求教抽股票的一個數學問題 - 股票

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※ 引述《maxknife (maxknife)》之銘言:
: 故事是這樣的今天抽了一張股票
: 然後我妹聽說了也抽了
: 然後我就在想一簡單的數學問題
: 一個人假設是5%的中籤率
: 兩個人抽到的機率是多少呢
: 剛剛問營業員學弟
: 他很認真的說那就10%阿廢話
: 我想了一下好像也是機率兩倍咩
: 但是我就問他那21個一起人抽
: 機率不就105%必中股票嗎
: 但是我們都知道有可能21個人
: 都不中
: 他也發現好像不是這樣
: 請問各位數學專家的大大
: 機率到底是多少啊哈哈
: 認真發問
: 已經想一個下午了

這問題我用模擬法算 算一萬次

假設
1.可抽籤承銷張: 5 張
2.總共有100人參與抽籤,且每人可抽一張
3.人頭數
2個人頭與 21個人頭
只要至少抽中一張就代表抽中。

模擬法抽取為取後不放回,意即張數被抽中後,剩下張數會減少

結果
2個人頭抽中機率約為 9.72%
21個人頭抽中機率約為 69.68%

Excel 附件 https://reurl.cc/XXrvg3 有巨集 介意者不要下載與開啟。

若計算有誤請告知 感謝

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All Comments

Zora avatarZora2019-12-30
不就是C21取5÷100嗎??
Mia avatarMia2020-01-01
問題是只抽五張乾脆不要抽了 用1000000人抽5000張算
一下就知道 兩個人頭機率算出來 跟9.75%的差距 會讓
你後悔用排列組合來算
Olga avatarOlga2020-01-03
用只抽五張這麼極端的例子 算出來也不過差0.03%而已
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2020-01-05
觀念正確 但是原po沒有假設條件 所以會把問題搞的
很複雜
Ingrid avatarIngrid2020-01-09
我只是覺得股版一堆人在計較這0.03%的精確度實在太
誇張了 說難聽點 買個股票手續費就不只0.03%了
Poppy avatarPoppy2020-01-12
可能都讀書讀到走火入魔了
Valerie avatarValerie2020-01-12
跟股版的人認真就輸了
Blanche avatarBlanche2020-01-15
這邊就只是拿來閒聊打發時間的不是嗎??
Donna avatarDonna2020-01-17
說難聽點 股票我買了都丟著 嘴砲當然要認真XD
不然我怕我太閒忍不住跑去操作持股
Hedda avatarHedda2020-01-22
你好像算錯了 21人抽中率應該是66%
John avatarJohn2020-01-22
因為21人全都不中的機率 是用全都不中 95%的21次方
去反推
Charlie avatarCharlie2020-01-27
這樣結果是34%的機率全都沒中
Dinah avatarDinah2020-01-30
所以反過來就是66%機率至少1人中
Wallis avatarWallis2020-02-02
樓上l大錯了 21人都不中的機率非1-0.95^21
Andrew avatarAndrew2020-02-06
大家算那麼認真 是抽中幾次
Franklin avatarFranklin2020-02-11
而是(5/100)+(5/99)+(5/98)+...(5/79)
Rebecca avatarRebecca2020-02-14
喔 我知道你的意思了 但你這算法太麻煩了
Harry avatarHarry2020-02-19
是的 本文原po T大舉的是比較極端假設
Catherine avatarCatherine2020-02-22
一般張數那會那麼少 所以用我的算法比較簡單
Joseph avatarJoseph2020-02-24
如果抽籤母體放大成10萬 可能機率會變差不多
Sierra Rose avatarSierra Rose2020-02-24
一般都張數很多 被抽走的數量可忽略
Margaret avatarMargaret2020-02-24
所以金庸大開很多戶頭來抽籤是划算的
Tracy avatarTracy2020-02-29
重點是要有金庸大大的雄厚的資金啊 一個戶頭放50萬
抽籤 100個戶頭就5000萬了
Harry avatarHarry2020-03-02
你們看像這個例子 他開二十個戶頭中籤率就快70%
對啊 我也想過 但是銀彈不足
Cara avatarCara2020-03-06
期望值是正的事情本來多開就是爽阿
可是人頭戶你錢要放別人名下 自己資本不大到
能接受這種損失 其實也不安心XD
Margaret avatarMargaret2020-03-10
沒運氣值 99%中籤 你也是那1%沒中
Andrew avatarAndrew2020-03-14
超幾何分配(n 100, k 5, N 1)
Sandy avatarSandy2020-03-16
到底在認真什麼啦 賺錢才是重點