，特斯拉相信電腦視覺的判斷將具
有更高的精確度。
畢竟，感測器是位元流，而相機每秒的位元速度比雷達（或LiDAR）還要多幾個數級。未
來隨著視覺處理能力的提高，雷達在性能上將遠遠落後於電腦視覺。
特斯拉希望透過AI +視覺影像進展，將自動駕駛車的水準再提高至下一等級，將其他從事
自動駕駛車的廠商拋在腦後。特斯拉的下一個主要軟體版本更新預計將是Tesla v11，並
且可望在Model S和Model X上得以進行更新，為未來自動駕駛競賽帶來優勢。
心得/評論： ※必需填寫滿20字
Elon Musk曾誇下海口表示離全自動駕駛不遠，但不同於普遍使用LiDAR的產業，特斯拉認
為AI電腦視覺才是成功關鍵。
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