深度學習選股問題 - 股票

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問題:不知道版上有沒有人使用深度學習選股?
除了把資料分成測試集跟訓練集,
還有什麼方法可以用來確定深度學習的結果是否真的可以使用?


最近用深度學習跑出一個模型
把財報餵給電腦,讓電腦自行去尋找模型
把2014~2017當成訓練資料
2017以後當成測試資料

從2014年到現在投報率695%
同樣的區間 0050 投報率是271%
台積電 投報率是624%

模型曾經最少選出2檔股票,最多選出20檔股票
進出場時間為財報公布日隔天(所以一年只交易四次)
交易都有含手續費跟稅金

我目前有真倉下去跑
初步看起來效果不錯,有擊敗大盤跟0050
4/1(財報公布隔天)到現在投報率有7.5%

我原本是想要找出可以贏過0050跟大盤的模型
結果竟然贏過台積電
讓我覺得有點匪夷所思 是不是哪裡有問題

而且我有研究每季選的股票
完全沒有選過台積電
台積電的財報應該不會不好
所以完全搞不懂深度學習選股的邏輯

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All Comments

William avatarWilliam2021-04-21
進出場機制? 網路上有人做 進出場做得好
射飛鏢選股都能每年10%
Frederica avatarFrederica2021-04-26
你用DL嗎 那些Feature 我看到的都只有技術面
但我在想搞不好可以用基本面 籌碼delta之類的
外國很多 Hedge Fund 新創 薪水開很高
Skylar Davis avatarSkylar Davis2021-04-28
我高中同學 姓韓還開班授課
Olivia avatarOlivia2021-04-29
你再跑跑看?
Emily avatarEmily2021-05-01
這個最到最屌應該都財富自由了 (薪水)
你說沒選過2330 那就表示現在基本面不是deter. fac.
Candice avatarCandice2021-05-05
尼484數學很爛 交易週期三葛月 4/1到現在才半月
Robert avatarRobert2021-05-07
喔對了 想到一個 短期是不準的
Zora avatarZora2021-05-11
長期次數多才會接近期望值 短期隨便飆
Kama avatarKama2021-05-11
機率與統計的部分 要次數多出現才會是 硬幣正反面
Faithe avatarFaithe2021-05-12
出現機率才會是1:1 短期幾次 出現什麼都有可能
Irma avatarIrma2021-05-13
壓天鈺?
Wallis avatarWallis2021-05-14
好吧 搞不好是增長不夠(沒翻倍) 或毛利率問題
基本面對的影響較小 (我猜是overfitting
Regina avatarRegina2021-05-16
你的Y是什麼?漲過一個門檻算選對?
Brianna avatarBrianna2021-05-20
不太懂測試為啥是拿17後?當期間每季做sliding會不
會更妥
Genevieve avatarGenevieve2021-05-24
*基本面對短期的影響較小
Kelly avatarKelly2021-05-25
射飛鏢
Leila avatarLeila2021-05-25
我也好奇Y是什麼
James avatarJames2021-05-26
那你還不all in
Ina avatarIna2021-05-29
Y會大幅影響你的模型建構吧,感覺沒那麼簡單
Sandy avatarSandy2021-06-01
兩種approach吧 數個class或是Linear
Iris avatarIris2021-06-01
笑死,都做弊了,投報率竟然沒有幾百倍,這樣不行。
Harry avatarHarry2021-06-04
小聲告訴你,用三竹就可以選到好股了
Ida avatarIda2021-06-04
事實上每年都有漲很多倍的股票,贏過台積電根本對
Rosalind avatarRosalind2021-06-07
操作個股的人來說太簡單了.
Audriana avatarAudriana2021-06-09
回測要找飆股很多啊,昨天看到寶佳10/20年也都贏GG
Elma avatarElma2021-06-11
你問這問題就跟骰了一次骰子擲出6 說怎麼會比期望值
Hedda avatarHedda2021-06-13
3.5還要大那麼多 是同一個道理
另外你拿14-17來training 怎麼可以報酬從14年開始看
Jessica avatarJessica2021-06-16
這種東西就直接拿去基金公司賣個幾10億了阿
Wallis avatarWallis2021-06-18
學界從70.80年代就一直不斷證明給大家看了
Harry avatarHarry2021-06-23
你in-sample做出來的東西就是overfitting
Candice avatarCandice2021-06-25
要講贏過大盤 請用同一個策略持續操作三到五年
那樣有贏過大盤才稍微比較有可能讓人相信一點點
Isabella avatarIsabella2021-06-27
硬勸一發...
Steve avatarSteve2021-06-30
我才完全看不懂你的邏輯,是要訓練啥小
Jacob avatarJacob2021-07-03
時間序列的回測總是非常麻煩... 有些問題會讓你的
模型有過擬合的情況。基本上很多都沒路用
Ophelia avatarOphelia2021-07-08
航海王本身就是搞程式交易,你看能不能先把他釣出來
回文吧...這東西沒那麼簡單~
Sierra Rose avatarSierra Rose2021-07-13
你做這個回測應該是浪費時間
也不能說浪費時間 這個策略看起來還沒辦法檢驗到他
有什麼會成功的地方吧 你回測的邏輯就錯了
Audriana avatarAudriana2021-07-17
LSTM 然後碰到下一個黑天鵝 GG
Jessica avatarJessica2021-07-17
市場會跟你證明一切
Hedy avatarHedy2021-07-22
你有用股價當作feature嗎?
Charlotte avatarCharlotte2021-07-24
machine learning 就是學分數高的
Susan avatarSusan2021-07-26
所以他可能會挑高的去買沒錯 但我很好奇你預測的條
件是什麼?預測完他自己換?
Ivy avatarIvy2021-07-28
人性無從考量
Faithe avatarFaithe2021-07-31
兩個禮拜在說嘴啥?
Victoria avatarVictoria2021-08-04
至少放到明年4月滿一年再拿成果上來問好嗎...半個
月的績效有啥好討論的zzz
William avatarWilliam2021-08-06
你是不是大陸人啊
Cara avatarCara2021-08-06
如果有這麼簡單 資工系大學生一堆專題做這個的 早
就發財了= =
Skylar Davis avatarSkylar Davis2021-08-09
DL都他媽over fitting 技術面勉強能玩
Xanthe avatarXanthe2021-08-13
市場要夠分散(不是只是標的夠多,標的之間相關性太
高沒有甚麼意義)和訓練與測試的時間長度要夠(至少要
Rachel avatarRachel2021-08-16
涵蓋經濟長期衰退的年份),不然模型的預測能力很難
保證
Daniel avatarDaniel2021-08-19
瘋狂韭宮格也有機會贏喔
Catherine avatarCatherine2021-08-21
這個模型終究只是複製你的想法而已
Genevieve avatarGenevieve2021-08-22
各個training參數都是你在調的
Joseph avatarJoseph2021-08-23
其實這種模擬都有個漏洞 人性 也許最後結果是賺錢
但過程中碰到坑洞可能賠到脫褲 心態撐不住就
Tom avatarTom2021-08-26
一個月都還沒到是在算心酸的
Edwina avatarEdwina2021-08-30
又一個找到聖經的了
Ina avatarIna2021-09-01
你是用哪個模型?
Ursula avatarUrsula2021-09-04
不太理解會建模的人po文邏輯會長這樣
Hedda avatarHedda2021-09-05
不知道能不能預測大戶接下來會炒哪支股票。
Regina avatarRegina2021-09-10
用財報database小到沒有參考價值
Regina avatarRegina2021-09-15
沒有考慮空頭年的整段多空循環來做深度學習?
Charlie avatarCharlie2021-09-19
真有用就不會上來招生了拉 想騙誰 還不融資買爆
Todd Johnson avatarTodd Johnson2021-09-22
會賺阿 在你大賠之前應該都會賺
Iris avatarIris2021-09-23
我也有做,我下單機制是搭配MC
Olivia avatarOlivia2021-09-26
我是季報月報股價籌碼都拿來當feature
Megan avatarMegan2021-10-01
多頭沒什麼好預測的。能預測去年初的轉折,跌幅才厲
Joe avatarJoe2021-10-03
害。