機率 - 財經

※ 引述《dinob (book)》之銘言：
: 綠色車認成綠色的機率：0.85*0.8=0.68
: 綠色車認成藍色的機率：0.85*0.2=0.17
: 藍色車認成藍色的機率：0.15*0.8=0.12
: 藍色車認成綠色的機率：0.15*0.2=0.03
: 認成藍色，真的是藍色車的機率：
: 0.12/(0.17+0.12)=0.4

如同推文中所說，這個問題是出自某本書。
（而這個例子最原始的出處，是 Kahneman 和 Tversky 的研究。）
書上寫：

　　甚至在進行重要決策的情形中，例如審判中評估有罪或無罪的證據時，
　　大多數人還是不懂得正確，客觀的估計機率。
　　

我沒有要公布正確答案的意思，連做法都並不想要談。
不是說這東西不值得去談，正好相反，機率在交易中佔的份量太大了。
只是，給個正確答案，多數的人做都沒有做，
看過了，以為自己多懂了點什麼，這樣沒有用。

股票作手回憶錄中就提到，捲起自己的袖子，真正的去研讀市場，
獲得你自己的結論，這一點我個人覺得是最重要的。
要有什麼進步，就拿血汗來換。
把答案給你，和你自己掙扎得出的答案，這兩者是完全不同的兩件事。

版友有時問我一些我也不懂的問題，metaserver 是什麼我也不懂，
每個人用的工具都不一樣，自己找到適合自己的工具就很好。
至於系統的切磋，不是說我鼓勵或者不鼓勵，
作為一個遊戲，我覺得那是很棒很有趣的。

一個人會用到的系統，其實很有限。
Bill Dunn 用兩套系統，一套是１９７４年做的，另一套是１９８９。
他就這兩套，沒聽說他在什麼系統之間換來換去。

前兩天重看 Bruce Knovner 的訪問
書上是這樣寫的

Can trading skills be taught?

Only to a limited extent. Over the years, I have tried to train
perhaps thirty people, and only four or five of those have turned
out to be good traders.

What happend to the other twenty-five?

They are out of the business - and it had nothing to do with
intelligence.

這部份的問題，我覺得才是那個 ultimate question。
有空我們也可以討論一下哲人們如何看待這個問題。

至於系統怎麼做，Kaufman 幾本書可以找來看看。
Smarter Trading, Trading Systems and Methods, 或者還有別的我沒看過的作者，
這個版還是一樣歡迎討論。看過書的也歡迎來寫寫感想。

交易的心得啊，心境的轉變，有趣的發現，
當然是很歡迎多多ＰＯ在這邊。

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