模擬台股 - 股票

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這次的模擬更加有趣 分成三種模式來比較

100 (隨機常誤) 疊代一千次

常誤
標準差皆為=0.033
平均=1.001 1 0.999

http://imgur.com/GvtytAN

http://ppt.cc/3oET


你會發現在1.001的平均漲幅中
出現了不少隻漲幅逾倍的大飆股,當然也是會有跌趴的
但這在組中,大漲的比例較高

平均漲幅為1的組,大漲的機會就比前組還低
基本上跌的比漲的還厲害一點
因為數學上乘冪的關係,雖然是常誤,但乘下去的結果 往下的機會多
就像若有一隻股,每天漲停跌停漲停跌停,最後股價也是往下

第三組 平均漲幅為0.999
這組跌趴了,大跌的股一堆。要大飆的機會很低。

這就是chaos的厲害之處,對參數值非常敏感,只差了0.1%
最後的結果差異非常大。

這說明什麼?

1 雖然是用隨機常誤的模擬,趨勢線的技術分析似乎仍有效 ?
你可以看到第一張圖,在破壓力線後,一路飆升
這點我還在參透其原因,chaos的亂中有序?
但這是隨機誤的疊代,數字是沒有眼睛的
我稱之為抓狂的疊代,隨機群聚起來,狂拉。

2 平均漲幅就代表多頭或是空頭,在多頭時,平均乘的漲幅>1
意思就是漲的機會,大於跌的機會
如果是空頭時平均乘的漲幅<1 這會滿恐怖的,一堆股會趴死

3 買股票就要買,往上突破壓力線的股,因為如果真的買的張數多於賣
形成系統往上的推力,那就飆了
當然也可能假突破,停損要設好即可

4 重要的觀念就是跌的快砍,漲要續抱。

如果你買的一隻股,有形成系統性的往上推力,讓常誤平均值>1
飆下去真的獲利不少。

那麼系統性的推力,要看什麼呢? 當然就是基本面了!

總結的意義就是:找常誤>1 靠基本面 以及上升趨勢線
突破壓力線買進
若壓力線已突破的穩定上升的股,就隨機買 沒關係


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All Comments

Steve avatarSteve2015-01-16
大大要不要再做一個靠基本面的相關性
Donna avatarDonna2015-01-20
大大可以在跑數據前先隨機決定
Emma avatarEmma2015-01-22
平均取<1、>1、=1多這個參數呢
Selena avatarSelena2015-01-27
或是做一個累計數數 比如說
Steve avatarSteve2015-01-27
當系統數據來到第100筆資料重新決定平均要取多少
Megan avatarMegan2015-01-29
有趣
Barb Cronin avatarBarb Cronin2015-01-31
有意義!
Franklin avatarFranklin2015-02-02
我把三組各跑十張圖 放到連結裡 你們自行看看
Valerie avatarValerie2015-02-04
這三種的差別就是drift term啊 問題是drift term
Cara avatarCara2015-02-09
又不是constant 如果drift term也是random
Freda avatarFreda2015-02-11
做這些simulation path一千萬次也沒屁用啦
Andy avatarAndy2015-02-12
你的這些東西連40年前的Black-Scholes邊都沾不上
George avatarGeorge2015-02-16
拿去學術界present 大概被釘在白板上 challenge到爆
Jake avatarJake2015-02-19
只是很簡單的模擬,了解股市系統的一些潛在規則
然後對操作 有些更為深刻的認識
Frederica avatarFrederica2015-02-19
你推導結論的邏輯很怪 更何況只是拿幾張特定的模擬
Olive avatarOlive2015-02-24
並不是要"預測"股票 而是找出潛在的規則 幫助操作
Xanthe avatarXanthe2015-02-25
這應該要跑chaos的數值分析 更大量的分析
但我沒數學軟體可用 不然我非常有興趣跑大量分析
Joe avatarJoe2015-03-02
圖表就開始說自己想說的故事 以為發現了什麼大發現
Annie avatarAnnie2015-03-06
重點 還是知道這些 要能來幫助操作才是
Daph Bay avatarDaph Bay2015-03-11
加油
Leila avatarLeila2015-03-14
對我來講 我是滿驚訝的 簡單的疊代 就可模擬走勢
Ophelia avatarOphelia2015-03-19
走勢是市場"trade"出來的結果 不是"simulate"出來的
走勢為什麼會長這樣 是因為不同資訊/因素的驅動
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2015-03-20
有動手還是得鼓勵啦! 其實這在GBM很早就有了。另外
變異數(標準差)已經被證明是異質性非恆定,還有就是
Delia avatarDelia2015-03-24
是沒錯,但簡單疊代模擬的走勢圖 竟然跟真實走勢
Connor avatarConnor2015-03-26
非常類似,似乎存在 壓力、支撐~~~
Adele avatarAdele2015-03-27
飄移項與殘差項有時會跑來跑去,通常可以用較低階的
Gilbert avatarGilbert2015-04-01
時間尺度去做,做到更小就是到毫秒等級了
Yuri avatarYuri2015-04-05
anyway還是謝謝各位的指導,以及板主m文,謝謝喔~
Irma avatarIrma2015-04-06
您的簡單迭代離"真實"差很遠喔,其實混亂中的"秩序"
Elvira avatarElvira2015-04-10
要想辦法找出來,才會跟"真實"摸上一點點邊
Leila avatarLeila2015-04-13
秩序有啊 就是趨勢線~~~~
Zenobia avatarZenobia2015-04-14
每隻飆股都有 類似 平穩期後突破飆升
再來就是 基本面 它能夠產生 系統的推升力
Barb Cronin avatarBarb Cronin2015-04-17
您覺得台股與SP500 "看起來"一樣嗎?如果相同趨勢下
Liam avatarLiam2015-04-19
所以華爾街很聰明 發明了VIX期貨來鎖標準差
Charlie avatarCharlie2015-04-20
當然不同 差非常遠
David avatarDavid2015-04-22
光用看的就知道不一樣,台股的跳空比較多。這就是其
中一點。
Necoo avatarNecoo2015-04-24
所以囉您都知道SP與TW不一樣,所以隨機模式就不能
"真正"隨機,台股有台股的秩序,SP有自己的秩序
Steve avatarSteve2015-04-28
找有基本面的股 突破趨勢線後買進 剩下就交給機率
Donna avatarDonna2015-04-30
tompi你跟他講他聽不進去啦 他缺太多中間的知識了
Olive avatarOlive2015-05-04
當然各有各的 在隨機下的"秩序"
Margaret avatarMargaret2015-05-07
還好吧 我沒那麼弱吧
Queena avatarQueena2015-05-11
@Above 沒關係啦! 多個數量派新兵也不錯,這方面工
Daniel avatarDaniel2015-05-12
程不小喔
Xanthe avatarXanthe2015-05-16
我的目的是借由這個模擬 來找出在操作上的幫助
並不是真的要去預測台股
Olive avatarOlive2015-05-19
搞chaos的人都知道 要去預測疊代系統是不可能的
Joe avatarJoe2015-05-24
加油喔!
Genevieve avatarGenevieve2015-05-27
我的重點在股市操作 我不是要寫論文 不要誤會我
謝謝兩位 高手
Frederica avatarFrederica2015-05-31
我今天critize你的點不是"預測" 而是你的推論邏輯
Hazel avatarHazel2015-06-02
你可否講更 仔細一點 我邏輯錯在那?
我想聽聽看你的指教
Annie avatarAnnie2015-06-06
你挑出幾張模擬圖 然後就說壓力線操作方式有效
Vanessa avatarVanessa2015-06-07
ok 你批評的對 但那只是我秀出來的圖
Erin avatarErin2015-06-09
但是你的模擬跟實際股價為什麼會跑 背後是不一樣
的驅動力 模擬是靠亂數隨機去跑
Catherine avatarCatherine2015-06-10
實際上我看了上百幅圖 很多都是破壓力線狂飆
Lauren avatarLauren2015-06-10
背後是不一樣 絕對不一樣,但是股價的隨機因素
是必定存在!
真實股價 某部分隨機,某部分不隨機
Charlie avatarCharlie2015-06-11
above兄 你批評的真的滿好 我虛心受教
Erin avatarErin2015-06-13
有進步喔! 要把"某"部分不隨機的抽出來
Necoo avatarNecoo2015-06-15
我們玩統計的人 都知道 你要拒絕隨機的虛無假設
Agnes avatarAgnes2015-06-16
才能有研究假設支持
Ursula avatarUrsula2015-06-19
還有呢?? 記得變異數非恆定喔,還有條件變異喔
Enid avatarEnid2015-06-20
推文精彩
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2015-06-20
謝謝板主m文~~~
Selena avatarSelena2015-06-21
推薦論文:理性投機行為與厚尾現象研究:最適化拔靴
Genevieve avatarGenevieve2015-06-23
其實上百幅也不嚴謹阿...
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2015-06-25
你可以觀察到這樣的情況然後用拔靴跑個1萬次,用很
尾端的情況說觀察到在這些假設底下會這種情形
Sarah avatarSarah2015-06-29
是沒錯 我同意 不夠嚴謹 這種要跑大量的數值分析
Thomas avatarThomas2015-07-01
最簡單的方式就是你把每一條模擬路徑後面遮起來
Frederic avatarFrederic2015-07-05
不用大量跑,重點在於核心觀念要先釐清。
Valerie avatarValerie2015-07-09
然後用你所謂的"壓力線操作方式"去做模擬操作
Tom avatarTom2015-07-11
我只是先假設 趨勢線的功用 這點 我還在參透中
Ophelia avatarOphelia2015-07-16
不過重點是你到底是要學術研究還是拿來交易,這會讓
你做的研究方向差很多
Carol avatarCarol2015-07-17
不用多 大概做個10.20條路徑你就知道壓力線操作有
沒有用 因為你都只是看到全圖 然後覺得"似乎"可用
Sandy avatarSandy2015-07-18
那你只取這個數量的樣本就說可以說明,只是fitcurve
Suhail Hany avatarSuhail Hany2015-07-20
因為在數值裡 趨勢 沒有意義
Dinah avatarDinah2015-07-22
要是解讀數據的方式是fitcurve,我覺得基本思考就已
經走錯方向了
Rachel avatarRachel2015-07-23
隨機對市場最困難的點就是在於"你看不到後面的走勢"
Olive avatarOlive2015-07-27
但實際的股價中 股民的心理 趨勢似乎有種魔力
Damian avatarDamian2015-08-01
所以很多人愛追漲停啊
Queena avatarQueena2015-08-05
anyway謝謝各位的意見 我再思考 有新想法再分享
Jake avatarJake2015-08-06
曾經我以為計量是交易聖盃。結果不如一條均線。
Cara avatarCara2015-08-10
一直比心力放在專研“輔助工具”似乎不是唯一解
David avatarDavid2015-08-12
自己一些感想版大不要在意
Ula avatarUla2015-08-15
A大那個很好玩,很多人拿來打技術派的臉
Regina avatarRegina2015-08-19
其實技術分析沒有不好。只是不要倒果為因就好。技術
分析是很有用的輔助工具
Doris avatarDoris2015-08-20
原po模擬了半天 方向應該往資金控管走
不是把重點放在統計的模擬分佈
Anthony avatarAnthony2015-08-24
那個GAME有趣,不過設計錯誤。所以結果也無效。
Caitlin avatarCaitlin2015-08-29
chartgame很真實的 哪來設計錯誤
Odelette avatarOdelette2015-08-31
Chartgame不是有說明是隨機拿S&P500某段交易來測試
Jack avatarJack2015-09-02
大概很多人譙不能控制進出場點吧 但那才是最實際的
Ethan avatarEthan2015-09-02
我也覺得chart沒啥問題 神人有要解釋嗎
Ethan avatarEthan2015-09-04
chartgame 沒問題
Charlotte avatarCharlotte2015-09-07
那遊戲沒什麼問題啊 只是技術線圖要融入人性才有用
Christine avatarChristine2015-09-10
有實驗的精神很好,但前是假設錯誤~~零分
Susan avatarSusan2015-09-13
鬧劇一場,荒唐至極~~
Audriana avatarAudriana2015-09-16
你的隨機根本是亂套
試問大漲大跌跟小漲小跌的機率是否相同???
Selena avatarSelena2015-09-21
我是用常誤呀
Odelette avatarOdelette2015-09-22
擲硬幣好多次,總是會有連續正面, 隨機當然也會阿
Edith avatarEdith2015-09-25
你隨機1000次,然後跑10000組,把最後的結果統計起來
John avatarJohn2015-09-26
大概也看到一個常態分布結果,只是中心依照設定而變
Quintina avatarQuintina2015-09-30
然後也都會有大波動的, 因為本來就可以偏離標準差